Quelles sont les similitudes et les différences entre ces 3 méthodes: Ensachage, Boosting, Empiler? Quel est le meilleur? Et pourquoi? Pouvez-vous me donner un exemple pour
Cela fait longtemps que je suis des compétitions Kaggle et je me rends compte que de nombreuses stratégies gagnantes impliquent l’utilisation d’au moins un des «trois grands»: l’ensachage, le boost et l’empilement. Pour les régressions, plutôt que de se concentrer sur la construction d'un meilleur...
Disons que j'ai trois sources indépendantes et chacune d'elles fait des prévisions pour la météo de demain. Le premier dit que la probabilité de pluie demain est de 0, puis le second dit que la probabilité est de 1, et enfin le dernier dit que la probabilité est de 50%. Je voudrais connaître la...
Pour calculer les prévisions moyennes du modèle sur l'échelle de réponse d'un GLM, qui est "correct" et pourquoi? Calculez la prédiction moyenne du modèle sur l'échelle de liaison, puis retransformez-la en échelle de réponse, ou Transformez les prédictions à l'échelle de réponse, puis calculez la...
J'essaie de comprendre et de savoir quoi rapporter de mon analyse de certaines données en utilisant la moyenne du modèle dans R. J'utilise le script suivant pour analyser l'effet de la méthode de mesure sur une variable donnée: Voici l'ensemble de données:
J'ai une question de base concernant les approches de la moyenne des modèles à l'aide de critères informatiques pour pondérer les modèles au sein d'un ensemble candidat. La plupart des sources que j'ai lues sur la moyenne du modèle préconisent de faire la moyenne des estimations des coefficients...