Permettez-moi de dire d'emblée que je suis très nouveau dans l'apprentissage automatique et que je ne suis pas très doué en mathématiques. Je comprends ce que fait TF-IDF, mais dans le livre que je lis, il note également ce qui suit (il explique comment scikit-learn fait les choses): Les deux...
Ma question: Pourquoi la forêt aléatoire considère-t-elle des sous-ensembles aléatoires de fonctionnalités pour la division au niveau du nœud dans chaque arbre plutôt qu'au niveau de l'arbre ? Contexte: Il s'agit d'une question d'histoire. Tin Kam Ho a publié ce document sur la construction de «...
Les classes prédites à partir de la régression logistique (binaire) sont déterminées en utilisant un seuil sur les probabilités d'appartenance aux classes générées par le modèle. Si je comprends bien, généralement 0,5 est utilisé par défaut. Mais la variation du seuil changera les classifications...
Je travaille sur un petit corpus de texte (200M), que je veux explorer avec une analyse de cluster. Quels livres ou articles sur ce sujet recommanderiez-vous?
Contexte: Je suis un programmeur avec une expérience (à moitié oubliée) en statistiques de cours uni. Récemment, je suis tombé sur http://akinator.com et j'ai passé un certain temps à essayer de le faire échouer. Et qui ne l'était pas? :) J'ai décidé de découvrir comment cela pouvait fonctionner....
Je souhaite utiliser BIC pour la sélection de modèle HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Alors, comment puis-je compter le nombre de paramètres dans le modèle HMM. Considérons un HMM simple à 2 états, où nous avons les données suivantes: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2...
Je suis très intéressé par le potentiel de l'analyse statistique pour la simulation / prévision / estimation de fonction, etc. Cependant, je n'en sais pas grand-chose et mes connaissances mathématiques sont encore assez limitées - je suis un étudiant de premier cycle en génie logiciel. Je cherche...
J'essaie de construire un SVM à partir de données de formation où un groupe est représenté plus que l'autre. Cependant, les groupes seront également représentés dans les éventuelles données de test. Par conséquent, je voudrais utiliser le class.weightsparamètre de l' e1071interface du package R...
Travaille actuellement dans Octave, mais en raison de la mauvaise documentation, les progrès sont très lents. Quelle langue est facile à apprendre et à utiliser et bien documentée pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique? Je cherche à prototyper sur un petit ensemble de données (des...
J'ai 2 questions générales / plus théoriques. 1) Je suis curieux de savoir comment les SVM gèrent les interactions variables lors de la construction de modèles prédictifs. Par exemple, si j'ai deux fonctionnalités f1 et f2 et que la cible dépend de f1, f2 et disons f1 * f2 (ou d'une fonction h (f1,...
Supposons que je construis un modèle prédictif où j'essaie de prédire plusieurs événements (par exemple, le lancer d'un dé et le tirage au sort d'une pièce). La plupart des algorithmes que je connais ne fonctionnent qu'avec une seule cible, alors je me demande s'il existe une approche standard pour...
J'ai des questions sur les notations utilisées dans la section 9.2 Absence de supériorité inhérente de tout classificateur dans la classification des modèles de Duda, Hart et Stork . Permettez-moi d'abord de citer un texte pertinent du livre: Pour simplifier, considérons un problème à deux...
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...
Quelle (s) est / sont la différence (s) entre ces modèles de représentation textuelle: sac de mots et modèle d'espace
J'ai vu beaucoup d'articles sur les représentations clairsemées récemment, et la plupart d'entre eux utilisent la norme et font une certaine minimisation. Ma question est, quelle est la norme et la norme mixte ? Et comment sont-ils pertinents pour la
J'ai exécuté un SVM sur un ensemble de données donné et j'ai fait l'observation suivante: Si je modifie le nombre de fonctionnalités pour la construction du classificateur, le nombre de vecteurs de support résultants sera également modifié. Je voudrais savoir comment expliquer ce genre de...
Donc, j'ai une matrice d'environ 60 x 1000. Je la considère comme 60 objets avec 1000 fonctionnalités; les 60 objets sont regroupés en 3 classes (a, b, c). 20 objets dans chaque classe, et nous connaissons la véritable classification. J'aimerais faire un apprentissage supervisé sur cet ensemble de...
J'ai des données avec un nombre minimum de fonctionnalités qui ne changent pas, et quelques fonctionnalités supplémentaires qui peuvent changer et avoir un grand impact sur le résultat. Mon ensemble de données ressemble à ceci: Les fonctionnalités sont A, B, C (toujours présentes) et D, E, F, G, H...
Je suis nouveau dans les noyaux et j'ai rencontré un problème en essayant de noyauer kNN. Préliminaires J'utilise un noyau polynomiale: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Votre kNN euclidien typique utilise la métrique de...
Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique. J'ai appliqué une régression logistique et une forêt aléatoire sur un même ensemble de données. J'obtiens donc une importance variable (coefficient absolu pour la régression logistique et importance variable pour la forêt aléatoire). Je pense à...