Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Pourriez-vous recommander un package d'analyse conjointe facile à utiliser ou complet pour...
Je veux tester un modèle de chemin à plusieurs étapes (par exemple, A prédit B, B prédit C, C prédit D) où toutes mes variables sont des observations individuelles imbriquées dans des groupes. Jusqu'à présent, je l'ai fait à travers plusieurs analyses multiniveaux uniques dans R. Je préférerais...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Comment puis-je ajouter une nouvelle variable dans le bloc de données...
J'ai un point (x, y) que j'ai besoin d'un régresseur linéaire pour traverser étant donné un ensemble de données (X, Y). Comment puis-je implémenter cela dans
J'essaie de minimiser une fonction personnalisée. Il doit accepter cinq paramètres et l'ensemble de données et effectuer toutes sortes de calculs, en produisant un seul nombre en sortie. Je veux trouver une combinaison de cinq paramètres d'entrée qui donne la plus petite sortie de ma...
En particulier, comment calculer les erreurs-types des effets fixes dans un modèle linéaire à effets mixtes (au sens fréquentiste)? J'ai été amené à croire que les estimations typiques ( ), telles que celles présentées dans Laird et Ware [1982] donneront aux SE que sont sous-estimés en taille parce...
Quelqu'un connaît-il un R équivalent à SAS PROC FREQ? J'essaie de générer des statistiques descriptives résumées pour plusieurs variables à la
On fait souvent valoir que le cadre bayésien a un grand avantage dans l'interprétation (sur fréquentiste), car il calcule la probabilité d'un paramètre étant donné les données - au lieu de comme dans le cadre fréquentiste. Jusqu'ici tout va bien.p ( x | θ )p ( θ | x )p(θ|x)p(\theta|x)p ( x | θ...
Je prévois de faire une étude de simulation où je compare les performances de plusieurs techniques de corrélation robustes avec différentes distributions (asymétriques, avec des valeurs aberrantes, etc.). Par robuste , je veux dire le cas idéal d'être robuste contre a) les distributions...
Je me rends compte que c'est une question très fondamentale, mais je ne trouve de réponse nulle part. Je calcule les coefficients de régression en utilisant les équations normales ou la décomposition QR. Comment puis-je calculer les erreurs standard pour chaque coefficient? Je pense généralement...
C'est une question très simple mais je ne trouve la dérivation nulle part sur Internet ou dans un livre. J'aimerais voir comment un bayésien met à jour une distribution normale multivariée. Par exemple: imaginez que P(x|μ,Σ)P(μ)==N(μ,Σ)N(μ0,Σ0).P(x|μ,Σ)=N(μ,Σ)P(μ)=N(μ0,Σ0). \begin{array}{rcl}...
Ayons un modèle linéaire, par exemple juste une simple ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Le résultat est le suivant: Call:...
Quelle est la valeur donnée dans le résumé d'un modèle coxph dans R? Par exemple,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Je l'ai insensément inclus un manuscrit en tant que valeur et le critique a sauté dessus en disant qu'il n'était pas au courant d'un analogue de la statistique de la...
Ici, «tronquer» implique de réduire la précision des nombres aléatoires et de ne pas tronquer la série de nombres aléatoires. Par exemple, si j'ai nombres vraiment aléatoires (tirés de n'importe quelle distribution, par exemple, normale, uniforme, etc.) avec une précision arbitraire et que je...
J'utilise SAS professionnellement depuis près de 5 ans maintenant. Je l'ai installé sur mon ordinateur portable et je dois fréquemment analyser des ensembles de données avec 1 000 à 2 000 variables et des centaines de milliers d'observations. Je cherchais des alternatives à SAS qui me permettent de...
La mise en œuvre des ER est-elle plus efficace (un peu Extreme Gradient Boostingcomme le renforcement du gradient) - la différence est-elle importante du point de vue pratique? Il existe un package R qui les implémente. Est-ce un nouvel algorithme qui surmonte l'implémentation "générique" (package...
J'essaie de réaliser une analyse de survie en temps discret à l'aide d'un modèle de régression logistique, et je ne suis pas sûr de bien comprendre le processus. J'apprécierais grandement l'aide pour quelques questions de base. Voici la configuration: J'examine l'appartenance à un groupe dans un...
Je sais que l'un des avantages des modèles mixtes est qu'ils permettent de spécifier une matrice variance-covariance pour les données (symétrie composée, autorégressive, non structurée, etc.) Cependant, la lmerfonction en R ne permet pas de spécifier facilement cette matrice. Est-ce que quelqu'un...
Contexte : régression hiérarchique avec quelques données manquantes. Question : Comment utiliser l'estimation du maximum de vraisemblance (FIML) pour traiter les données manquantes dans R? Y a-t-il un package que vous recommanderiez et quelles sont les étapes typiques? Des ressources et des...
Je voudrais savoir en quoi le traitement des poids diffère entre svyglmetglm J'utilise le twangpackage dans R pour créer des scores de propension qui sont ensuite utilisés comme poids, comme suit (ce code provient de la twangdocumentation): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde)...