Quelle est la justification, le cas échéant, pour utiliser l'analyse discriminante (DA) sur les résultats d'un algorithme de clustering comme k-means, comme je le vois de temps en temps dans la littérature (essentiellement sur le sous-typage clinique des troubles mentaux)? Il n'est généralement pas...
J'ai un ensemble de données demandant aux gens s'ils sont allés à certains endroits (par exemple A, B, C, D), et ils peuvent faire plus d'un choix, puis un échantillon est prélevé de leur nez pour voir s'ils sont infectés par certains maladie. J'ai besoin de découvrir le risque relatif d'être...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Je voudrais apprendre à utiliser Rcpp . J'ai parcouru les documents sur...
Je compare deux groupes de mutants dont chacun ne peut avoir qu'un phénotype différent sur 21. J'aimerais voir si la distribution de ces résultats est similaire entre deux groupes. J'ai trouvé un test en ligne qui calcule le " test du chi carré pour l'égalité des distributions" et me donne des...
J'ai lu des informations sur les moindres carrés généralisés (GLS) et j'essaie de les rattacher à mon expérience économétrique de base. Je me souviens à l'école d'études supérieures utilisant la régression apparemment sans rapport (SUR) qui semble quelque peu similaire à GLS. Un document sur lequel...
Je travaille dans le domaine de l'exploration de données et j'ai eu très peu de formation formelle en statistique. Dernièrement, j'ai lu beaucoup de travaux qui se concentrent sur les paradigmes bayésiens pour l'apprentissage et l'exploitation minière, ce que je trouve très intéressant. Ma question...
J'ajuste un modèle linéaire dans R en utilisant glmnet. Le modèle original (non régularisé) a été ajusté en utilisant lmet n'avait pas de terme constant (c'est-à-dire qu'il était sous la forme lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetprend une matrice de prédicteurs et un vecteur de réponses. J'ai lu la...
La "régression parasite" (dans le contexte des séries chronologiques) et les termes associés comme les tests de racine unitaire sont quelque chose dont j'ai beaucoup entendu parler, mais que je n'ai jamais compris. Pourquoi / quand, intuitivement, cela se produit-il? (Je crois que c'est lorsque vos...
Le modèle sous - jacent de PLS est qu'une donnée matrice X et n vecteur y sont liés par X = T P ' + E , y = T q ' + f , où T est un latent n × k matrice, et E , f sont des termes de bruit (en supposant que X , y sont centrés).n × mn×mn \times mXXXnnnyyyX= TP′+ E,X=TP′+E,X = T P' + E, y= Tq′+...
Vous vous demandez si quelqu'un a traversé un package / une fonction dans R qui combinera les niveaux d'un facteur dont la proportion de tous les niveaux d'un facteur est inférieure à un certain seuil? Plus précisément, l'une des premières étapes de la préparation des données que je mène est de...
Salutations, J'effectue des recherches qui aideront à déterminer la taille de l'espace observé et le temps écoulé depuis le big bang. J'espère que vous pourrez aider! J'ai des données conformes à une fonction linéaire par morceaux sur laquelle je veux effectuer deux régressions linéaires. Il y a un...
Je travaille sur une fonction Monte Carlo pour évaluer plusieurs actifs avec des rendements partiellement corrélés. Actuellement, je viens de générer une matrice de covariance et d'alimenter la rmvnorm()fonction dans R. (Génère des valeurs aléatoires corrélées.) Cependant, si l'on regarde les...
Récemment, j'ai utilisé la mise à l'échelle de Platt des sorties SVM pour estimer les probabilités d'événements par défaut. Des alternatives plus directes semblent être la «régression logistique du noyau» (KLR) et la «machine d'importation de vecteurs» associée. Quelqu'un peut-il dire quelle...
Le groupe peut-il recommander un bon texte / ressource d'introduction aux techniques de rééchantillonnage appliquées? Plus précisément, je m'intéresse aux alternatives aux tests paramétriques classiques (par exemple les tests t, ANOVA, ANCOVA) pour comparer des groupes lorsque des hypothèses telles...
Existe-t-il un moyen de tracer la ligne de régression d'un modèle par morceaux comme celui-ci, autre que d'utiliser linespour tracer chaque segment séparément ou en utilisant geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <-
Je comprends la prémisse de l'algorithme kNN pour les données spatiales. Et je sais que je peux étendre cet algorithme à utiliser sur n'importe quelle variable de données continue (ou données nominales avec distance de Hamming). Cependant, quelles stratégies sont utilisées pour traiter des données...
J'ai un ensemble de données avec beaucoup de zéros qui ressemble à ceci: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Je voudrais tracer une ligne pour sa densité, mais la density()fonction utilise une fenêtre mobile qui calcule les valeurs négatives de x....
Un modèle exponentiel est un modèle décrit par l'équation suivante: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} L'approche la plus couramment utilisée pour estimer un tel modèle est la linéarisation, qui peut être effectuée...
J'ai lu la description de la régression des crêtes dans Applied Linear Statistical Models , 5e Ed chapitre 11. La régression des crêtes est effectuée sur les données de graisse corporelle disponibles ici . Le manuel correspond à la sortie dans SAS, où les coefficients transformés en arrière sont...
J'envisage la construction d' interfaces et R MATLAB® à Ross Quinlan de C5.0 (pour ceux qui ne le connaissent pas, C5.0 est un algorithme d'arbre de décision et progiciel, une extension de C4.5 ), et je suis en train de avoir une idée des composants que j'aurais besoin d'écrire. La seule...