Si la valeur attendue de est , quelle est la valeur attendue de ? Peut-il être calculé analytiquement?Gamma(α,β)Gamma(α,β)\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)αβαβ\frac{\alpha}{\beta}log(Gamma(α,β))log(Gamma(α,β))\log(\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)) Le paramétrage que j'utilise est le taux de...
Il est facile de produire une variable aléatoire avec une distribution de Dirichlet en utilisant des variables Gamma avec le même paramètre d'échelle. Si: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Alors:
J'ai essayé d'apprendre quelles distributions utiliser dans les GLM, et je suis un peu perplexe sur le moment d'utiliser la distribution normale. Dans une partie de mon manuel, il est dit qu'une distribution normale pourrait être bonne pour modéliser les scores aux examens. Dans la partie suivante,...
J'ai un échantillon de données qui a été généré à partir d'une variable aléatoire continue X. Et à partir de l'histogramme que je dessine en utilisant R, je suppose que peut-être la distribution de X obéit à une certaine distribution Gamma. Mais je ne connais pas les paramètres exacts de cette...
Selon l'article de Wikipedia sur la distribution Gamma : Si et Y ∼ G a m m a ( b , θ ) , où X et Y sont des variables aléatoires indépendantes, alors X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )
D'après mes résultats, il apparaît que GLM Gamma répond à la plupart des hypothèses, mais est-ce une amélioration intéressante par rapport au LM transformé en log? La plupart de la littérature que j'ai trouvée traite des GLM de Poisson ou binomiaux. J'ai trouvé l'article ÉVALUATION DES HYPOTHÈSES...
Si est distribué de façon exponentielle (i = 1, ..., n) avec le paramètre \ lambda et que les X_i sont mutuellement indépendants, quelle est l'attente de ( i = 1 , . . . , N ) λ X iXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 en...
Cette question est étroitement liée à ce post Supposons que j'ai une variable aléatoire et que je définisse . Je voudrais trouver la fonction de densité de probabilité de .Y = log ( X ) YX∼ Gamma ( k , θ )X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Oui= journal( X)Y=log(X)Y = \log(X)OuiOuiY Je...
J'apprends à utiliser le package BTYD qui utilise le modèle Pareto / NBD pour prédire quand un client devrait revenir. Cependant, toute la littérature sur ce modèle est pleine de mathématiques et il ne semble pas y avoir d'explication simple / conceptuelle du fonctionnement de ce modèle. Est-il...
J'ai un problème d'échantillonnage simple, où ma boucle intérieure ressemble à: v = sample_gamma(k, a) où des sample_gammaéchantillons de la distribution Gamma pour former un échantillon de Dirichlet. Cela fonctionne bien, mais pour certaines valeurs de k / a, certains des calculs en aval sont...
Dans un modèle hiérarchique de données où il semble typique en pratique de choisir des valeurs ( sorte que la moyenne et la variance de la distribution gamma correspondent à peu près à la moyenne et à la variance des données (par exemple, Clayton et Kaldor, 1987 "Empirical Bayes Estimates of...
Contexte: Je suis un biostatisticien aux prises avec un ensemble de données sur les taux d'expression cellulaire. L'étude a exposé une foule de cellules, collectées en groupes de divers donneurs, à certains peptides. Les cellules expriment certains biomarqueurs en réponse, ou elles ne le font pas....
J'ai une question sur la distribution correcte à utiliser pour créer un modèle avec mes données. J'ai effectué un inventaire forestier avec 50 parcelles, chaque parcelle mesure 20m × 50m. Pour chaque parcelle, j'ai estimé le pourcentage de couvert arboré qui ombrage le sol. Chaque parcelle a une...
Si une distribution Gamma est paramétrée avec αα\alpha et ββ\beta , alors: E( Γ ( α , β) ) = αβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} Je voudrais calculer l'espérance d'un Gamma carré, c'est-à-dire: E( Γ ( α , β)2) = ?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? Je pense que...
Chargez le package nécessaire. library(ggplot2) library(MASS) Générez 10 000 nombres adaptés à la distribution gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Dessinez la fonction de densité de probabilité, supposant que nous ne savons pas à quelle distribution...
Étant donné deux variables aléatoires indépendantes et , quelle est la distribution de la différence, c'est-à-dire ?Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) D = X - YX∼ G a m m a ( αX, βX)X∼gunemmune(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Oui∼ G a m m a ( αOui, βOui)Oui∼gunemmune(αOui,βOui)Y\sim...
La densité F( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0F(s)∝ss+αe-s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0 oùα ≥ 0α≥0\alpha \ge 0 est un paramètre, vit entre lesdistributionsexponentielles (α = 0α=0\alpha=0 ) etΓ ( 2 , 1 )Γ(2,1)\Gamma(2,1) (α → ∞α→∞\alpha \to \infty ). Vous êtes simplement curieux...
J'ajuste plusieurs modèles du formulaire .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. et cherche des moyens de comparer les modèles obtenus pour différentes variables. Je me demande si la valeur alpha est d'une utilité pratique? Pour les trois graphiques ci-dessous, les valeurs alpha sont...
Il est bien connu qu'une variable aléatoire étant distribuée Gamma avec le paramètre de forme entière kkk est équivalente à la somme des carrés de kkk variables aléatoires normalement distribuées. Mais que puis-je dire à propos d'une variable aléatoire distribuée gamma avec non entier kkk?...
Il existe deux formes pour la distribution Gamma, chacune avec des définitions différentes pour les paramètres de forme et d'échelle. Plutôt que de demander à quoi sert le formulaire pour l' implémentation de gsl_ran_gamma , il est probablement plus facile de demander les définitions associées de...