Je suis un peu confus quant aux hypothèses de régression linéaire. Jusqu'à présent, j'ai vérifié si: toutes les variables explicatives étaient corrélées linéairement avec la variable de réponse. (C'était le cas) il y avait une colinéarité entre les variables explicatives. (il y avait peu de...
Je ne suis même pas sûr que la question ait beaucoup de sens, mais je pense avoir vu quelques titres d'articles où ils proposaient une forêt aléatoire avec des effets aléatoires. Est-ce possible dans
Lorsque nous effectuons des expériences (sur de petits échantillons (généralement la taille de l'échantillon par groupe de traitement est d'environ 7 à 8)) sur deux groupes, nous utilisons un test t pour tester la différence. Cependant, lorsque nous effectuons une ANOVA (évidemment pour plus de...
Je suis intéressé à estimer la densité d'une variable aléatoire continue . Une façon de le faire que j'ai apprise est l'utilisation de l'estimation de la densité du noyau.XXX Mais maintenant je m'intéresse à une approche bayésienne qui va dans le sens suivant. Je crois d' abord que suit une...
Je ne sais pas pourquoi nous devons simuler des variables catégorielles. Par exemple, si j'ai une variable catégorielle avec quatre valeurs possibles 0,1,2,3, je peux la remplacer par deux dimensions. Si la variable avait la valeur 0, elle aurait 0,0 dans les deux dimensions, si elle en avait 3,...
Nous avons exécuté une régression logistique à effets mixtes en utilisant la syntaxe suivante; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Le sujet et l'objet sont les effets aléatoires. Nous...
J'ai des données historiques sur les ventes d'une boulangerie (quotidiennement, sur 3 ans). Maintenant, je veux construire un modèle pour prédire les ventes futures (en utilisant des fonctionnalités comme le jour de la semaine, les variables météorologiques, etc.). Comment dois-je diviser...
Étant donné une matrice de covariance , comment générer des données telles qu'elles auraient l'échantillon de matrice de covariance ?ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^= ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Plus généralement: nous sommes souvent intéressés à générer des données à partir...
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur la validation croisée. Migré il y a 5 ans . J'ai lu d'autres sujets sur les diagrammes de dépendance partielle et la plupart d'entre eux concernent la façon dont vous les tracez réellement avec différents...
La déclaration La distribution d'échantillonnage de la variance de l'échantillon est une distribution khi carré avec un degré de liberté égal à , où est la taille de l'échantillon (étant donné que la variable aléatoire d'intérêt est normalement distribuée).nn - 1n-1n-1nnn La source Mon intuition...
Je recherche une étude de cas de régression linéaire avancée illustrant les étapes nécessaires pour modéliser des relations non linéaires complexes et multiples à l'aide de GLM ou OLS. Il est étonnamment difficile de trouver des ressources allant au-delà des exemples d'école de base: la plupart des...
En PCA, lorsque le nombre de dimensions est supérieur (voire égal) au nombre d'échantillons , pourquoi avez-vous au plus vecteurs propres non nuls? En d'autres termes, le rang de la matrice de covariance parmi les dimensions est .dddNNNN−1N−1N-1d≥Nd≥Nd\ge NN−1N−1N-1 Exemple: Vos échantillons sont...
L'erreur moyenne à l'échelle absolue (MASE) est une mesure de la précision des prévisions proposée par Koehler et Hyndman (2006) . MA SE= MA EMA Ei n - s a m p l e ,n a i v eMUNESE=MUNEEMUNEEjen-sunemple,nunejeveMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} où est l'erreur absolue moyenne produite par...
La plupart des ressources sur les règles de notation appropriées mentionnent un certain nombre de règles de notation différentes comme la perte de journal, le score de Brier ou la notation sphérique. Cependant, ils ne donnent souvent pas beaucoup d'indications sur les différences entre eux. (Pièce...
On dit souvent que les tests de permutation n'ont pas d'hypothèses, mais ce n'est certainement pas vrai. Par exemple, si mes échantillons sont en quelque sorte corrélés, je peux imaginer que permuter leurs étiquettes ne serait pas la bonne chose à faire. Je pense seulement que j'ai trouvé ce...
Le coefficient de corrélation est généralement écrit avec un majuscule mais parfois non. Je me demande s'il y a vraiment une différence entre et ? Est-ce que peut signifier autre chose qu'un coefficient de corrélation?r 2 R 2
Quel est le meilleur tracé, d'un point de vue statistique, pour montrer un tableau de contingence , qui est généralement analysé par un test du chi carré? S'agit-il d'un diagramme à barres esquivé, d'un diagramme à barres empilé, d'une carte thermique, d'un tracé de contour, d'un nuage de points...
Existe-t-il de bons documents qui couvrent certaines méthodes méthodiques pour choisir les dimensions des filtres, regrouper les unités et déterminer le nombre de couches
Il y a eu une certaine confusion dans ma tête au sujet de deux types d'estimateurs de la valeur de la population du coefficient de corrélation de Pearson. A. Fisher (1915) a montré que pour la population normale bivariée, empirique est un estimateur à biais négatif de ρ , bien que le biais ne...
J'ai lu Les éléments de l'apprentissage statistique et je ne pouvais pas comprendre en quoi consiste la section 3.7 «Réduction et sélection des résultats multiples». Il parle de RRR (régression à rang réduit), et je peux seulement comprendre que la prémisse concerne un modèle linéaire multivarié...