Le test de Sharipo-Wilk, selon wikipedia , teste l'hypothèse nulle ( ) "La population est normalement distribuée".H0H0H_0 Je recherche un test de normalité similaire avec "La population n'est pas normalement distribuée".H0H0H_0 Ayant un tel test, je veux calculer une valeur de pour rejeter au...
Lors de la mise en œuvre d'un autoencodeur avec réseau de neurones, la plupart des gens utiliseront sigmoïde comme fonction d'activation. Pouvons-nous utiliser ReLU à la place? (Étant donné que ReLU n'a pas de limite sur la limite supérieure, ce qui signifie essentiellement que l'image d'entrée...
J'ai un ensemble de données qui comprend 717 observations (lignes) qui sont décrites par 33 variables (colonnes). Les données sont normalisées par z-score de toutes les variables. Il n'y a pas deux variables dépendantes linéairement ( ). J'ai également supprimé toutes les variables avec une très...
Si β∗=argminβ∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1β∗=argminβ‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1\beta^*=\mathrm{arg\,min}_{\beta} \|y-X\beta\|^2_2+\lambda\|\beta\|_1 , ∥β∗∥2‖β∗‖2\|\beta^*\|_2 augmenter lorsque λλ\lambda augmente? Je pense que c'est possible. Bien que ∥β∗∥1‖β∗‖1\|\beta^*\|_1 n'augmente pas lorsque λλ\lambda augmente (ma preuve...
Voici la question: Vous lancez un dé équitable à 6 faces de manière itérative jusqu'à ce que la somme des lancers de dés soit supérieure ou égale à M. Quelle est la moyenne et l'écart-type de la somme moins M lorsque M = 300? Dois-je écrire un code pour répondre à ce genre de questions? Veuillez me...
J'ai une série temporelle et je voudrais la modéliser comme un processus ARFIMA (alias FARIMA). Si est intégré d'ordre (fractionnaire) , je voudrais le différencier par fraction pour le rendre stationnaire.ytyty_tytyty_tddd Question : la formule suivante définissant la différenciation fractionnée...
J'ai adapté un modèle lmer avec les éléments suivants (bien que la sortie soit composée): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 J'aimerais vraiment construire un intervalle de confiance pour chaque effet en utilisant la formule...
J'ai tracé le code suivant avec la fonction stl (décomposition saisonnière des séries chronologiques par Loess): plot(stl(ts(rnorm(144), frequency=12), s.window="periodic")) Il montre une variation saisonnière importante avec des données aléatoires mises dans le code ci-dessus (fonction rnorm). Une...
Il s'agit d'une mosaïque de l'ensemble de données de table de contingence HairEyeColordécrite ici . Comment interpréter les couleurs représentant les résidus? Quelle est la différence entre les résidus de Pearson élevés et positifs (indiqués en bleu) par rapport aux résidus faibles et négatifs...
Les chaînes de Markov ont du sens pour moi, je peux les utiliser pour modéliser des changements d'état probabilistes dans des problèmes réels. Vient ensuite le HMM. Les HMM seraient mieux adaptés à la modélisation de nombreux problèmes que les MC. Cependant, les problèmes mentionnés sont assez...
Pourquoi est-il si rare de trouver des intervalles de confiance rapportés dans des articles de sciences appliquées? Je travaille principalement en informatique, mais je lis souvent des articles de psychologie (sociale), de sociologie et d'urbanisme. Je ne me souviens pas avoir vu un IC pour la...
Je recherche une méthode de binning optimale (discrétisation) d'une variable continue par rapport à une variable binaire de réponse (cible) donnée et avec un nombre maximum d'intervalles comme paramètre. exemple: J'ai un ensemble d'observations de personnes avec des variables "hauteur" (numéral...
Lorsqu'on étudie deux moyennes d'échantillons indépendants, on nous dit que nous examinons la "différence de deux moyennes". Cela signifie que nous prenons la moyenne de la population 1 ( ) et que nous lui soustrayons la moyenne de la population 2 ( ˉ y 2 ). Donc, notre «différence de deux...
J'ai un cadre de données qui contient des valeurs sur 4 colonnes: Par exemple: ID, price, click count,rating Ce que je voudrais faire, c'est "diviser" cette trame de données en N groupes différents où chaque groupe aura un nombre égal de lignes avec la même distribution de prix, le nombre de clics...
Je voudrais former un SVM pour classer les cas (TRUE / FALSE) sur la base de 20 attributs. Je sais que certains de ces attributs sont fortement corrélés. Par conséquent, ma question est la suivante: SVM est-il sensible à la corrélation ou à la redondance entre les fonctionnalités? Une...
Tout en faisant un EDA, j'ai décidé d'utiliser un diagramme en boîte pour illustrer la différence entre deux niveaux d'un facteur. La façon dont ggplot a rendu le diagramme en boîte était satisfaisante, mais légèrement simpliste (premier tracé ci-dessous). Tout en recherchant les caractéristiques...
Je lis le document de théorie de Doug Bates sur le package lme4 de R pour mieux comprendre les moindres détails des modèles mixtes, et suis tombé sur un résultat intrigant que j'aimerais mieux comprendre, à propos de l'utilisation du maximum de vraisemblance restreint (REML) pour estimer la...
Disons que l'on a couru mmmchaînes MCMC parallèles où chaque chaîne a subi un rodage. Soit les chaînes résultantes désignées par X( i )1, … ,X( i )N pour i = 1 , … , m ,X1(je),…,XN(je) pour je=1,…,m, x_1^{(i)},\dots,x_N^{(i)} \quad \text{ for } i=1,\dots,m, où NNN est la longueur de chaque chaîne...
Ici, je demande ce que les autres font couramment pour utiliser le test du chi carré pour la sélection des fonctionnalités par rapport au résultat de l'apprentissage supervisé. Si je comprends bien, testent-ils l'indépendance entre chaque fonctionnalité et le résultat, et comparent-ils les valeurs...
Je veux implémenter une régression de processus gaussienne incrémentielle en utilisant une fenêtre glissante sur les points de données qui arrivent un par un via un flux. Soit la dimensionnalité de l'espace d'entrée. Ainsi, chaque point de données a nombre d'éléments.dddxixix_iddd Soit la taille de...