Supposons que je veuille voir si mes données sont exponentielles en fonction d'un histogramme (c'est-à-dire asymétriques à droite). Selon la façon dont je regroupe ou classe les données, je peux obtenir des histogrammes très différents. Un ensemble d'histogrammes semblera indiquer que les données...
Je travaille sur un petit projet impliquant les visages des utilisateurs de Twitter via leurs photos de profil. Un problème que j'ai rencontré est qu'après avoir filtré toutes les images sauf les images qui sont claires, un pourcentage faible mais significatif d'utilisateurs de Twitter utilise une...
J'ai une question étrange. Supposons que vous avez un petit échantillon dans lequel la variable dépendante que vous allez analyser avec un modèle linéaire simple est fortement asymétrique. Ainsi , on suppose que est normalement distribué, car cela entraînerait une distribution normale y . Mais...
Comme l’a proposé Friedman, l’amélioration des arbres en dégradé utilise des arbres de décision comme apprenants de base. Je me demande si nous devrions rendre l'arbre de décision de base aussi complexe que possible (complètement développé) ou plus simple? Y a-t-il une explication au choix? Random...
Pour poursuivre sur cette question, comment expliqueriez-vous la covariance à quelqu'un qui ne comprend que la moyenne? , qui aborde la question de l’explication de la covariance à un laïc, a soulevé une question similaire dans mon esprit. Comment expliquer à un néophyte de statistiques la...
À partir de la fonction de densité de distribution, nous pourrions identifier une moyenne (= 0) pour la distribution de Cauchy, comme le montre le graphique ci-dessous. Mais pourquoi dit-on que la distribution de Cauchy n'a pas de moyen?
D'abord c'était le Brexit , maintenant les élections américaines. De nombreuses prédictions de modèles ont été largement décalées et reste-t-il des leçons à tirer ici? Pas plus tard qu'hier, à 16 heures, heure de Paris, les marchés des paris étaient toujours favorables à Hillary 4 à 1. Je suppose...
Ici @gung fait référence à la règle .632+. Une recherche rapide dans Google ne permet pas de comprendre aisément ce que cette règle signifie et dans quel but elle est utilisée. Quelqu'un voudrait-il élucider la règle
Pour une matrice de données donnée (avec des variables dans des colonnes et des points de données dans des lignes), il semble que joue un rôle important dans les statistiques. Par exemple, il s’agit d’une partie importante de la solution analytique des moindres carrés ordinaires. Ou, pour la PCA,...
De nombreux emplois statistiques demandent une expérience avec des données à grande échelle. Quelles sont les compétences statistiques et informatiques nécessaires pour travailler avec de grands ensembles de données? Par exemple, qu’en est-il de la construction de modèles de régression à partir...
Je comprends un peu ce que signifie "surapprentissage", mais j’ai besoin d’aide pour trouver un exemple concret qui s’applique à la suralimentation.
C'est une question générale qui a été posée indirectement à plusieurs reprises ici, mais il manque une seule réponse faisant autorité. Il serait bon d'avoir une réponse détaillée à cette question pour la référence. L’exactitude , la proportion de classifications correctes parmi toutes les...
Je suis en train de faire le tutoriel Udacity Deep Learning. Dans la leçon 3, ils parlent d'une convolution 1x1. Cette convolution 1x1 est utilisée dans Google Inception Module. J'ai du mal à comprendre ce qu'est une convolution 1x1. J'ai aussi vu ce post de Yann Lecun. Quelqu'un pourrait-il bien...
La statistique est partout. L’usage courant de termes statistiques est cependant souvent flou. Les termes probabilité et probabilité sont utilisés de manière interchangeable en anglais profane malgré leurs expressions mathématiques bien définies et différentes. Ne pas séparer le terme probabilité...
J'aimerais connaître votre avis sur les différences entre la validation croisée et l’amorçage pour estimer l’erreur de prédiction. Est-ce qu'on travaille mieux pour de petites tailles de données ou de grands ensembles de
J'ai récemment posé une question sur les principes généraux régissant l' examen des statistiques dans les journaux . Ce que je voudrais maintenant demander, c’est ce qui vous énerve particulièrement lorsque vous examinez un document, c’est-à-dire quel est le meilleur moyen d’ennuyer vraiment un...
Dans un modèle linéaire simple avec une seule variable explicative, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Je trouve que la suppression du terme d'interception améliore grandement l'ajustement (la valeur de va de 0,3 à 0,9). Cependant, le terme d'interception...
Supposons que nous ayons un ensemble d’entraînement pour . Supposons également que nous exécutions un type d'algorithme d'apprentissage supervisé sur l'ensemble d'apprentissage. Les hypothèses sont représentées par . Nous devons trouver les paramètres qui minimisent la "distance" entre et ....
Nous avons déjà plusieurs threads étiquetés en tant que valeurs p qui révèlent beaucoup de malentendus à leur sujet. Il y a dix mois, nous avions un fil de discussion sur une revue psychologique qui "interdisait" les valeurs-ppp p ; à présent, l' American Statistical Association (2016) affirme...
J'ai commencé par Time Series Analysis de Hamilton, mais je suis désespérément perdu. Ce livre est vraiment trop théorique pour que je puisse l’apprendre par moi-même. Quelqu'un a-t-il une recommandation pour un manuel d'analyse de séries chronologiques qui convient à l'auto-apprentissage?...