Questions marquées «correlation»

Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais...

À la suite de mes articles précédents, pour autant que je puisse comprendre, si j'ai trois coefficients de corrélation, je devrai les tester par paires pour voir s'il y a une différence significative entre eux. Cela signifie que je devrais utiliser la transformation Fishers pour calculer le score z...

Je ne sais pas quelle méthode utiliser pour modéliser la relation entre deux variables ( et ) dans l'expérience décrite comme suit:yXxxyyy Il y a 3 variables: , et . x yXa je mxaimx_{aim}Xxxyyy La valeur de est définie lors du fonctionnement de l'expérience. Cependant, et ne sont pas toujours...

En vérifiant pour voir si deux variables étaient corrélées, j'ai observé que l'application de la corrélation de Pearson a produit des nombres aussi bas que 0,1, ce qui indique qu'il n'y a pas de corrélation. Puis-je faire quelque chose pour renforcer cette affirmation? L'ensemble de données...

J'essaie de reproduire le calcul que font SAS et SPSS pour la fonction d'autocorrélation partielle (PACF). En SAS, il est produit par Proc Arima. Les valeurs PACF sont les coefficients d'une autorégression de la série d'intérêt sur les valeurs décalées de la série. Ma variable d'intérêt étant les...

Les deux variables (dépendantes et indépendantes) montrent des effets d'autocorrélation. Les données sont des séries chronologiques et stationnaires Lorsque j'exécute, les résidus de régression ne semblent pas être corrélés. Ma statistique de Durbin-Watson est supérieure à la valeur critique...

Existe-t-il un principe général permettant de calculer la corrélation de Pearson pour deux variables aléatoires X et Y avant de prendre leur transformation logarithmique ou après? Existe-t-il une procédure de test qui est plus appropriée? Ils donnent des valeurs similaires mais différentes, car la...

J'ai une série chronologique de mesures (séries de hauteurs unidimensionnelles). Au cours de la période d'observation, le processus de mesure s'est interrompu pendant quelques instants. Ainsi, les données résultantes sont un vecteur avec NaN où il y avait des lacunes dans les données. L'utilisation...

Quelle est la différence entre la corrélation croisée et l'information mutuelle. Quels types de problèmes peuvent être résolus en utilisant ces mesures et quand est-il approprié de les utiliser les uns par rapport aux autres. Merci pour les commentaires. Pour clarifier, la question est suscitée par...

J'ai des problèmes pour utiliser les fonctions cor()et cor.test(). J'ai juste deux matrices (seulement des valeurs numériques, et le même nombre de lignes et de colonnes) et je veux avoir le numéro de corrélation et la valeur p correspondante. Lorsque j'utilise, cor(matrix1, matrix2)j'obtiens les...

Quelle est la relation entre la ou les premières composantes principales et la corrélation moyenne dans la matrice de corrélation? Par exemple, dans une application empirique, j'observe que la corrélation moyenne est presque la même que le rapport de la variance de la première composante principale...

De Wikipédia Formellement, la corrélation partielle entre et étant donné un ensemble de variables de contrôle , écrite ρ_ {XY · Z} , est la corrélation entre les résidus RX et RY résultant de la régression linéaire de X avec Z et de Y avec Z , respectivement.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z =...

Étant donné deux ensembles de données multidimensionnels, XXX et OuiYY, certaines personnes effectuent une analyse multivariable en créant une variable dépendante de substitution à l'aide de l' analyse en composantes principales (ACP). Autrement dit, exécutez PCA surOuiYY définir, prendre des...

En lisant Wikipédia sur l'analyse de corrélation canonique (CCA) pour deux vecteurs aléatoires et Y , je me demandais si l'anslysis du composant principal (PCA) est le même que le CCA lorsque X = Y

D'après ce que j'ai lu, Hamiltonian Monte Carlo est la MCMCméthode "goto" lorsque votre problème est de grande dimension. Concrètement, combien de dimensions 10, 100, 1 000, 10 000, 100 000, ..., c'est trop? Le coût de calcul deviendra sans aucun doute un problème et je suppose que le modèle...

J'ai une matrice de corrélations par paires entre n éléments. Maintenant, je veux trouver un sous-ensemble de k éléments avec la moindre corrélation. Il y a donc deux questions: Quelle est la mesure appropriée pour la corrélation au sein de ce groupe? Comment trouver le groupe le moins corrélé? Ce...

J'ai deux tableaux de points 2D et j'ai besoin d'estimer leur corrélation. Quelle formule dois-je utiliser? Exemple de tableaux: X: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Oui: ( ( 3 , 4 ) , ( 1 , 6 ) , ( 4 , 6 ) , ( 4 , 3 ) )...

J'ai un ensemble de données avec deux variables nominales catégorielles (les deux avec 5 catégories). Je voudrais savoir si (et comment) je suis capable d'identifier des corrélations potentielles entre les catégories de ces deux variables. En d'autres termes, si par exemple les résultats de la...

Il semble que pour la gestion avec des mesures ordonnées, les chercheurs traitent généralement de la corrélation polychorique . (Par exemple, pour faire une matrice avant de faire une analyse factorielle.) Pourquoi? Le coefficient de corrélation de rang de Kendall Tau et le coefficient de...

Je veux déterminer lequel des deux ensembles de données (B1, B2) correspond le mieux (pearsons r) à un autre ensemble (A). Il manque des données dans tous les ensembles de données. Comment puis-je déterminer si la corrélation résultante est significativement différente ou non? Par exemple, 8426...