Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je me demande s'il est possible d'effectuer au sein de R un clustering de données ayant des...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Est-il possible de supprimer des niveaux qui ne sont pas utilisés...
J'ai 82 répondants dans 2 groupes (43 dans le groupe A et 39 dans le groupe B) qui ont répondu à un sondage de 65 questions Likert allant de 1 à 5 (tout à fait d'accord - tout à fait en désaccord). J'ai donc un dataframe avec 66 colonnes (1 pour chaque question + 1 indiquant la répartition des...
Quelle formule est utilisée dans la fonction d'écart type sddans
Qu'est-ce qu'une mesure de «corrélation» significative pour étudier la relation entre ces deux types de variables? En R, comment
Il y a une distinction qui me fait trébucher avec des modèles mixtes, et je me demande si je pourrais obtenir une certaine clarté. Supposons que vous ayez un modèle mixte de données de comptage. Il y a une variable que vous voulez comme effet fixe (A) et une autre variable pour le temps (T),...
Disons que j'ai un ensemble de données «cathéter rénal». J'essaie de modéliser une courbe de survie en utilisant un modèle de Cox. Si je considère un modèle de Cox: j'ai besoin de l'estimation du danger de base. En utilisant la fonction intégrée du package R , je peux facilement le faire comme...
J'ai un tableau de données T1, qui contient près d'un millier de variables (V1) et environ 200 millions de points de données. Les données sont rares et la plupart des entrées sont NA. Chaque point de données a un identifiant et une paire de dates uniques pour se distinguer les uns des autres. J'ai...
Ce n'est pas aussi facile pour Google que d'autres choses car, pour être clair, je ne parle pas de régression logistique dans le sens d'utiliser la régression pour prédire des variables catégorielles. Je parle d'adapter une courbe de croissance logistique à des points de données donnés. Pour être...
Veuillez considérer ces données: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("g1", "g2"), class =...
Hi peut également être montré pour obtenir le paramètre de forme et d'échelle pour la méthode modifiée du maximum de
Le scénario suivant est devenu la plupart des FAQ dans le trio d'enquêteur (I), réviseur / éditeur (R, non lié au CRAN) et moi (M) en tant que créateur de l'intrigue. Nous pouvons supposer que (R) est le réviseur de big boss médical typique, qui sait seulement que chaque intrigue doit avoir une...
J'ai du mal à interpréter les valeurs z pour les variables catégorielles dans la régression logistique. Dans l'exemple ci-dessous, j'ai une variable catégorielle avec 3 classes et selon la valeur z, CLASS2 peut être pertinent tandis que les autres ne le sont pas. Mais qu'est-ce que cela signifie...
Comment obtenir des valeurs de p en utilisant la multinomfonction de nnetpackage dans R? J'ai un ensemble de données qui se compose de «scores de pathologie» (absents, légers, graves) comme variable de résultat, et deux effets principaux: l'âge (deux facteurs: vingt / trente jours) et le groupe de...
Quelle est la meilleure façon de visualiser graphiquement une fonction de densité 3D? Comme dans je voudrais visualiser ?z= fX, Y( x , y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Pas nécessaire, mais le Rcode serait
Disons que je calcule certains paramètres du modèle en minimisant la somme des résidus au carré, et je suppose que mes erreurs sont gaussiennes. Mon modèle produit des dérivées analytiques, donc l'optimiseur n'a pas besoin d'utiliser des différences finies. Une fois l'ajustement terminé, je veux...
J'ai estimé un modèle linéaire robuste Ravec des poids MM en utilisant le rlm()dans le package MASS. `` R '' ne fournit pas de valeur pour le modèle, mais j'aimerais en avoir une s'il s'agit d'une quantité significative. Je suis également intéressé de savoir s'il y a un sens à avoir une valeur R 2...
J'ai vu un tracé LDA (analyse discriminante linéaire) avec les limites de décision de The Elements of Statistical Learning : Je comprends que les données sont projetées sur un sous-espace de dimension inférieure. Cependant, je voudrais savoir comment nous obtenons les limites de décision dans la...
J'ai une variable dépendante ordinale, la facilité, qui varie de 1 (pas facile) à 5 (très facile). L'augmentation des valeurs des facteurs indépendants est associée à une cote de facilité accrue. Deux de mes variables indépendantes ( condAet condB) sont catégoriques, chacune avec 2 niveaux, et 2 (...
J'ai examiné de nombreux ensembles de données R, des publications dans DASL et ailleurs, et je ne trouve pas de très bons exemples d'ensembles de données intéressants illustrant l'analyse de la covariance pour les données expérimentales. Il existe de nombreux ensembles de données "jouets" avec des...