J'ai une expérience dans laquelle je prends des mesures d'une variable normalement distribuée OuiYY, Oui∼ N( μ , σ)Oui∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Cependant, des expériences antérieures ont fourni des preuves que l'écart-type est une fonction affine d'une variable indépendante ,...
Si j'ai calculé la moyenne de 4 ensembles de données (qui ont des tailles d'échantillon différentes), puis-je alors obtenir une "moyenne globale" en calculant la "moyenne des moyennes"? Si oui, cette «moyenne des moyens» sera-t-elle la même que si j'avais combiné les données des 4 ensembles et...
Contexte Afin d'analyser les différences dans une variable continue entre différents groupes (donnée par une variable catégorielle), on peut effectuer une ANOVA à sens unique. S'il existe plusieurs variables explicatives (catégorielles), on peut effectuer une ANOVA factorielle. Si l'on veut...
J'effectuais une régression de Poisson en SAS et j'ai découvert que la valeur du chi carré de Pearson divisée par les degrés de liberté était d'environ 5, indiquant une surdispersion significative. J'ai donc ajusté un modèle binomial négatif avec proc genmod et j'ai trouvé que la valeur du chi...
J'essaie actuellement d'adresser les violations aux hypothèses de l'ANOVA. J'ai utilisé Shapiro-Wilk pour tester la normalité et j'ai essayé le test de Levene et le test d'égalité de variance de Bartlett. Depuis lors, j'ai transformé mes données pour essayer de remédier aux inégalités. J'ai relancé...
Je veux faire ce qui suit: 1) Régression OLS (pas de terme de pénalisation) pour obtenir les coefficients bêta ; représente les variables utilisées pour régresser. Je le fais enb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Régression au lasso avec un terme de...
J'ai des données ordinales qui ne sont pas normalement distribuées, j'ai donc décidé de faire des tests non paramétriques en utilisant le test U de Mann-Whitney. Je regarde les différences entre les groupes pour sept scores - ces scores sont soit 0, 1, 2 ou 3 pour chaque sujet. J'ai du mal à...
Si je tire des variables iid de N (0,1), la moyenne ou la médiane convergeront-elles plus rapidement? Combien plus rapide? Pour être plus précis, soit une séquence de variables iid tirées de N (0,1). Définissez et \ tilde {x} _n comme étant la médiane de \ {x_1, x_2, \ ldots x_n \} . Lequel...
Je viens d'être présenté à la distribution Tweedie (voir ceci ou cela ) mais j'ai du mal à trouver quelle est la fonction de lien pour un modèle linéaire généralisé Tweedie.
Je suis tombé sur le terme de proximité dans des forêts aléatoires. Mais je ne pouvais pas comprendre ce qu'il fait dans des forêts aléatoires. Comment cela aide-t-il à des fins de
Lors de la modélisation de proportions continues (par exemple, couverture végétale proportionnelle aux quadrats d'enquête, ou proportion de temps consacré à une activité), la régression logistique est considérée comme inappropriée (par exemple Warton et Hui (2011) L'arc sinus est asinin: l'analyse...
J'ai généré un tracé qq en utilisant le code suivant. Je sais que le tracé qq est utilisé pour vérifier si les données sont distribuées normalement ou non. Ma question est de savoir ce que les étiquettes des axes x et y indiquent dans le tracé qq et quelle est cette valeur carrée r indiquant ?? N =...
Je travaille sur un problème de classification binaire où il est beaucoup plus important de ne pas avoir de faux positifs; beaucoup de faux négatifs sont ok. J'ai utilisé un tas de classificateurs dans sklearn par exemple, mais je pense qu'aucun d'entre eux n'a la capacité d'ajuster explicitement...
J'ai du mal à comprendre cette phrase: La première architecture proposée est similaire à la NNLM à action directe, où la couche cachée non linéaire est supprimée et la couche de projection est partagée pour tous les mots (pas seulement la matrice de projection); ainsi, tous les mots sont projetés...
J'essaie l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) en utilisant lavaan. J'ai du mal à interpréter la sortie produite par lavaan. J'ai un modèle simple - 4 facteurs chacun pris en charge par les éléments des données d'enquête recueillies. Les facteurs sont conformes à ce qui est mesuré par les...
J'ai construit un modèle glm en R et l'ai testé à l'aide d'un groupe de test et de formation, donc je suis convaincu qu'il fonctionne bien. Les résultats de R sont: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05...
J'ai une distribution de valeurs évidemment bimodale, que je cherche à adapter. Les données peuvent être adaptées à 2 fonctions normales (bimodales) ou à 3 fonctions normales. De plus, il existe une raison physique plausible pour ajuster les données avec 3. Plus il y a de paramètres introduits,...
Comment évaluer l'attente du CDF normal au carré sous forme fermée? E [ Φ ( a Z+ b )2] = ∫∞- ∞Φ ( a z+ b )2ϕ ( z)rézE[Φ(uneZ+b)2]=∫-∞∞Φ(unez+b)2ϕ(z)réz\mathbb{E}\left[\Phi\left(aZ+b\right)^{2}\right] = \int_{-\infty}^{\infty}\Phi\left(az+b\right)^{2}\phi(z)\,dz Ici, , b sont des nombres réels, Z ∼...
J'essaie de spécifier une formule pour un modèle linéaire à effets mixtes (avec lme4) pour ma conception expérimentale, mais je ne suis pas sûr de bien faire les choses. La conception: en gros, je mesure un paramètre de réponse sur les plantes. J'ai 4 niveaux de traitement et 2 niveaux...
Supposons que deux classes et ont un attribut et ont la distribution et . si nous avons égal pour la matrice de coût suivante:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 &...