Je suis intéressé par des exemples de sources (code R, packages R, livres, chapitres de livre, articles, liens, etc.) pour apprendre des concepts statistiques et mathématiques via R (cela pourrait aussi se faire dans d'autres langues, mais R est ma saveur préférée). Le défi est que l'apprentissage...
Il y a une image à la page 204, chapitre 4 de "reconnaissance des formes et apprentissage automatique" par Bishop où je ne comprends pas pourquoi la solution du moindre carré donne de mauvais résultats ici: Le paragraphe précédent portait sur le fait que les solutions des moindres carrés manquent...
J'ai le résultat suivant en exécutant la fonction glm. Comment interpréter les valeurs suivantes: Déviance nulle Déviance résiduelle AIC Ont-ils quelque chose à voir avec la qualité de l'ajustement? Puis-je calculer une mesure de la qualité de l'ajustement à partir de ces résultats, comme le carré...
Lorsque je code une simulation Monte Carlo pour un problème et que le modèle est assez simple, j'utilise un échantillonnage Gibbs très basique. Lorsqu'il n'est pas possible d'utiliser l'échantillonnage de Gibbs, je code le manuel Metropolis-Hastings que j'ai appris il y a des années. La seule...
L'imputation multiple est assez simple lorsque vous disposez d' un modèle linéaire a priori que vous souhaitez estimer. Cependant, les choses semblent être un peu plus délicates lorsque vous voulez réellement faire une sélection de modèle (par exemple trouver le "meilleur" ensemble de variables...
Est-il possible de contrôler le coût des erreurs de classification dans le package R randomForest ? Dans mon propre travail, les faux négatifs (par exemple, le fait de manquer par erreur qu'une personne peut avoir une maladie) sont beaucoup plus coûteux que les faux positifs. Le package rpart...
Je fais une question sur les chaînes de Markov et les deux dernières parties disent ceci: Cette chaîne de Markov possède-t-elle une distribution limitative? Si votre réponse est "oui", recherchez la distribution limite. Si votre réponse est "non", expliquez pourquoi. Cette chaîne de Markov...
Dans le contexte de l'apprentissage automatique et de la reconnaissance des formes, il existe un concept appelé Kernel Trick . Face à des problèmes où l'on me demande de déterminer si une fonction peut être une fonction noyau ou non, que faire exactement? Dois-je d'abord vérifier si elles ont la...
J'ai ce que je pensais naïvement être un problème assez simple qui implique la détection de valeurs aberrantes pour de nombreux ensembles différents de données de comptage. Plus précisément, je veux déterminer si une ou plusieurs valeurs dans une série de données de comptage sont supérieures ou...
Certaines distributions ont des prieurs conjugués et d'autres non. Cette distinction n'est-elle qu'un accident? Autrement dit, vous faites le calcul, et cela fonctionne d'une manière ou d'une autre, mais cela ne vous dit vraiment rien d'important sur la distribution, sauf pour le fait lui-même? Ou...
Je me demande quelle est la relation exacte entre le partiel et les coefficients dans un modèle linéaire et si je ne devrais utiliser qu'un seul ou les deux pour illustrer l'importance et l'influence des facteurs.R2R2R^2 Pour autant que je sache, avec summaryj'obtiens des estimations des...
J'applique un modèle linéaire à mes données: yje= β0+ β1Xje+ ϵje,ϵje∼ N( 0 , σ2) .yje=β0+β1Xje+ϵje,ϵje∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Je voudrais estimer l'intervalle de confiance (CI) des coefficients ( , ) en utilisant la méthode...
J'ai deux questions concernant le moment d'utiliser un ajustement Bonferroni: Est-il approprié d'utiliser un ajustement Bonferroni dans tous les cas de tests multiples? Si l'on effectue un test sur un ensemble de données, alors on divise cet ensemble de données en niveaux plus fins (par exemple,...
J'écris un algorithme dans lequel, étant donné un modèle, je calcule les probabilités pour une liste d'ensembles de données, puis je dois normaliser (selon la probabilité) chacune des probabilités. Donc, quelque chose comme [0,00043, 0,00004, 0,00321] pourrait être converti en peut être comme [0,2,...
J'ai exécuté un modèle de régression OLS sur un ensemble de données avec 5 variables indépendantes. Les variables indépendantes et les variables dépendantes sont à la fois continues et liées linéairement. Le carré R est d'environ 99,3%. Mais quand j'exécute la même chose en utilisant une forêt...
Plus précisément, disons que j'ai deux événements, A et B, et certains paramètres de distribution θθ \theta , et je voudrais regarder P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) . Donc, la définition la plus simple de la probabilité conditionnelle est, étant donné certains événements A et B, alors . Donc, s'il...
J'ai besoin de trouver la distribution de la variable aléatoire Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 où Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) et tous les XiXiX_i s sont indépendants. Je sais qu'il est possible de trouver d 'abord le produit de toutes les fonctions...
Je lis Bishop sur l'algorithme EM pour GMM et la relation entre GMM et k-means. Dans ce livre, il est dit que k-means est une version difficile à attribuer de GMM. Je me demande si cela implique que si les données que j'essaie de regrouper ne sont pas gaussiennes, je ne peux pas utiliser k-means...
Ma compréhension était que les statistiques descriptives décrivaient quantitativement les caractéristiques d'un échantillon de données, tandis que les statistiques inférentielles faisaient des inférences sur les populations dont les échantillons étaient tirés. Cependant, la page wikipedia pour...
Je veux savoir comment vérifier la normalité d'un ensemble de données dans Excel, juste pour vérifier que les exigences pour l'utilisation d'un test t sont remplies . Pour la queue droite, est-il approprié de simplement calculer une moyenne et un écart-type, ajoutez 1, 2 et 3 écarts-types à la...