Pourquoi et quand utiliser les informations mutuelles sur des mesures de corrélation statistique telles que "Pearson", "spearman" ou "Kendall's
Il existe de nombreuses façons de mesurer la similarité des deux distributions de probabilité. Parmi les méthodes qui sont populaires (dans différents cercles) figurent: la distance de Kolmogorov: la distance supérieure entre les fonctions de distribution; la distance de Kantorovich-Rubinstein: la...
Quelqu'un peut-il expliquer comment les propriétés des journaux permettent de réaliser des régressions linéaires dans lesquelles les coefficients sont interprétés comme des pourcentages de
Ma question concerne l’essai de justifier une méthode largement utilisée, à savoir la valeur attendue de Taylor Series. Supposons que nous avons une variable aléatoire avec une moyenne positive et une variance . De plus, nous avons une fonction, disons .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log(x)\log(x)...
Supposons que ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot) et Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) sont fonction de la densité et la fonction de répartition de la loi normale. Comment peut-on calculer l'intégrale: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm...
Je sais que cette question a été posée un milliard de fois, donc, après avoir regardé en ligne, je suis pleinement convaincu que la corrélation entre 2 variables n'implique pas une causalité. Au cours de l'une de mes conférences de statistiques d'aujourd'hui, nous avons entendu une conférence d'un...
Je m'interroge sur celui-ci depuis un moment. Je trouve cela un peu étrange de voir comment cela se produit brusquement. Fondamentalement, pourquoi n'avons-nous besoin que de trois uniformes que comme il le fait? Et pourquoi le lissage a-t-il lieu si rapidement?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (images...
Pour une distribution unimodale qui est modérément biaisée, nous avons la relation empirique suivante entre la moyenne, la médiane et le mode: (Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Comment cette relation a-t-elle été dérivée?...
Comment fonctionne l' approximation du point de selle? A quel genre de problème s'agit-il? (N'hésitez pas à utiliser un exemple particulier ou des exemples à titre d'illustration) Y a-t-il des inconvénients, des difficultés, des points à surveiller ou des pièges pour les
Je cherche des inégalités de probabilité pour les sommes de variables aléatoires non bornées. J'apprécierais vraiment si quelqu'un pouvait me donner des idées. Mon problème est de trouver une limite supérieure exponentielle sur la probabilité que la somme des variables aléatoires iid non bornées,...
J'espère que quelqu'un pourra expliquer, en termes simples, ce qu'est une fonction caractéristique et comment elle est utilisée dans la pratique. J'ai lu qu'il s'agissait de la transformation de Fourier du pdf, alors je suppose que je sais ce que c'est, mais je ne comprends toujours pas son but. Si...
Je commence à vouloir développer mes propres compétences et j'ai toujours été fasciné par l'apprentissage automatique. Cependant, il y a six ans, au lieu de poursuivre dans cette voie, j'ai décidé de passer à un autre niveau en informatique. Je développe des logiciels et des applications depuis...
Si est distribué , est distribué et , je sais que est distribué si X et Y sont indépendants.N ( μ X , σ 2 X ) Y N ( μ Y , σ 2 Y ) Z = X + Y Z N ( μ X + μ Y , σ 2 X + σ 2 Y )XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X +...
Dans cet article actuel de SCIENCE, on propose ce qui suit: Supposons que vous divisez au hasard 500 millions de revenus sur 10 000 personnes. Il n'y a qu'un moyen de donner à chacun une part égale, 50 000 actions. Donc, si vous distribuez vos gains au hasard, l’égalité est extrêmement improbable....
C'est la saison d'admission pour les écoles supérieures. Je (et de nombreux étudiants comme moi) essaie maintenant de choisir le programme de statistiques à choisir. Quelles sont les choses que ceux d’entre vous qui travaillent avec les statistiques suggèrent que nous considérions les programmes de...
Je cherche une explication intuitive pour les questions suivantes: En statistique et en théorie de l’information, quelle est la différence entre la distance de Bhattacharyya et la divergence de KL, en tant que mesures de la différence entre deux distributions de probabilité discrètes? Ont-ils...
Je suis intéressé par la version unilatérale suivante de Cantelli de l'inégalité de Chebyshev : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. En gros, si vous connaissez la moyenne et la variance...
Wikipedia dit - Dans la théorie des probabilités, le théorème central limite (CLT) établit que, dans la plupart des situations , lorsque des variables aléatoires indépendantes sont ajoutées, leur somme correctement normalisée tend vers une distribution normale (de manière informelle une "courbe en...
La probabilité pourrait être définie de plusieurs façons, par exemple: la fonction de qui mappe à ie .LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} la fonction aléatoireL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) on pourrait...
Je comprends que la corrélation n'est pas une causalité . Supposons que nous obtenions une forte corrélation entre deux variables. Comment vérifiez-vous si cette corrélation est réellement causale? Ou, dans quelles conditions, exactement, pouvons-nous utiliser des données expérimentales pour...