Je m'excuse du léger abus de terminologie; J'espère qu'il deviendra clair ce que je veux dire ci-dessous. Considérons une variable aléatoire . La moyenne et la médiane peuvent toutes deux être caractérisées par un critère d'optimalité: la moyenne est le nombre qui minimise , et la médiane ce nombre...
Quelle est la bonne façon de tester la signification des ratios de Sharpe ou des ratios d'information? Les ratios de Sharpe seront basés sur divers indices boursiers et peuvent avoir des périodes de rétrospective variables. Une solution que j'ai vue décrite applique simplement un test t de Student,...
J'ai une variable aléatoire 1-D qui est extrêmement asymétrique. Afin de normaliser cette distribution, je veux utiliser la médiane plutôt que la moyenne. ma question est la suivante: puis-je calculer la variance de la distribution en utilisant la médiane dans la formule au lieu de la moyenne?...
Je suis tombé sur cette dérivation que je ne comprends pas: si sont des échantillons aléatoires de taille n pris dans une population de moyenne et de variance , alorsX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n...
Comment expliqueriez-vous le concept de moyenne, médiane et mode d'une liste de nombres et pourquoi ils sont importants pour quelqu'un qui n'a que des compétences arithmétiques de base? Ne mentionnons pas l'asymétrie, le CLT, la tendance centrale, leurs propriétés statistiques, etc. J'ai expliqué à...
Supposons que nous ayons accès à des échantillons iid d'une distribution avec une moyenne et une variance vraies (inconnues) , et nous voulons estimer .μ 2μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 Comment construire un estimateur non biaisé, toujours positif de cette quantité? La prise du carré de la...
Supposons que j'ai le minimum, la moyenne et le maximum de certains ensembles de données, disons 10, 20 et 25. Y a-t-il un moyen de: créer une distribution à partir de ces données, et savoir quel pourcentage de la population se situe probablement au-dessus ou au-dessous de la moyenne Éditer: Selon...
Comment puis-je calculer la moyenne tronquée ou rognée? Disons tronqué de 10%? Je peux imaginer comment le faire si vous avez environ 10 entrées, mais comment puis-je le faire pour beaucoup
J'ai des séries chronologiques bruyantes que je dois segmenter en ces portions avec une moyenne nulle et ces portions sans moyenne nulle. Il est important de trouver les limites aussi précisément que possible (clairement où la limite se situe précisément est un peu subjectif). Je pense qu'une...
Comment la valeur attendue d'une variable aléatoire continue est-elle liée à sa moyenne arithmétique, sa médiane, etc. dans une distribution non normale (par exemple, skew-normal)? Je suis intéressé par toutes les distributions communes / intéressantes (par exemple, les distributions log-normales,...
Supposons que est distribué de manière exponentielle non centrale avec l'emplacement et le taux . Alors, qu'est-ce que .k λ E ( log ( X ) )XXXkkkλλ\lambdaE( journal( X) )E(Journal(X))E(\log(X)) Je sais que pour , la réponse est où est la constante d'Euler-Mascheroni. Et quand ?- log ( λ ) - γ γ k...
Je veux comparer l'écart moyen absolu avec l'écart type dans le cas général avec cette définition: MA D = 1n - 1∑1n| Xje- μ | ,SD = ∑n1( xje- μ )2n - 1-----------√MUNEré=1n-1∑1n|Xje-μ|,Sré=∑1n(Xje-μ)2n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} où .μ...
Je recherche une estimation robuste de la moyenne qui a une propriété spécifique. J'ai un ensemble d'éléments pour lesquels je veux calculer cette statistique. Ensuite, j'ajoute de nouveaux éléments un par un, et pour chaque élément supplémentaire, je voudrais recalculer la statistique (également...
J'ai un ensemble de données avec tous les appels passés à un service d'urgence et les temps de réponse du service d'ambulance. Ils ont admis qu'il y avait des erreurs avec les temps de réponse car il y a des cas où ils n'ont pas commencé à enregistrer (donc la valeur est 0) ou où ils n'ont pas...
Je fais un projet qui consiste à remplacer les valeurs manquantes dans un ensemble de données (pour la première fois). Cela implique d'utiliser deux méthodes replacement by meanet replacement by mediande remplir les valeurs manquantes. Il n'y a pas beaucoup de différence entre les résultats du...
Un dé à 6 faces est lancé de manière itérative. Quel est le nombre attendu de rouleaux requis pour faire une somme supérieure ou égale à K? Avant de modifier P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6...
Selon la documentation de l' objet StandardScaler dans scikit-learn: Par exemple, de nombreux éléments utilisés dans la fonction objective d'un algorithme d'apprentissage (comme le noyau RBF des machines à vecteurs de support ou les régularisateurs L1 et L2 des modèles linéaires) supposent que...
Comment calculer la moyenne, la variance, la médiane, l'écart type et le modus à partir de la distribution? Si je génère aléatoirement des nombres qui forment la distribution normale, j'ai spécifié la moyenne comme m=24.2écart type sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Ensuite, je peux...
Dans les commentaires ci - dessous un de mes messages, Glen_b et moi discutions comment les distributions discrètes ont nécessairement une moyenne et une variance dépendantes. Pour une distribution normale, cela a du sens. Si je te raconteX¯X¯\bar{x}, vous ne savez pas quoi s2s2s^2 est, et si je...
Cette question est venue au travail lorsque quelqu'un m'a demandé quelle était la relation entre un centile et un intervalle de confiance, et j'ai eu beaucoup de mal à articuler mes pensées. Le contexte était une question très simple concernant l'estimation d'un intervalle de confiance à 95% sur...