Je veux vérifier si j'ai vraiment compris l' analyse factorielle (FA) [classique, linéaire] , en particulier les hypothèses qui sont faites avant (et éventuellement après) FA. Certaines des données doivent être initialement corrélées et il existe une relation linéaire possible entre elles. Après...
Je fais des recherches sur les jeux éducatifs, et certains de mes projets actuels impliquent l'utilisation de données de BoardGameGeek (BGG) et VideoGameGeek (VGG) pour examiner les relations entre les éléments de conception des jeux (c.-à-d. ) et les cotes des joueurs de ces jeux (c.-à-d. des...
Je viens de lancer un FA en utilisant une rotation oblique (promax) et un élément a produit un facteur de chargement de 1,041 sur un facteur (et des chargements de facteur de -.131, -.119 et .065 sur les autres facteurs en utilisant la matrice de modèle ) . Et je ne suis pas sûr de ce que cela...
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la...
Les systèmes d'équations linéaires sont omniprésents dans les statistiques de calcul. Un système spécial que j'ai rencontré (par exemple, dans l'analyse factorielle) est le système Ax=bAx=bAx=b où A=D+BΩBTA=D+BΩBTA=D+ B \Omega B^T Ici DDD est une matrice diagonale n×nn×nn\times n avec une diagonale...
Y a-t-il des raisons de ne pas faire tourner une solution d'analyse factorielle exploratoire? Il est facile de trouver des discussions comparant des solutions orthogonales à des solutions obliques, et je pense que je comprends parfaitement tout cela. De plus, d'après ce que j'ai pu trouver dans les...
J'ai un ensemble de 20 variables que j'ai soumises à l'analyse factorielle dans SPSS. Aux fins de la recherche, j'ai besoin de développer 6 facteurs. SPSS a montré que 8 variables (sur 20) ont été chargées avec des poids faibles ou ont été chargées également par plusieurs facteurs, donc je les ai...
Je dois effectuer une analyse factorielle sur un ensemble de données composé de variables dichotomiques (0 = oui, 1 = non) et je ne sais pas si je suis sur la bonne voie. En utilisant tetrachoric()je crée une matrice de corrélation, sur laquelle je cours fa(data,factors=1). Le résultat est assez...
J'essaie d'implémenter un algorithme EM pour le modèle d'analyse factorielle suivant; Wj=μ+Baj+ejforj=1,…,nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n où est un vecteur aléatoire à p dimensions, a j est un vecteur à q dimensions de variables latentes et B est une...
Un lecteur anonyme a posté la question suivante sur mon blog . Le contexte: Le lecteur voulait effectuer une analyse factorielle sur des échelles à partir d'un questionnaire - mais les données provenaient de maris et d'épouses jumelés. Question: L'analyse factorielle peut-elle être exécutée sur des...
Plusieurs packages statistiques, tels que SAS, SPSS et R, vous permettent d'effectuer une sorte de rotation des facteurs après une PCA. Pourquoi une rotation est-elle nécessaire après un PCA? Pourquoi appliquer une rotation oblique après une ACP étant donné que l'objectif de l'ACP est de produire...
Je veux faire une analyse en composantes principales (analyse factorielle) sur SPSS basée sur 22 variables. Cependant, certaines de mes variables sont très asymétriques (l'asymétrie calculée à partir de SPSS varie de 2 à 80!). Donc, voici mes questions: Dois-je conserver les variables asymétriques...
Disons que j'ai un ensemble de données avec des scores sur un tas d'éléments de questionnaire, qui sont théoriquement composés d'un plus petit nombre d'échelles, comme dans la recherche en psychologie. Je sais qu'une approche courante consiste à vérifier la fiabilité des échelles en utilisant...
J'explore les propriétés psychométriques d'une mesure d'autoévaluation de 10 éléments. J'ai environ 400 cas dans deux échantillons indépendants. Les éléments sont complétés sur des échelles de Likert à 4 points. Un AGE prend clairement en charge une solution à un facteur (par exemple, première...
Je développe un questionnaire pour mesurer quatre facteurs qui constituent la spiritualité, et je voudrais poser la question suivante: Des transformations de données sur des données non normales sont-elles nécessaires pour une analyse factorielle exploratoire lors de l'utilisation de la méthode...
Je souhaite adapter un modèle de type analyse factorielle sur les rendements des actifs ou d'autres modèles de variables latentes similaires. Quels sont les bons articles à lire sur ce sujet? Je m'intéresse particulièrement à la façon de gérer le fait qu'un modèle d'analyse factorielle est...
Certains articles scientifiques rapportent les résultats d'une analyse parallèle de l'analyse factorielle de l'axe principal d'une manière incompatible avec ma compréhension de la méthodologie. Qu'est-ce que je rate? Ai-je tort ou est-ce qu'ils sont. Exemple: Données: La performance de 200 humains...
Le contexte J'ai des problèmes avec ma thèse de doctorat. Ma thèse étudie les comportements de citoyenneté organisationnelle des enseignants du secondaire à travers leurs perceptions de la culture organisationnelle et leurs niveaux de confiance organisationnels. J'ai un échantillon de 871...
J'essaie d'envelopper ma tête autour de l'analyse factorielle dynamique. Jusqu'à présent, je crois comprendre que DFA n'est qu'une analyse factorielle plus un modèle de série chronologique sur les scores (les charges restent fixes). Cependant, dans les cas que j'ai vus, le modèle sur les scores...
Dans certaines études de marché, les consommateurs sont invités à classer les caractéristiques d'un produit en fonction de leur priorité. Par exemple, Classez les fonctionnalités suivantes pour un appareil en fonction de votre priorité (1 étant la priorité la plus élevée) Storage capacity 6...