Je cherche à générer 450 points de données en R. Il y a trois ensembles distincts 150 chacun répartis dans une bande circulaire avec des rayons différents (à 1, 2,8 et 5). En particulier, je cherche à reproduire le premier graphique à la p546 de The Elements of Statistical Learning. Je serais très...
J'essaie de calculer une moyenne et un écart-type de 2 centiles pour une distribution log-normale. J'ai réussi à effectuer le calcul d'une distribution normale en utilisant X = mean + sd * Zet en résolvant la moyenne et la sd. Je pense que je manque une équation lorsque j'essaie de faire la même...
Contexte: J'ai dû effectuer une analyse de données pour un client (une sorte d'avocat) qui était un débutant absolu en statistique. Il m'a demandé ce que le terme "signification statistique" signifie et j'ai vraiment essayé de l'expliquer ... mais comme je ne suis pas bon pour expliquer les choses,...
Je ne suis pas un écologiste communautaire, mais ces jours-ci, je travaille sur des données écologiques communautaires. Ce que je ne pouvais pas comprendre, à part les mathématiques de ces distances, ce sont les critères pour chaque distance à utiliser et dans quelles situations elle peut être...
J'ai exécuté PCA sur 17 variables quantitatives afin d'obtenir un plus petit ensemble de variables, c'est-à-dire les principaux composants, à utiliser dans l'apprentissage automatique supervisé pour classer les instances en deux classes. Après PCA, PC1 représente 31% de la variance des données, PC2...
Comment expliquer les méthodes généralisées des moments et comment elles sont utilisées par un non statisticien? Jusqu'à présent, je continue: c'est quelque chose que nous utilisons pour estimer des conditions telles que les moyennes et les variations basées sur les échantillons que nous avons...
J'ai utilisé la méthode d'extraction de réseau fédérateur décrite dans cet article: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Fondamentalement, les auteurs proposent une méthode basée sur des statistiques qui produit une probabilité, pour chaque bord du graphique, que le bord aurait pu...
Je reproduis un exemple de modèles généralisés, linéaires et mixtes . Mon MWE est ci-dessous: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Chris Chatfield, dont j'ai apprécié la lecture de nombreux livres et articles de qualité, dans (1) donne les conseils suivants: Par exemple, le choix entre les modèles de séries chronologiques ARIMA avec des valeurs AIC faibles et approximativement égales devrait probablement être fait, non pas sur...
SurveyMonkey comporte des étapes et un graphique pour vous permettre de déterminer la taille de l'échantillon dont vous avez besoin pour une marge d'erreur ou un intervalle de confiance donné, en fonction de la taille de votre population. Taille de l'échantillon SurveyMonkey Ce tableau ignore-t-il...
J'essaie de comprendre comment reproduire en Python certains travaux que j'ai faits en SAS. En utilisant cet ensemble de données , où la multicollinéarité est un problème, je voudrais effectuer une analyse des composants principaux en Python. J'ai regardé scikit-learn et les modèles de...
Je voudrais fixer manuellement un certain coefficient, par exemple , puis ajuster les coefficients à tous les autres prédicteurs, tout en conservant dans le modèle.β 1 = 1,0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Comment puis-je y parvenir en utilisant R? J'aimerais particulièrement...
En utilisant un biplot de valeurs obtenues par l'analyse des composantes principales, il est possible d'explorer les variables explicatives qui composent chaque composante principale. Est-ce également possible avec l'analyse discriminante linéaire? Les exemples fournis utilisent les données...
Si j'ai un modèle de régression: où et ,Oui= Xβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V [ε]=Iré∈ Rn × nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E [ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) quand utiliser , l'estimateur des moindres carrés ordinaire de ,...
La modularité d'un graphe est définie sur sa page Wikipédia . Dans un autre article , quelqu'un a expliqué que la modularité peut facilement être calculée (et maximisée) pour les réseaux pondérés car la matrice d'adjacence peut également contenir des liens de valeur. Cependant, je voudrais savoir...
Sur l' article wikipedia du lissage de Laplace (ou lissage additif), il est dit que d'un point de vue bayésien, cela correspond à la valeur attendue de la distribution postérieure, en utilisant une distribution de Dirichlet symétrique avec le paramètre comme priorité.αα\alpha Je suis perplexe quant...
J'ai trouvé un tutoriel très utile concernant l' algorithme EM . L'exemple et l'image du tutoriel sont tout simplement géniaux. Question connexe sur le calcul des probabilités comment fonctionne la maximisation des attentes? J'ai une autre question concernant la façon de connecter la théorie...
Avertissement: si vous trouvez que cette question est trop similaire à une autre, je suis heureux qu'elle soit fusionnée. Cependant, je n'ai pas trouvé de réponse satisfaisante ailleurs (et je n'ai pas encore la "réputation" de commenter ou de voter), donc j'ai pensé qu'il serait préférable de...
Comment vérifiez-vous l'ergodicité d'un processus stochastique stationnaire au sens large à partir de son ou ses chemins d'échantillonnage? Pouvons-nous vérifier l'ergodicité à partir d'un seul chemin d'échantillonnage? Ou avons-nous besoin de plusieurs chemins d'échantillonnage? L'une des...
J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des...