Nous avons demandé à 60 personnes de répertorier autant de franchises de restaurants à Atlanta que possible. La liste globale comprenait plus de 70 restaurants, mais nous avons éliminé ceux qui étaient mentionnés par moins de 10% des gens, nous en laissant 45. Pour ces 45, nous avons calculé la...
J'ai des données sous la forme . Pour l'estimation de à j'utilise les formules de cet article: John Fox - Régression non linéaire et moindres carrés non linéaires Dans cet article, est estimé en regardant les données. Si je fais ça, ça marche bien, même si je n'ai que trois points. À partir de...
Quels sont les applications ou les avantages des techniques de régression par réduction de dimension (DRR) ou de réduction de dimensionnalité supervisée (SDR) par rapport aux techniques de régression traditionnelles (sans réduction de dimensionnalité)? Ces classes de techniques trouvent une...
J'essaie d'appliquer une série chronologique aux données échantillonnées trimestriellement (biomasse animale) sur une période de 10 ans avec 3 répétitions par trimestre. Donc 40 dates mais 120 observations au total. J'ai lu SARIMA'a dans Shumway et Stoffer's Time Series Analysis et ses...
Comment la moyenne harmonique gère-t-elle les valeurs nulles? qu'est - ce que la moyenne harmonique de {3, 4, 5, 0} depuis ?1 / 0 =
Je souhaite visualiser les résultats d'un clustering (produit avec protoclust{protoclust}) en créant des graphiques de scater pour chaque paire de variables utilisées pour classer mes données, en coloriant par classes et en chevauchant les ellipses pour l'intervalle de confiance à 95% pour chacune...
Salut, je prends un cours d'études supérieures en statistique et nous avons couvert les statistiques de test et d'autres concepts. Cependant, je suis souvent en mesure d'appliquer les formules et de développer une sorte d'intuition sur le fonctionnement des choses, mais j'ai souvent le sentiment...
J'ai de grandes données d'enquête, une variable de résultat binaire et de nombreuses variables explicatives, y compris binaire et continue. Je construis des ensembles de modèles (expérimentant à la fois le GLM et le GLM mixte) et j'utilise des approches théoriques de l'information pour sélectionner...
Disons que j'ai un tableau avec les colonnes "A", "B" Existe-t-il une méthode statistique pour déterminer si "A" provoque le "B"? On ne peut pas vraiment utiliser le r de Pearson, car: il teste uniquement la corrélation entre les valeurs la corrélation n'est pas une causalité Le r de Pearson ne...
Question Je suis très intéressé par la méthode des cartes propres laplaciennes. Actuellement, je l'utilise pour réduire les dimensions de mes ensembles de données médicales. Cependant, j'ai rencontré un problème en utilisant la méthode. Par exemple, j'ai quelques données (signaux spectraux) et je...
Je me demande si quelqu'un peut expliquer quelle est la principale différence entre les fiabilités oméga et alpha? Je comprends qu'une fiabilité oméga est basée sur un modèle de facteur hiérarchique comme indiqué dans l'image suivante, et alpha utilise des corrélations inter-éléments moyennes. Ce...
Je voudrais tester dans quelle régression correspond le mieux à mes données. Ma variable dépendante est un nombre et a beaucoup de zéros. Et j'aurais besoin d'aide pour déterminer le modèle et la famille à utiliser (poisson ou quasipoisson, ou régression poisson zéro gonflé), et comment tester les...
Je voudrais comparer 2 classificateurs différents pour un problème de classification de texte multiclasse qui utilise de grands ensembles de données d'apprentissage. Je doute que je devrais utiliser des courbes ROC ou des courbes d'apprentissage pour comparer les 2 classificateurs. D'une part, les...
J'ai un carré 2D et j'ai un ensemble de points à l'intérieur, disons 1000 points. J'ai besoin d'un moyen de voir si la distribution des points à l'intérieur du carré est étalée (ou plus ou moins uniformément distribuée) ou s'ils ont tendance à se rassembler à un endroit à l'intérieur du carré. J'ai...
Quelqu'un peut-il m'expliquer le concept de distance de Mahalanobis? Par exemple, quelle est la distance de Mahalanobis entre deux points x et y, et surtout, comment est-elle interprétée pour la reconnaissance des
Je participe actuellement au cours An Introduction to Operations Management sur Coursera.org. À un moment donné du cours, le professeur a commencé à faire face à la variation du temps des opérations. La mesure qu'il utilise est le coefficient de variation , le rapport entre l'écart-type et la...
J'ai trouvé un article qui présente la version multidimensionnelle (bivariée ici) du boxplot - un bagplot. Qu'est-ce que cette parcelle exactement? Je peux voir la série de polygones imbriqués basés sur des sommets, l'un de ces polygones étant déclaré comme un bagplot. Quelle est l'idée de la...
L'application directe des méthodes de bootstrap pour les tests d'hypothèses est d'estimer l'intervalle de confiance de la statistique de test θ en calculant de façon répétée sur les échantillons bootstrap de (Soit la statistique θ échantillonné à partir bootstrap être appelé ^ θ * ). Nous rejetons...
J'ai une question sur la distribution postérieure de Dirichlet. Étant donné une fonction de vraisemblance multinomiale, il est connu que le postérieur est , où est le nombre de fois où nous avons vu observation.D i r ( αje+ Nje)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NjeNiN_ijet hjethi^{th} Que se...
Je veux vérifier si j'ai vraiment compris l' analyse factorielle (FA) [classique, linéaire] , en particulier les hypothèses qui sont faites avant (et éventuellement après) FA. Certaines des données doivent être initialement corrélées et il existe une relation linéaire possible entre elles. Après...