Il existe différentes méthodes de prédiction des variables ordinales et catégorielles. Ce que je ne comprends pas, c'est l'importance de cette distinction. Existe-t-il un exemple simple qui peut expliquer clairement ce qui ne va pas si je laisse tomber la commande? Dans quelles circonstances cela...
Si le Hosmer-Lemeshow indique un manque d'ajustement mais l'AIC est le plus bas de tous les modèles .... devriez-vous toujours utiliser le modèle? Si je supprime une variable, la statistique Hosmer-Lemeshow n'est pas significative (ce qui signifie qu'il n'y a pas de manque brutal d'ajustement)....
Quelqu'un peut-il expliquer comment calculer l'effet marginal du modèle Probit et Logit en termes simples? Je suis nouveau dans les statistiques et je suis confus au sujet de ces deux
Je recherche un programme (en R ou SAS ou autonome, s'il est gratuit ou peu coûteux) qui fera une analyse de puissance pour la régression logistique
J'apprends actuellement moi-même comment faire la classification, et plus précisément, j'examine trois méthodes: les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones et la régression logistique. Ce que j'essaie de comprendre, c'est pourquoi la régression logistique fonctionnerait mieux que...
Voici une liste de coefficients de régression logistique (le premier est une interception) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Je trouve bizarre à quel point l'ordonnée à...
J'étudie comment construire un intervalle de confiance à 95% pour l'odds ratio à partir des coefficients obtenus dans la régression logistique. Donc, compte tenu du modèle de régression logistique, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x...
Dans un article précédent, je me suis demandé comment gérer les scores EQ-5D . Récemment, je suis tombé sur la régression logistique quantile suggérée par Bottai et McKeown qui introduit une manière élégante de gérer les résultats bornés. La formule est simple: l o gi t ( y) = l o g( y- ym i nym a...
Cette question est en quelque sorte générale et de longue haleine, mais veuillez me supporter. Dans mon application, j'ai de nombreux jeux de données, chacun composé de ~ 20 000 points de données avec ~ 50 fonctionnalités et d'une seule variable binaire dépendante. J'essaie de modéliser les...
J'ai la fonction de probabilité suivante: Prob = 11 + e- zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} où z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mon modèle ressemble Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( enchère ) ]
J'ai un ensemble de données avec 8000 grappes et 4 millions d'observations. Malheureusement, mon logiciel statistique, Stata, fonctionne assez lentement lorsque j'utilise sa fonction de données de panel pour la régression logistique: xtlogitmême avec un sous-échantillon de 10%. Cependant, lorsque...
J'ai lu que la régression de crête pourrait être obtenue en ajoutant simplement des lignes de données à la matrice de données d'origine, où chaque ligne est construite en utilisant 0 pour les variables dépendantes et la racine carrée de kkk ou zéro pour les variables indépendantes. Une ligne...
Je voudrais comprendre ce que fait le code suivant. La personne qui a écrit le code ne travaille plus ici et il est presque complètement sans papiers. Une personne qui pense que " c'est un modèle de régression logistique bayésienne " m'a demandé d'enquêter bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector...
J'effectue une régression de Poisson dans le but final de comparer (et de prendre la différence de) les comptes moyens prévus entre deux niveaux de facteurs dans mon modèle: , tout en maintenant d'autres covariables du modèle (qui sont toutes binaires) constantes. Je me demandais si quelqu'un...
Comment fonctionne réellement l’estimation des paramètres / la formation de la régression logistique? Je vais essayer de mettre ce que j'ai jusqu'à présent. La sortie est y la sortie de la fonction logistique sous forme d'une probabilité dépendant de la valeur de x: P( y= 1 | x ) = 11 + e- ωTX≡ σ(...
J'ai effectué une régression logistique multivariée avec la variable dépendante Yétant le décès dans une maison de soins infirmiers dans une certaine période d'entrée et j'ai obtenu les résultats suivants (notez que si les variables commencent dans Ac'est une valeur continue tandis que celles qui...
J'ai corrélé les données et j'utilise un modèle à effets mixtes de régression logistique pour estimer l'effet au niveau individuel (conditionnel) pour un prédicteur d'intérêt. Je sais que pour les modèles marginaux standard, l'inférence sur les paramètres du modèle à l'aide du test de Wald est...
Résumé: Existe - t-il une théorie statistique pour soutenir l'utilisation de la distribution (avec des degrés de liberté basés sur la déviance résiduelle) pour les tests des coefficients de régression logistique, plutôt que la distribution normale standard?ttt Il y a quelque temps, j'ai découvert...
Nous avons des données avec un résultat binaire et quelques covariables. J'ai utilisé la régression logistique pour modéliser les données. Juste une simple analyse, rien d'extraordinaire. La sortie finale est supposée être une courbe dose-réponse où nous montrons comment la probabilité change pour...
Il est clair pour moi, et bien expliqué sur plusieurs sites, quelles informations les valeurs sur la diagonale de la matrice de chapeau donnent pour la régression linéaire. La matrice chapeau d'un modèle de régression logistique est moins claire pour moi. Est-ce identique aux informations que vous...