Je sais que cela brouillerait l'inférence statistique, mais je ne souhaite vraiment que me rapprocher le plus possible d'un modèle précis. J'ai une variable de résultat dichotomique, avec un large éventail de prédicteurs dichotomiques. Je pense que j'aimerais essayer d'utiliser LASSO pour...
J'ai essayé de trouver une définition simple et concise de ce qu'est la dépendance à la queue. Quelqu'un pourrait-il partager ce qu'il pense être? Deuxièmement, si je devais tracer des simulations en utilisant différentes copules sur un graphique, comment saurais-je lesquelles présentent une...
J'ai quelques variables et je suis intéressé à trouver des relations non linéaires entre elles. J'ai donc décidé d'adapter des splines ou des loess, et d'imprimer de jolis tracés (voir le code ci-dessous). Mais, je veux aussi avoir des statistiques qui me donnent une idée de la probabilité que la...
Quelle est la dimension VC de l'algorithme k le plus proche voisin si k est égal au nombre de points d'apprentissage utilisés? Contexte: Cette question a été posée dans un cours que j'ai suivi et la réponse donnée était 0. Je ne comprends cependant pas pourquoi c'est le cas. Mon intuition est que...
J'essaie de comprendre si ma compréhension de la validation croisée imbriquée est correcte, j'ai donc écrit cet exemple de jouet pour voir si j'ai raison: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import load_boston #...
Comment choisir entre un modèle de régression linéaire ou un modèle de régression non linéaire? Mon objectif est de prédire Y. Dans le cas d'un simple ensemble de données et je pouvais facilement décider quel modèle de régression utiliser en traçant un nuage de points.xxxyyy En cas de...
Je suis tombé sur le problème des collecteurs de coupons et essayais de trouver une formule pour une généralisation. S'il y a objets distincts et que vous voulez recueillir au moins exemplaires de chacun une d'entre eux (où ), quelle est l'attente du nombre d' objets au hasard , vous devriez...
J'essaie de faire une régression simple mais mes variables Y sont observées sur une fréquence mensuelle et les variables x sont observées sur une fréquence annuelle. J'apprécierai vraiment quelques conseils sur une approche appropriée qui peut être utilisée pour des régressions avec différentes...
Je cherche à regrouper / fusionner des nœuds dans un graphique en utilisant le regroupement de graphiques dans «r». Voici une variation étonnamment jouet de mon problème. Il existe deux "clusters" Il existe un "pont" reliant les clusters Voici un réseau de candidats: Quand je regarde la distance de...
J'utilise la formule de test ab bayésien afin de calculer les résultats du test AB en utilisant la méthodologie bayésienne. Pr ( pB> pUNE) = ∑i = 0αB- 1B ( αUNE+ i , βB+ βUNE)( βB+ i ) B ( 1 + i , βB) B ( αUNE, βUNE)Pr(pB>pUNE)=∑je=0αB-1B(αUNE+je,βB+βUNE)(βB+je)B(1+je,βB)B(αUNE,βUNE) \Pr(p_B...
Nous disons que convergent complètement vers si pour chaque .X1,X2,…X1,X2,…X_1, X_2, \ldotsXXXϵ>0ϵ>0\epsilon>0 ∑∞n=1P(|Xn−X|>ϵ)<∞∑n=1∞P(|Xn−X|>ϵ)<∞\sum_{n=1}^\infty \text{P}\left(|X_n-X|>\epsilon\right)
Étant donné trois variables, yet xqui sont positives continues et zqui sont catégoriques, j'ai deux modèles candidats donnés par: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) et fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) J'espère comparer ces modèles pour déterminer quel modèle est le plus approprié....
Est-il possible de faire une analyse de puissance pour un test de Kolmogorov Smirnov bilatéral en R? Je teste si deux distributions empiriques diffèrent en utilisant ks.test () et cherche à ajouter une analyse de puissance. Je n'ai pas pu trouver d'analyses de puissance intégrées pour les tests KS...
Lorsque j'estime une marche aléatoire avec un AR (1), le coefficient est très proche de 1 mais toujours inférieur. Quelle est la raison mathématique pour laquelle le coefficient n'est pas supérieur à
Je travaille actuellement sur une méta-analyse, pour laquelle j'ai besoin d'analyser plusieurs tailles d'effet imbriquées dans des échantillons. Je suis partisan de l'approche de méta-analyse à trois niveaux de Cheung (2014) pour méta-analyser la taille des effets dépendants, par opposition à...
Wikipedia donne les définitions suivantes: Censure à droite : un point de données est au-dessus d'une certaine valeur mais il est inconnu de combien. Censure gauche : un point de données est en dessous d'une certaine valeur mais il n'est pas connu de combien. Dans ces définitions, que signifie:...
J'ai récemment découvert le merveilleux PCA et j'ai fait l'exemple décrit dans la documentation scikit-learn . Je souhaite savoir comment appliquer l'APC à de nouveaux points de données à des fins de classification. Après avoir visualisé PCA dans un plan bidimensionnel (axe x, y), je vois que je...
Prouver ou fournir un contre-exemple: Si XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX , alors(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Ma tentative : FAUX: supposons que XXX ne puisse prendre que des valeurs négatives et...
Je suis un nouveau venu dans le problème des comparaisons multiples. Je me demande comment calculer les intervalles de confiance pour la méthode Holm-Bonferroni? Je sais que pour la méthode Bonferroni, nous pouvons simplement changer le niveau de confiance de à .1 - α1-α1-\alpha1 -...
Je ne sais pas comment évaluer la distribution prédictive postérieure de la régression linéaire bayésienne, après le cas de base décrit ici à la page 3, et copié ci-dessous. p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2) p(\beta,...