Le modèle logistique à plusieurs niveaux suivant avec une variable explicative au niveau 1 (niveau individuel) et une variable explicative au niveau 2 (niveau groupe): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 jlogit ( pje j) = π0 j+ π1 jXje j… ( 1...
À la page 12 du livre de Bates sur le modèle à effets mixtes , il décrit le modèle comme suit: Vers la fin de la capture d'écran, il mentionne le facteur de covariance relative , en fonction du paramètre de composante de variance ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sans expliquer quelle est exactement la...
Existe-t-il des algorithmes standard (par opposition aux programmes) pour effectuer une régression linéaire hiérarchique? Est-ce que les gens ne font généralement que du MCMC ou existe-t-il des algorithmes plus spécialisés, peut-être partiellement
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...
Dans leur livre "Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling" (1999), Snijders & Bosker (ch. 8, section 8.2, page 119) a déclaré que la corrélation intercept-pente, calculée comme la covariance inter-pente divisée par la racine carrée du produit de la variance...
Contexte: je voudrais effectuer une méta-régression en utilisant des études qui ont (1) plusieurs résultats / constructions (= multivariées) et (2) plusieurs tailles d'effet pour chacun de ces résultats en raison de différentes mesures. Voici un schéma qui, je l'espère, l'explique le mieux: Étude...
J'ai posté cela plus tôt dans la semaine, puis j'ai retiré la question lorsque j'ai trouvé une bonne source, ne voulant pas perdre le temps des gens. Je n'ai pas fait beaucoup de progrès, je le crains. En essayant d'être un bon citoyen ici, je rendrai le problème aussi clair que possible. Je...
Considérez l'expérience de biologie cellulaire suivante. Nous comparons différents traitements de cellules en culture. Chaque traitement est répliqué dans plusieurs puits (microtitrage) , indexés par la variable . Pour mesurer la réponse au traitement dans le puits , un total de micrographies ou...
J'ai un très grand ensemble de données où j'ai répété des mesures au fil du temps pour des emplacements individuels. Certains emplacements peuvent avoir 10 points de données et certains emplacements n'ont qu'un seul point de données. J'adapte un modèle mixte et utilise des emplacements comme effets...
Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux, qui me permettrait d'imposer des connaissances de domaine ou des contraintes sur les interactions par
J'analyse les données de deux enquêtes que j'ai fusionnées ensemble: Enquête auprès du personnel scolaire, pour les années 2005-06 et 2007-08 Enquête auprès des élèves des écoles, pour les années 2005-2006 à 2008-2009 Pour ces deux ensembles de données, j'ai des observations (au niveau des élèves...
Une question a été récemment publiée sur une liste de diffusion que je souscris à demander (peut-être cyniquement?) Quand une approche bayésienne a été cruciale pour "faire le travail" pour répondre aux questions dans le domaine de l'écologie. Je me demande, en général, quand une approche...
J'essaie d'obtenir des prédictions pour les observations d'un objet lme. C'est censé être assez simple. Pourtant, comme je reçois différents types d'erreurs pour différents essais, il me semble que je manque quelque chose. Mon modèle est le suivant: model <- lme(log(child_mortality) ~...