Lorsque vous prédisez une valeur ajustée à partir d'un modèle de régression logistique, comment les erreurs standard sont-elles calculées? Je veux dire pour les valeurs ajustées , pas pour les coefficients (ce qui implique la matrice d'information des pêcheurs). J'ai seulement découvert comment...
La probabilité appliquée est une branche importante de la probabilité, y compris la probabilité de calcul. Étant donné que les statistiques utilisent la théorie des probabilités pour construire des modèles pour traiter les données, si je comprends bien, je me demande quelle est la différence...
Considérons échantillons indépendants obtenus à partir d'une variable aléatoire qui est supposée suivre une distribution tronquée (par exemple une distribution normale tronquée ) de valeurs minimales et maximales connues (finies) et mais de paramètres inconnus et . Si suivait une distribution non...
La marche aléatoire qui est définie comme , où est un bruit blanc. Indique que la position actuelle est la somme de la position précédente + un terme imprévu.Ouit= Yt - 1+ etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Vous pouvez prouver que la fonction moyenne , puisqueμt= 0μt=0\mu_t = 0 E( Ot) = E(...
Je travaille avec deux distributions normales indépendantes et , avec des moyennes et et des variances et .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXOuiYYμXμx\mu_xμyμy\mu_yσ2Xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Je suis intéressé par la distribution de leur rapport . Ni ni n'ont une moyenne de zéro, donc n'est pas...
Je n'ai jamais eu l'occasion de visiter un cours de statistiques d'une faculté de mathématiques. Je recherche un livre de théorie des probabilités et de statistiques complet et autosuffisant. Par complet, je veux dire qu'il contient toutes les preuves et pas seulement les résultats des états. Par...
Ceci est quelque peu lié à ma question précédente ici: Un exemple où le principe de vraisemblance * vraiment * importe? Apparemment, Deborah Mayo a publié un article dans Statistical Science réfutant la preuve de Birnbaum du principe de vraisemblance. Quelqu'un peut-il expliquer l'argument...
Si et sont deux vecteurs unitaires aléatoires indépendants dans (uniformément répartis sur une sphère unitaire), quelle est la distribution de leur produit scalaire (produit scalaire) ?y R D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Je suppose que lorsque croît...
Je lis souvent qu'une fonction est «hautement non linéaire». À ma connaissance, il y a «linéaire» et «non linéaire», alors de quoi s'agit-il «fortement»? Y a-t-il une différence formelle par rapport au non linéaire? Comment est-il
J'ai trouvé beaucoup de choses sur Internet concernant l'interprétation des effets aléatoires et fixes. Cependant, je n'ai pas pu obtenir une source épinglant ce qui suit: Quelle est la différence mathématique entre les effets aléatoires et les effets fixes? J'entends par là la formulation...
C'est probablement une question idiote, mais la théorie des probabilités est-elle l'étude de fonctions qui s'intègrent / s'additionnent à une? MODIFIER. J'ai oublié la non-négativité. La théorie des probabilités est-elle donc l'étude des fonctions non négatives qui s'intègrent / s'additionnent à...
Partout, nous supposons que notre statistique est une fonction de certaines données qui est tirée de la fonction de distribution ; la fonction de distribution empirique de notre échantillon est . Donc est la statistique considérée comme une variable aléatoire et est la version bootstrap de la...
Étant donné points de données, chacun avec caractéristiques, sont étiquetés comme , les autres sont étiquetés comme . Chaque entité prend une valeur de au hasard (distribution uniforme). Quelle est la probabilité qu'il existe un hyperplan pouvant diviser les deux classes?d n / 2 0 n / 2 1 [ 0 , 1...
Quelle est la différence entre les statistiques mathématiques et les statistiques? J'ai lu ceci : La statistique est l'étude de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de l'interprétation des données. Il en traite tous les aspects, y compris la planification de la collecte de données en...
Chaque manuel que j'ai vu jusqu'à présent décrit les algorithmes ML et comment les implémenter. Existe-t-il également un manuel qui construit des théorèmes et des preuves du comportement de ces algorithmes? Par exemple, en déclarant que dans les conditions , la descente de gradient conduira...
Quelqu'un peut-il expliquer suffisamment de statistiques en termes très basiques? Je viens d'un milieu d'ingénierie et j'ai traversé beaucoup de choses mais je n'ai pas réussi à trouver une explication
Pourquoi est-il si courant d'obtenir des estimations du maximum de vraisemblance des paramètres, mais vous n'entendez pratiquement jamais parler des estimations des paramètres de vraisemblance attendues (c'est-à-dire basées sur la valeur attendue plutôt que sur le mode d'une fonction de...
Je sais que pour les problèmes réguliers, si nous avons un meilleur estimateur régulier sans biais, ce doit être l'estimateur du maximum de vraisemblance (MLE). Mais en général, si nous avons un MLE sans biais, serait-ce aussi le meilleur estimateur sans biais (ou peut-être devrais-je l'appeler...
Je sais que avec constantes, donc étant donné , c'est facile à résoudre. Je sais aussi que vous ne pouvez pas l'appliquer quand c'est une fonction non linéaire, comme dans ce cas , et pour résoudre cela, je dois faire une approximation avec Taylor. Donc ma question est de savoir comment résoudre ??...
Quelles distributions ont des solutions sous forme fermée pour les estimations du maximum de vraisemblance des paramètres à partir d'un échantillon d'observations indépendantes?