Souvent, au cours de mon (auto) étude des statistiques, j'ai rencontré la terminologie " -algèbre générée par une variable aléatoire". Je ne comprends pas la définition sur Wikipédia , mais surtout je ne comprends pas l'intuition. Pourquoi / quand avons-nous besoin de algèbres générées par des...
La définition du paramètre min_child_weight dans xgboost est donnée comme: somme minimale du poids d'instance (toile de jute) nécessaire chez un enfant. Si l'étape de partition d'arborescence aboutit à un nœud feuille avec la somme du poids d'instance inférieure à min_child_weight, le processus de...
Chaque manuel que j'ai vu jusqu'à présent décrit les algorithmes ML et comment les implémenter. Existe-t-il également un manuel qui construit des théorèmes et des preuves du comportement de ces algorithmes? Par exemple, en déclarant que dans les conditions , la descente de gradient conduira...
Les mécanismes d'attention ont été utilisés dans divers articles sur le Deep Learning au cours des dernières années. Ilya Sutskever, responsable de la recherche chez Open AI, les a félicités avec enthousiasme: https://towardsdatascience.com/the-fall-of-rnn-lstm-2d1594c74ce0 Eugenio Culurciello de...
Lors de la construction d'un modèle prédictif à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, quel est l'intérêt de faire une analyse exploratoire des données (EDA)? Est-il correct de passer directement à la génération de fonctionnalités et à la construction de votre (vos) modèle (s)? Quelle...
Monty savait parfaitement si la Porte avait une chèvre derrière (ou était vide). Ce fait permet au joueur de doubler son taux de réussite au fil du temps en passant des «suppositions» à l'autre porte. Et si les connaissances de Monty n'étaient pas parfaites? Et si parfois le prix était vraiment...
J'écris un exemple et j'ai composé quelques données. Je veux qu'il soit clair pour le lecteur que ce ne sont pas de vraies données, mais je ne veux pas non plus donner l'impression de malveillance, car elles ne servent qu'à titre d'exemple. Il n'y a pas de composante (pseudo) aléatoire dans ces...
J'ai deux groupes de données. Chacun avec une distribution différente de plusieurs variables. J'essaie de déterminer si les distributions de ces deux groupes sont différentes d'une manière statistiquement significative. J'ai les données sous forme brute et regroupées dans des catégories plus...
Dans le prolongement de cette question : imaginez que vous souhaitez tester les différences de tendance centrale entre deux groupes (par exemple, hommes et femmes) sur un item de Likert en 5 points (par exemple, satisfaction à l'égard de la vie: insatisfait à satisfait). Je pense qu'un test t...
Étant donné une liste de valeurs de p générées à partir de tests indépendants, triées par ordre croissant, on peut utiliser la procédure de Benjamini-Hochberg pour la correction de plusieurs tests . Pour chaque valeur de p, la procédure de Benjamini-Hochberg vous permet de calculer le taux de...
J'ai échantillonné un processus du monde réel, les temps de ping du réseau. Le "temps d'aller-retour" est mesuré en millisecondes. Les résultats sont tracés sur un histogramme: Les temps de ping ont une valeur minimale, mais une longue queue supérieure. Je veux savoir de quelle distribution...
Jusqu'à présent, j'ai utilisé la statistique de Shapiro-Wilk afin de tester les hypothèses de normalité dans de petits échantillons. Pourriez-vous s'il vous plaît recommander une autre
Les analyses chimiques d'échantillons environnementaux sont souvent censurées ci-dessous aux limites de déclaration ou à diverses limites de détection / quantification. Ces dernières peuvent varier, généralement proportionnellement aux valeurs des autres variables. Par exemple, un échantillon avec...
J'aimerais juste que quelqu'un confirme ma compréhension ou si je manque quelque chose. La définition d'un processus markov indique que la prochaine étape dépend uniquement de l'état actuel et d'aucun état passé. Donc, disons que nous avions un espace d'état de a, b, c, d et que nous allons de...
Je dois clarifier immédiatement que je suis un développeur de logiciels pratiquant, pas un statisticien, et que mon cours de statistiques au collège était il y a très longtemps… Cela dit, j'aimerais savoir s'il existe une méthode pour accumuler un ensemble de statistiques descriptives qui...
Quelles sont les différences entre les modèles génératifs et discriminants (discriminants) (dans le contexte de l'apprentissage et de l'inférence bayésienne)? et qu'est-ce qui concerne la prédiction, la théorie de la décision ou l'apprentissage sans
J'ai analysé une expérience avec une mesure répétée de l'ANOVA. L'ANOVA est un 3x2x2x2x3 avec 2 facteurs inter-sujets et 3 à l'intérieur (N = 189). Le taux d'erreur est la variable dépendante. La distribution des taux d'erreur a un biais de 3,64 et un kurtosis de 15,75. Le biais et le kurtosis sont...
Je ne suis pas sûr que le sujet entre dans l'intérêt de CrossValidated. Tu me dira. Je dois étudier un graphique (à partir de la théorie des graphes ) ie. J'ai un certain nombre de points connectés. J'ai une table avec tous les points et les points dont chacun dépend. (J'ai aussi un autre tableau...
Le contexte: Afin de structurer les pièces maîtresses que j'ai rencontrées en théorie des probabilités et en statique, j'ai créé un document de référence axé sur les bases mathématiques (disponible ici ). En partageant ce document, j'espère donner aux étudiants en statistique un résumé complet du...
C'est quelque peu lié à une autre question que j'ai posée. La question que je me pose est que, lors d'un test d'hypothèse, lorsque l'hypothèse alternative est une plage, l'hypothèse nulle est toujours une valeur en points. Par exemple, lorsque vous testez si un coefficient de corrélation est...