Bon, je pense donc avoir un échantillon assez décent, en tenant compte de la règle empirique de 20: 1: un échantillon assez volumineux (N = 374) pour un total de 7 variables prédictives candidates. Mon problème est le suivant: quel que soit le jeu de variables de prédiction que j'utilise, les...
Je me demande s’il existe une différence nette entre les distributions (modèles) à gonflement nul et les distributions (modèles) à seuil de passage à zéro? Les termes apparaissent assez souvent dans la littérature et je suppose qu'ils ne sont pas les mêmes, mais pourriez-vous m'expliquer la...
Je sais que cela provient d'une bande dessinée célèbre pour tirer parti de certaines tendances analytiques , mais cela semble plutôt raisonnable après quelques minutes d'observation. Quelqu'un peut-il m'expliquer ce que fait ce " théorème de Bayes modifié "?
Quel est le moyen le plus simple et le plus simple d’expliquer le concept de variance à une personne? Qu'est-ce que cela signifie intuitivement? Si on doit expliquer cela à leur enfant, comment s'y prendrait-on? C’est un concept que j’ai du mal à articuler - en particulier lorsque l’on fait le lien...
Une question récente sur la différence entre la confiance et les intervalles crédibles m'a amené à relire l'article d'Edwin Jaynes sur ce sujet: Jaynes, ET, 1976. «Intervalles de confiance vs intervalles bayésiens», dans Fondements de la théorie de la probabilité, de l'inférence statistique et des...
Dans l'apprentissage automatique, les gens parlent de fonction objective, de fonction de coût, de fonction de perte. Sont-ils juste des noms différents de la même chose? Quand les utiliser? S'ils ne font pas toujours référence à la même chose, quelles sont les
Je suis intéressé à trouver une méthode optimale pour déterminer le nombre de casiers à utiliser dans un histogramme. Mes données devraient aller de 30 à 350 objets au maximum, et en particulier j'essaie d'appliquer un seuillage (comme la méthode d'Otsu) où les "bons" objets, pour lesquels je...
Pour un intervalle de prédiction en régression linéaire vous utilisez encore E [ Y | x ] = ^ ß 0 + β 1 x pour générer l'intervalle. Vous l'utilisez également pour générer un intervalle de confiance de E [ Y | x 0 ] . Quelle est la différence entre les deux?E^[ Y| x]= β0^+...
En ce qui concerne les valeurs p , je me demande pourquoi % et % semblent être la norme absolue . Pourquoi pas d'autres valeurs, comme % ou %?111555"statistical significance"666101010 Y a-t-il une raison mathématique fondamentale à cela, ou s'agit-il simplement d'une convention largement...
Le site Web sur l' intelligence artificielle définit l'apprentissage hors politique et en ligne comme suit: "Un apprenant hors politique apprend la valeur de la politique optimale indépendamment des actions de l'agent. Q-learning est un apprenant hors politique. Un apprenant en politique découvre...
Je dois déterminer la divergence KL entre deux Gaussiennes. Je compare mes résultats à ceux - ci , mais je ne peux pas reproduire leurs résultats. Mon résultat est évidemment faux, car le KL n'est pas 0 pour KL (p, p). Je me demande où je fais une erreur et demande si quelqu'un peut la repérer....
Je lis The Book of Why de Judea Pearl, et cela me passe à la peau 1 . Plus précisément, il me semble qu’il dénigre inconditionnellement les statistiques "classiques" en invoquant un argument de paille selon lequel les statistiques ne sont jamais, jamais en mesure d’enquêter sur les relations de...
Comme l'élection est un événement ponctuel, ce n'est pas une expérience qui peut être répétée. Alors, que veut dire techniquement l'expression "Hillary a 75% de chances de gagner" ? Je cherche une définition statistiquement correcte, pas une définition intuitive ou conceptuelle. Je suis un amateur...
Comment sauriez-vous si vos données (de haute dimension) présentent suffisamment de clustering pour que les résultats de kmeans ou d'un autre algorithme de clustering soient réellement significatifs? Pour l'algorithme k-means en particulier, quelle réduction de la variance au sein d'une grappe...
J'ai une application où il serait pratique de regrouper un ensemble de données bruyant avant de rechercher des effets de sous-groupe dans les clusters. J'ai d'abord examiné PCA, mais il faut environ 30 composants pour obtenir 90% de la variabilité. Par conséquent, le regroupement sur seulement...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
Je suis intéressé à apprendre R pour pas cher. Quelle est la meilleure ressource gratuite / livre / tutoriel pour apprendre
Je suis intéressé par le calcul de l'aire sous la courbe (AUC), ou la statistique C, à la main pour un modèle de régression logistique binaire. Par exemple, dans le jeu de données de validation, j'ai la valeur vraie pour la variable dépendante, rétention (1 = retenue; 0 = non conservée), ainsi...
Je me demande quel est l'intérêt de prendre une variable prédictive continue et de la diviser (par exemple, en quintiles), avant de l'utiliser dans un modèle. Il me semble que, en regroupant la variable, nous perdons des informations. Est-ce simplement pour que nous puissions modéliser des effets...
D'après ce que je comprends, ne peut pas être négatif car c'est le carré de R. Cependant, j'ai exécuté une régression linéaire simple dans SPSS avec une seule variable indépendante et une variable dépendante. Ma sortie SPSS me donne une valeur négative pour . Si je devais calculer cela manuellement...