Contexte En informatique, en mathématiques et parfois dans d'autres domaines, les exemples «ésotériques» peuvent non seulement être divertissants, mais utiles pour illustrer certains concepts, par exemple: Bogosort et Slowsort sont des algorithmes de tri très inefficaces qui peuvent être utilisés...
La distribution normale ne semble pas intuitive jusqu'à ce que vous appreniez le CLT, ce qui explique pourquoi il est si répandu dans la vie réelle. Mais apparaît-elle jamais comme la distribution "naturelle" d'une certaine
Selon les références Livre 1 , Livre 2 et papier . Il a été mentionné qu'il existe une équivalence entre la régression régularisée (Ridge, LASSO et Elastic Net) et leurs formules de contraintes. J'ai également examiné Cross Validated 1 et Cross Validated 2 , mais je ne vois pas de réponse claire...
J'ai une fonction de vraisemblance pour la probabilité de mes données étant donné certains paramètres du modèle , que je voudrais estimer. En supposant des a priori plats sur les paramètres, la probabilité est proportionnelle à la probabilité postérieure. J'utilise une méthode MCMC pour...
Dans le livre de Goodfellow (2016) sur l'apprentissage profond, il a parlé de l'équivalence de l'arrêt précoce de la régularisation L2 ( https://www.deeplearningbook.org/contents/regularization.html page 247). L'approximation quadratique de la fonction de coût jjj est donnée par: J^( θ ) = J( w∗) +...
J'essaie de comprendre le facteur Bayes (BF). Je crois qu'ils sont comme le rapport de vraisemblance de 2 hypothèses. Donc, si BF est 5, cela signifie que H1 est 5 fois plus probable que H0. Et une valeur de 3 à 10 indique des preuves modérées, tandis que> 10 indique des preuves solides....
Contexte : J'ai un doctorat en psychologie sociale, où les statistiques théoriques et les mathématiques étaient à peine couvertes dans mes cours quantitatifs. Au cours des études de premier cycle et des cycles supérieurs, on m'a enseigné (un peu comme beaucoup d'entre vous aussi dans les sciences...
Je lis beaucoup sur l'utilisation des splines dans divers problèmes de régression. Certains livres (par exemple, Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) recommandent des splines pénalisées. D'autres (par exemple les stratégies de modélisation de régression Harrell ) optent pour des splines...
Lorsque l' on calcule l'erreur - type d'un coefficient de régression, nous ne tenons pas compte du caractère aléatoire dans la matrice de conception XXX . Dans OLS par exemple, on calcule var(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta}) en tant que
Le schéma standard de la variable instrumentale en termes de causalité ( ->) est: Z -> X -> Y Où Z est un instrument, X une variable endogène et Y une réponse. Est-il possible que les relations suivantes: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y sont également valables? Bien que la...
Je lis maintenant une note sur la biostatistique écrite par PMT Education, et je remarque les phrases suivantes dans la section 2.7: Un bébé né au 50e centile pour la masse est plus lourd que 50% des bébés. Un bébé né au 25e centile pour la masse est plus lourd que 75% des bébés. Un bébé né au 75e...
Donc, ce que j'ai lu sur le prophète de Facebook, c'est qu'il décompose essentiellement la série chronologique en tendance et en saisonnalité. Par exemple, un modèle additif s'écrirait comme suit: y( t ) = g( t ) + s ( t ) + h ( t ) + ety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + e_t avec...
Les définitions d'un paramètre et d'une statistique concordent assez bien: les paramètres et les statistiques sont des caractéristiques numériques ou des résumés numériques d'une population et d'un échantillon, respectivement, pour une étude donnée. Je ne pense pas que ce soit un usage courant,...
Quels outils modernes (basés sur Windows) proposez-vous pour modéliser des séries temporelles
Quelles sont les bonnes bibliothèques de visualisation pour une utilisation en ligne? Sont-ils faciles à utiliser et existe-t-il une bonne documentation?
Les tests de Wald, de rapport de vraisemblance et de multiplicateur de Lagrange dans le contexte de l'estimation du maximum de vraisemblance sont asymptotiquement équivalents. Cependant, pour les petits échantillons, ils ont tendance à diverger un peu, et dans certains cas, ils aboutissent à des...
Une autre question sur les séries chronologiques de ma part. J'ai un ensemble de données qui donne des enregistrements quotidiens des incidents violents dans un hôpital psychiatrique sur trois ans. Avec l'aide de ma question précédente, je l'ai manipulé et j'en suis un peu plus heureux maintenant....
Je propose d'essayer de trouver une tendance dans certaines données à long terme très bruyantes. Les données sont essentiellement des mesures hebdomadaires de quelque chose qui s'est déplacé d'environ 5 mm sur une période d'environ 8 mois. Les données ont une précision de 1 mm et sont très...
Il existe de nombreuses références dans la littérature statistique aux " données fonctionnelles " (c'est-à-dire les données qui sont des courbes) et, en parallèle, aux " données de haute dimension " (c'est-à-dire lorsque les données sont des vecteurs de grande dimension). Ma question concerne la...
J'ai un ensemble de données qui contient environ 7 500 analyses de sang d'environ 2 500 personnes. J'essaie de savoir si la variabilité des tests sanguins augmente ou diminue avec le temps entre deux tests. Par exemple - je prélève votre sang pour le test de base, puis je tire immédiatement un...