Dans de nombreuses bibliothèques de réseaux neuronaux, il existe des «couches d'intégration», comme dans Keras ou Lasagne . Je ne suis pas sûr de comprendre son fonctionnement, malgré la lecture de la documentation. Par exemple, dans la documentation de Keras, il est écrit: Transformez les entiers...
Comment utiliser la validation croisée imbriquée pour la sélection du modèle ? D'après ce que j'ai lu en ligne, les CV imbriqués fonctionnent comme suit: Il y a la boucle CV interne, où nous pouvons effectuer une recherche sur la grille (par exemple, exécuter un pli en K pour chaque modèle...
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer de manière détaillée sur l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) en termes simples? J'aimerais connaître le concept sous-jacent avant de passer à la dérivation ou à l'équation
Je me demande comment calculer la précision et se rappeler en utilisant une matrice de confusion pour un problème de classification multi-classes. Plus précisément, une observation ne peut être affectée qu'à sa classe / étiquette la plus probable. Je voudrais calculer: Précision = TP / (TP + FP)...
Au fur et à mesure que l'on s'intéresse aux statistiques, la dichotomie "Frequentist" vs "Bayesian" se banalise (et qui n'a pas lu Le signal et le bruit de Nate Silver , de toute façon?). Dans les causeries et les cours d'initiation, le point de vue est extrêmement fréquentiste ( MLE , valeurs ),...
En général, que veut dire que la fraction de la variance dans une analyse comme ACP est expliquée par la première composante principale? Est-ce que quelqu'un peut expliquer cela intuitivement, mais aussi donner une définition mathématique précise de ce que "variance expliquée" signifie en termes...
L’ANOVA équivaut à une régression linéaire avec l’utilisation de variables nominales appropriées. Les conclusions restent les mêmes, que vous utilisiez une ANOVA ou une régression linéaire. Compte tenu de leur équivalence, y a-t-il une raison pour laquelle l'ANOVA est utilisée au lieu de la...
Quelqu'un m'a posé cette question lors d'un entretien d'embauche et j'ai répondu que leur distribution commune est toujours gaussienne. Je pensais que je pouvais toujours écrire une gaussienne à deux variables avec leurs moyennes, leur variance et leurs covariances. Je me demande s’il peut exister...
Je parie avec un collègue que sur 50 parties de ping-pong (le premier à avoir gagné 21 points, une victoire par 2), je gagnerai les 50. Jusqu'à présent, nous avons disputé 15 parties et en moyenne je gagne 58% des les points, plus j'ai gagné tous les jeux jusqu'à présent. Nous nous demandons donc...
Lors d'un récent colloque, le résumé du locuteur a affirmé qu'ils utilisaient l'apprentissage automatique. Au cours de l'entretien, la seule chose liée à l'apprentissage automatique était qu'ils effectuaient une régression linéaire sur leurs données. Après avoir calculé les coefficients...
J'avais une question sur l'interprétation des graphiques générés par plot (lm) dans R. Je me demandais si vous pouviez me dire comment interpréter les tracés de localisation d'échelle et d'effet résiduel? Tous les commentaires seraient appréciés. Assumer des connaissances de base en statistique,...
Nous entendons souvent parler de gestion de projet et de modèles de conception en informatique, mais moins fréquemment en analyse statistique. Cependant, il semble qu'une étape décisive dans la conception d'un projet statistique efficace et durable consiste à garder les choses organisées. Je...
Est-ce qu'une étude a été faite sur les meilleurs jeux de couleurs à utiliser pour montrer plusieurs séries sur la même parcelle? Je viens d'utiliser les valeurs par défaut matplotlib, et elles ont l'air un peu enfantines puisqu'elles sont toutes lumineuses, couleurs
Je ne suis pas un statisticien de formation, je suis un ingénieur en logiciel. Pourtant, les statistiques sont nombreuses. En fait, des questions spécifiques concernant les erreurs de type I et de type II se posent souvent au cours de mes études pour l’examen d’associé en développement de logiciel...
Voici comment j'ai compris les effets aléatoires imbriqués et croisés: Les effets aléatoires imbriqués se produisent lorsqu'un facteur de niveau inférieur apparaît uniquement dans un niveau particulier d'un facteur de niveau supérieur. Par exemple, les élèves dans les classes à un moment donné. En...
Il existe quelques variantes sur la façon de normaliser les images, mais la plupart semblent utiliser ces deux méthodes: Soustrayez la moyenne par canal calculée pour toutes les images (par exemple, VGG_ILSVRC_16_layers ) Soustrayez par pixel / canal calculé sur toutes les images (par exemple,...
La distribution gamma peut prendre une assez grande variété de formes et, étant donné le lien entre la moyenne et la variance à travers ses deux paramètres, elle semble appropriée pour traiter l'hétéroscédasticité dans des données non négatives, de manière à ce que les log ne vous faites pas sans...
Si nous ajustons un regard, nous pouvons recevoir un avertissement nous indiquant que le modèle a du mal à converger ... par exemple >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) Une...
Je travaille avec une grande quantité de séries chronologiques. Ces séries temporelles sont essentiellement des mesures de réseau toutes les 10 minutes, et certaines sont périodiques (c'est-à-dire la bande passante), d'autres pas (c'est-à-dire la quantité de trafic de routage). Je voudrais un...
Quelles parcelles de diagnostic (et peut-être des tests formels) trouvez-vous le plus informatif pour les régressions où le résultat est une variable de comptage? Je suis particulièrement intéressé par les modèles de Poisson et binomiaux négatifs, ainsi que par leurs homologues à gonflement nul et...