Dans le modèle logistique idéalisé, nous obtenons une courbe en S reliant chaque IV continu au DV. Mais en pratique, cette forme en S se produit rarement, ce qui rend l'approche logistique un peu moins supérieure pour de tels types de données. Bien entendu, les probabilités prédites selon...
J'essaie d'obtenir des prédictions pour les observations d'un objet lme. C'est censé être assez simple. Pourtant, comme je reçois différents types d'erreurs pour différents essais, il me semble que je manque quelque chose. Mon modèle est le suivant: model <- lme(log(child_mortality) ~...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai des données avec une valeur de départ (y) qui incrémente /...
Supposons que je participe à un concours , avec les règles suivantes: Chaque personne peut obtenir jusqu'à 6 entrées Toutes les candidatures seront regroupées et 25% des candidatures seront sélectionnées pour être gagnantes, avec un maximum de 25. Chaque personne ne peut gagner qu'une seule fois,...
Dans R, j'ai une matrice où la ème ligne de correspond à une distribution sur . Essentiellement, je dois échantillonner efficacement chaque ligne. Une implémentation naïve est:N× KN×KN \times KPPPjeiiPPP{ 1 , . . . , K}{1,...,K}\{1, ..., K\} X = rep(0, N); for(i in 1:N){ X[i] = sample(1:K, 1, prob...
Je voudrais construire des prédictions pour un modèle mixte (logistique via glmer) sur un nouvel ensemble de données en utilisant uniquement les effets fixes, en maintenant les effets aléatoires à 0. Mais j'ai du mal à configurer la matrice du modèle pour pouvoir les calculer. Étant donné que la...
Lorsque vous utilisez l'approche pas à pas pour sélectionner les variables, le modèle final est-il garanti d'avoir le plus haut possible R2R2R^2? Autrement dit, l'approche par étapes garantit-elle un optimum global ou seulement un optimum local? Par exemple, si j'ai 10 variables parmi lesquelles...
J'ai un ensemble de données recueillies empiriquement qui relie deux variables. Sur une petite plage, la relation semble linéaire, mais sur une plus grande plage, il existe clairement une relation polynomiale de second ordre comme on peut le voir sur l'image à http://imgur.com/W7f9p . J'essaie...
J'analyse un ECR en double aveugle contrôlé par placebo en utilisant un ANCOVA dans R, où l '"effet de traitement" prédit apparaît avant le traitement! Le but de l'étude est de déterminer si le traitement d'une maladie réduit un comportement particulier. Les personnes atteintes à la fois de la...
Dans une expérience binomiale, si nous observons individu positif parmi individus, alors la proportion d'individus positifs est significativement inférieure à avec une erreur de type 1 inférieure et très proche de . Ce fait, parfois appelé "règle des trois", est une conséquence des...
Le problème de la conception d'un classificateur multi-classes à l'aide de LDA peut être exprimé comme un problème à 2 classes (un contre tout le reste) ou un problème multi-classes . Pourquoi est - ce que dans certains cas classificateur multi-classe LDA surclasse 2 classe LDA (un contre tout le...
La méthode "A" décrit des échantillons biologiques utilisant des "empreintes digitales" multivariées qui se composent d'environ 30 variables différentes. Différentes variables montrent une distribution typique différente et beaucoup d'entre elles sont étroitement corrélées les unes aux autres....
Il y a une question populaire, appelée "Meilleure question de statistiques jamais". Si vous choisissez une réponse à cette question au hasard, quelle est la chance que vous ayez raison? A) 25% B) 50% C) 60% D) 25% Cette tâche n'est pas très difficile, la bonne réponse est 0%. Mais si nous le...
J'ai 4 groupes que je compare à un critère. Dans l'un de mes groupes, tous les participants ont répondu de la même manière sur chaque point, c'est-à-dire qu'il n'y a pas de variance. Comment gérer cela dans mon ANOVA? Aussi, que dois-je en faire dans le test que je lance en le comparant à un...
Je veux déterminer s'il y a une différence dans les valeurs p moyennes entre deux groupes. Pour ce faire, j'effectue un test de somme de rang de Wilcoxon (les données ne sont pas normalement distribuées). Jusqu'ici tout va bien. Enfin, je veux calculer la taille d'effet correspondante....
Dans le contexte du clustering en ligne, je trouve souvent de nombreux articles qui parlent de "processus dirichlet" et "modèles de mélange fini / infini". Étant donné que je n'ai jamais utilisé ni lu de processus de dirichlet ou de modèles de mélange. Connaissez-vous des suggestions de conférences...
Existe-t-il un moyen facile d'obtenir la covariance des paramètres à partir d'un ajustement de régression contraint? J'utilise la fonction PCLS dans le package MGCV dans R pour s'adapter à la régression contrainte, mais je suis ouvert à d'autres approches. La contrainte que j'impose est que les...
L'article de Wikipédia sur la distribution Gamma répertorie deux méthodes de paramétrage différentes, l'une d'entre elles fréquemment utilisée en économétrie bayésienne avec et , est le paramètre de forme, est le paramètre de taux.α>0α>0\alpha>0β>0β>0\beta>0αα\alphaββ\beta X∼ G a m m a...
Je cherche la bonne terminologie statistique pour décrire le problème suivant. Je veux caractériser un appareil électronique qui a une réponse linéaire Oui=β0+β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon où ϵ ∼ N( 0 ,σ2r o)ϵ∼N(0,σro2)\epsilon \sim N(0,\sigma^2_{ro})est un terme dû au bruit de...
Le coefficient de corrélation de Pearson est calculé à l'aide de la formule r =c o v ( X, Y)v a r ( X)√v a r ( Y)√r=cov(X,Y)var(X)var(Y)r = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(X)} \sqrt{var(Y)}}. Comment cette formule contient-elle les informations selon lesquelles les deux variables et sont corrélées ou...