Le test F classique pour des sous-ensembles de variables en régression multilinéaire a la forme où est la somme des erreurs quadratiques sous le modèle "réduit", qui nichent à l'intérieur du "grand" modèle , et sont les degrés de liberté du deux modèles. Dans l'hypothèse nulle selon laquelle les...
Que signifie pour une étude être surchargée? Mon impression est que cela signifie que la taille de vos échantillons est si grande que vous avez le pouvoir de détecter de minuscules tailles d'effet. Ces tailles d'effet sont peut-être si petites qu'elles sont plus susceptibles de résulter de légers...
Si j’émets l’hypothèse qu’une signature génique identifiera les sujets à moindre risque de récidive, c’est-à-dire diminuer de 0,5 (rapport de risque de 0,5) le taux d’événement dans 20% de la population et j’ai l’intention d’utiliser des échantillons issus d’une étude de cohorte rétrospective la...
Existe-t-il une justification du nombre d'observations par grappe dans un modèle à effet aléatoire? J'ai un échantillon de 1 500 avec 700 grappes modélisées comme un effet aléatoire échangeable. J'ai la possibilité de fusionner des clusters afin d'en construire moins, mais des clusters plus grands....
Je voudrais faire une analyse de puissance pour un seul échantillon à partir de données binomiales, avec , contre , où est la proportion de succès dans la population. Si , je pourrais utiliser soit l'approximation normale du binôme, soit -test, mais avec , les deux échouent. J'aimerais savoir s'il...
Est-il possible de faire une analyse de puissance pour un test de Kolmogorov Smirnov bilatéral en R? Je teste si deux distributions empiriques diffèrent en utilisant ks.test () et cherche à ajouter une analyse de puissance. Je n'ai pas pu trouver d'analyses de puissance intégrées pour les tests KS...
Ma question porte sur le nombre requis de simulations pour la méthode d'analyse de Monte Carlo. Pour autant que je vois le nombre requis de simulations pour toute erreur de pourcentage autorisée (par exemple, 5) est EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100...
Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata J'ai obtenu des résultats différents pour les tailles d'échantillon, comme suit: Dans R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Résultat: (donc 161) pour chaque...
J'essaie d'apprendre quelques statistiques en utilisant le livre, Biometry by Sokal and Rohlf (3e). Il s'agit d'un exercice du 5ème chapitre qui couvre la probabilité, la distribution binomiale et la distribution de Poisson. Je me rends compte qu'il existe une formule pour produire une réponse à...
J'essaie de comprendre le calcul de puissance pour le cas des deux échantillons t-test indépendants (en ne supposant pas des variances égales, j'ai donc utilisé Satterthwaite). Voici un diagramme que j'ai trouvé pour aider à comprendre le processus: J'ai donc supposé que compte tenu des éléments...
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...
On m'a donné un article rapportant une étude très similaire à celle que mon laboratoire souhaite mener. Mais, j'ai remarqué que pour la variable d'intérêt, la durée, les écarts-type sont plus grands que la moyenne ... puisque c'est une durée mesurée en minutes, elle ne peut jamais être négative et...
Disons que je mène une méta-analyse, en examinant la performance du groupe A et du groupe B par rapport à une certaine construction. Maintenant, certaines des études que je vais rencontrer rapporteront qu'aucune différence statistique n'a pu être trouvée entre les deux groupes mais aucune...
Je veux évaluer l'exactitude des tests de normalité sur différentes tailles d'échantillon dans R (je me rends compte que les tests de normalité peuvent être trompeurs ). Par exemple, pour examiner le test de Shapiro-Wilk, je procède à la simulation suivante (ainsi que le traçage des résultats) et...
Les subventions nécessitent souvent une analyse de puissance pour prendre en charge une taille d'échantillon proposée. En protéomique (et la plupart des -omiques), il y a de 100 à 1000 caractéristiques / variables mesurées sur 10 échantillons (peut-être 100, mais peu probable). En outre, il est...
Il est généralement simple de faire un Power Analysispour calculer le minimum sample size, en particulier dans R qui est mon environnement informatique statistique préféré. Cependant, on me demande de mener une analyse de puissance qui est un peu différente de tout ce que j'ai fait ou auquel je...
Défi Dans notre bureau, j'ai participé à une discussion sur la taille de l'échantillon et son influence sur la taille de l'effet - pouvez-vous m'aider et m'expliquer davantage? Base Lors d'une analyse de puissance, on peut déterminer la taille de l'échantillon pour une taille d'effet spécifique...
Je voudrais faire des analyses de puissance pour des tests d'hypothèses de (non) égalité de proportions dans lesquelles les proportions sont très petites. Je voudrais le faire sans utiliser d'approximations normales (ou Poisson) de la distribution binomiale. Il y a plusieurs types généraux de...