Le mouvement brownien est construit comme une limite de la somme des incréments gaussiens. Peut-on utiliser à la place une distribution non gaussienne αα\alpha stable (par exemple la distribution de Cauchy), tout en construisant un processus? Le paramètre d'échelle d'un tel processus évoluerait-il...
J'ai lu dans la série chronologique de John Cochrane sur la macroéconomie et les finances que: L'autocovariance peut pleinement caractériser les séries chronologiques [distribution conjointe]. Je ne comprends pas pleinement le lien entre la covariance et la distribution conjointe ici. Quelqu'un...
Je voudrais obtenir les simulations postérieures des composantes de variance d'un modèle lmer () avec la fonction mcmcsamp (). Comment faire ? Par exemple, ci-dessous est le résultat d'un ajustement lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 |...
J'ai utilisé la transformation box-cox pour normaliser les données à saisir dans un logiciel d'analyse des facteurs de niche écologiques, comme recommandé par les créateurs du logiciel. Cependant, il m'est venu à l'esprit que la méthode de transformation box-cox a (évidemment!) Sélectionné des...
J'utilise ARMA sur un ensemble de données avec des échantillons manquants. Comment les traiter? Souhaitez-vous suggérer de faire une interpolation linéaire / non linéaire ou simplement de les garder à l'écart et de considérer deux échantillons avec des données manquantes entre les deux comme...
Les participants ont été notés deux fois, les 2 notes étant séparées de 3 ans. Pour la plupart des participants, les évaluations ont été faites par différents évaluateurs, mais pour certains (<10%), le même évaluateur a effectué les deux évaluations. Il y avait au total 8 évaluateurs, dont 2...
Je sais ce qu'est un champ gaussien. Cependant, je ne sais pas trop ce que l'on entend par stationnaire. J'ai vu cette chose stationnaire à beaucoup d'endroits comme les processus autorégressifs stationnaires, etc., mais je ne sais pas vraiment ce que l'on entend par
J'ai supposé (c'est-à-dire je pense qu'on m'a enseigné, il y a plus longtemps que je ne me souviens) que les analyses de régression supposent qu'un échantillon est homogène. Si ce n'est pas le cas, la chose appropriée à faire est soit d'ajouter des variables fictives pour coder les différents...
J'ai réalisé une expérience pour étudier la réponse d'une levure (qui contient 5000 gènes) au stress provoqué par un choc thermique. J'ai une liste de 48 gènes qui sont surexprimés à 37ºC et une autre liste de 145 gènes qui sont surexprimés à 42ºC. Il y a 38 gènes qui sont surexprimés dans les...
Je veux créer une prévision météo en utilisant les réseaux de neurones. Tous les exemples que j'ai vus n'utilisaient que des valeurs [-1,1] en entrée. Est-il également possible d'utiliser des valeurs plus grandes (comme la pression de l'air, le degré calcius des deux derniers jours, ...) comme...
Quelqu'un peut-il suggérer une bonne référence de révision (PDF en ligne nécessairement gratuit) pour rafraîchir les statistiques au niveau collégial? Je regarde quelque chose qui couvre généralement un premier cours de statistiques couvrant idéalement: Bases absolues (moyenne, variance, etc.)...
J'essaie d'adapter une distribution gamma inverse à trois paramètres à mes données en R ou en Python. Je voudrais le faire en utilisant l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE). Le pdf du gamma inverse à trois paramètres est donné par: Où Γ est la fonction gamma, ρ est la forme, α est...
Après avoir recueilli des données, nous calculons le score de toute échelle de Likert (sommative) (précédemment identifiée comme facteur dans l'analyse factorielle) en additionnant les scores de chaque élément (et peut-être en divisant la somme par le nombre d'éléments pour obtenir le score moyen)....
Je suis récemment entré dans le domaine de l'apprentissage automatique et un projet sur lequel je travaille m'oblige à regrouper les utilisateurs en fonction de l'ordre dans lequel ils ont visité les pages Web sur un site Web. J'ai des données sous forme de: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2,...
Existe-t-il un moyen d'utiliser la régression logistique pour classer les données multi-étiquetées? Par multi-étiqueté, je veux dire des données qui peuvent appartenir à plusieurs catégories simultanément. Je voudrais utiliser cette approche pour classer certaines données biologiques....
Comment dois-je interpréter le terme d'interaction suivant de 2 prédicteurs continus dans la sortie d'un modèle de risques proportionnels de Cox? Le rapport de risque pour l'interaction de X et Y est> 1, ce qui signifie que son log (le coefficient d'origine) est 0-1 (~ 0,16). Les éléments...
Dans de nombreuses applications de traitement du langage naturel telles que la correction d'orthographe, la traduction automatique et la reconnaissance vocale, nous utilisons des modèles de langage. Les modèles de langage sont généralement créés en comptant la fréquence à laquelle les séquences de...
Contexte : Israël (et le Moyen-Orient en général) est rempli de protestations. Je suis curieux, lorsqu'on me donne une photo, d'estimer le nombre de personnes sur cette photo (souvent une photo d'une grande foule). Quelle modélisation peut offrir une solution à ce problème? (et, bien sûr, cela...
Quelle est la différence entre la superpopulation et la population infinie? Veuillez expliquer cela avec des exemples.
J'ai le problème suivant: Étant donné les entrées ( vecteur dimensionnel) des scalaires, les entiers ordonnés et les entiers non ordonnés (c.-à-d. Les étiquettes) et une ou plusieurs sorties , je voudrais estimer:Xxxnnnyyy Quelles entrées expliquent le mieux les sorties. Dans quelle mesure les...