Je m'intéresse à la modélisation des données de réponse binaire dans les observations appariées. Nous visons à faire l'inférence sur l'efficacité d'une intervention pré-post dans un groupe, en ajustant potentiellement pour plusieurs covariables et en déterminant s'il y a modification de l'effet par...
Est-il approprié de faire une régression logistique où les variables dépendantes et indépendantes sont binaires? par exemple, la variable dépendante est 0 et 1 et les prédicteurs sont des variables codées par contraste -1 et
Je veux exécuter une régression logistique binaire pour modéliser la présence ou l'absence de conflit (variable dépendante) à partir d'un ensemble de variables indépendantes sur une période de 10 ans (1997-2006), chaque année ayant 107 observations. Mes indépendants sont: dégradation des terres...
J'ai appliqué une régression logistique à mes données sur SAS et voici la courbe ROC et le tableau de classification. Je suis à l'aise avec les chiffres du tableau de classification, mais je ne sais pas exactement ce que la courbe roc et la zone en dessous montrent. Toute explication serait...
J'utilise spotfire (S ++) pour l'analyse statistique dans mon projet et je dois exécuter une régression logistique multinomiale pour un grand ensemble de données. Je sais que le meilleur algorithme aurait été mlogit, mais malheureusement ce n'est pas disponible en s ++. Cependant, j'ai la...
Supposons que nous ayons le modèle de régression logistique suivant: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Est les chances de l'événement lorsque et ? En d'autres termes, c'est la cote de l'événement lorsque et sont aux niveaux les plus...
Il s'agit d'une question concernant une pratique ou une méthode suivie par certains de mes collègues. En faisant un modèle de régression logistique, j'ai vu des gens remplacer des variables catégorielles (ou des variables continues qui sont regroupées) par leur poids de preuve respectif (WoE). Ceci...
J'ai un problème de classification binaire à partir de plusieurs fonctionnalités. Les coefficients d'une régression logistique (régularisée) ont-ils une signification interprétable? Je pensais qu'ils pourraient indiquer la taille de l'influence, étant donné que les caractéristiques sont...
J'aime comprendre la différence entre avec ou sans modèle d'interception dans la régression logistique Y a-t-il une différence entre eux, sauf qu'avec l'interception, les coefficients considèrent le log (odds ratio) par rapport au groupe de référence et sans l'interception, ils considèrent le log...
Je gère un modèle logistique. L'ensemble de données du modèle réel comporte plus de 100 variables, mais je choisis un ensemble de données de test dans lequel il y a environ 25 variables. Avant cela, j'ai également créé un ensemble de données contenant 8 à 9 variables. On me dit que les valeurs AIC...
J'ajuste une régression logistique pas à pas sur un ensemble de données dans SPSS. Dans la procédure, j'adapte mon modèle à un sous-ensemble aléatoire qui est d'env. 60% de l'échantillon total, soit environ 330 cas. Ce que je trouve intéressant, c'est que chaque fois que je rééchantillonne mes...
J'ai une question de concept de "statistiques de base". En tant qu'étudiant, je voudrais savoir si je pense à cela totalement faux et pourquoi, si oui: Supposons que j'essaie hypothétiquement d'examiner la relation entre les «problèmes de gestion de la colère» et de dire le divorce (oui / non) dans...
Je travaille sur une régression logistique multiple dans R en utilisant glm. Les variables prédictives sont continues et catégoriques. Un extrait du résumé du modèle montre ce qui suit: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
Il y a plusieurs articles mathématiques qui décrivent le lasso bayésien, mais je veux un code JAGS correct et testé que je peux utiliser. Quelqu'un pourrait-il publier un exemple de code BUGS / JAGS qui implémente une régression logistique régularisée? Tout schéma (L1, L2, Elasticnet) serait...
Je suis en train de lire l'excellent livre de Kruschke «Faire l'analyse des données bayésiennes». Cependant, le chapitre sur la régression logistique hiérarchique (chapitre 20) est quelque peu déroutant. La figure 20.2 décrit une régression logistique hiérarchique où le paramètre de Bernoulli est...
J'utilise scikit-learn pour effectuer une régression logistique avec validation croisée sur un ensemble de données (environ 14 paramètres avec> 7000 observations normalisées). J'ai également un classificateur cible qui a une valeur de 1 ou 0. Le problème que j'ai, c'est que quel que soit le...
J'ai travaillé sur un modèle logistique et j'ai des difficultés à évaluer les résultats. Mon modèle est un logit binomial. Mes variables explicatives sont: une variable catégorielle à 15 niveaux, une variable dichotomique et 2 variables continues. Mon N est grand> 8000. J'essaie de modéliser la...
Je veux calculer les coefficients d'une régression très similaire à la régression logistique (en fait, régression logistique avec un autre coefficient: quandApourrait être donné). J'ai pensé à utiliser GMM pour calculer les coefficients, mais je ne sais pas quelles sont les conditions de moment que...
J'essaie de comprendre la régression logistique de Firth (méthode de gestion de la séparation parfaite / complète ou quasi-complète dans la régression logistique) afin de pouvoir l'expliquer aux autres en termes simplifiés. Quelqu'un a-t-il une explication factice de la modification que...
Je suis confondu avec l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables prédictives continues dans l'analyse de régression logistique. Avons-nous besoin de vérifier la relation linéaire lors du dépistage des prédicteurs potentiels en utilisant une analyse de régression logistique univariable?...