Je suis tout nouveau sur cette chose R, mais je ne sais pas quel modèle sélectionner. J'ai fait une régression pas à pas en sélectionnant chaque variable en fonction de l'AIC le plus bas. Je suis venu avec 3 modèles dont je ne sais pas quel est le "meilleur". Model 1: Var1 (p=0.03) AIC=14.978 Model...
J'ai quatre variables numériques. Tous sont des mesures de la qualité du sol. Plus la variable est élevée, plus la qualité est élevée. La gamme pour chacun d'eux est différente: Var1 de 1 à 10 Var2 de 1000 à 2000 Var3 de 150 à 300 Var4 de 0 à 5 Je dois combiner quatre variables en un seul score de...
Vous pouvez utiliser le jeu de données de décathlon {FactoMineR} pour le reproduire. La question est de savoir pourquoi les valeurs propres calculées diffèrent de celles de la matrice de covariance. Voici les valeurs propres en utilisant princomp: > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr...
Je pensais que queue lourde = queue grasse, mais certains articles que j'ai lus m'ont donné l'impression qu'ils ne le sont pas. L'un d'eux dit: queue lourde signifie que la distribution a un instant j infini pour un entier j. De plus, tous les dfs dans le domaine en pot d'attraction d'un df de...
J'ai une question concernant les variables aléatoires. Supposons que nous avons deux variables aléatoires XXX et YYY . Disons que XXX est Poisson distribué avec le paramètre λ1λ1\lambda_1 , et YYY est Poisson distribué avec le paramètre .λ2λ2\lambda_2 Lorsque vous construisez la fracture à partir...
Supposons que j'ai le modèle suivant yi=f(xi,θ)+εiyi=f(xi,θ)+εiy_i=f(x_i,\theta)+\varepsilon_i où yi∈RKyi∈RKy_i\in \mathbb{R}^K , xixix_i est un vecteur de variables explicatives, θθ\theta est les paramètres de la fonction non linéaire fff et εi∼N(0,Σ)εi∼N(0,Σ)\varepsilon_i\sim N(0,\Sigma) , où...
Le coefficient de Pearson entre deux variables est assez élevé (r = 0,65). Mais lorsque je classe les valeurs des variables et que j'exécute une corrélation de Spearman, la valeur du café est beaucoup plus faible (r = 0,30). Quelle est l'interprétation de cela?
Le contexte: Au fil du temps, j'ai acquis un ensemble d'heuristiques sur la façon de tracer efficacement l'association entre deux variables numériques. J'imagine que la plupart des gens qui travaillent avec des données auraient un ensemble de règles similaire. Des exemples de telles règles peuvent...
J'ai plusieurs questions étroitement liées concernant les apprenants faibles dans l'apprentissage d'ensemble (par exemple, le renforcement). Cela peut sembler stupide, mais quels sont les avantages d'utiliser des apprenants faibles plutôt que des apprenants forts? (par exemple, pourquoi ne pas...
Quelqu'un a-t-il tenté de prédire des séries chronologiques en utilisant la régression des vecteurs de support? Je comprends les machines à vecteurs de support et je comprends partiellement la régression des vecteurs de support, mais je ne comprends pas comment elles peuvent être utilisées pour...
Supposons que j'ai une mesure pour chaque sujet sur chaque site. Deux variables, le sujet et le site, présentent un intérêt en termes de calcul des valeurs de corrélation intraclasse (ICC). En règle générale, j'utilisais la fonction lmerdu package R lme4et exécutais lmer(measurement ~ 1 + (1 |...
Lorsque vous essayez de sélectionner parmi différents modèles ou le nombre de fonctionnalités à inclure, disons la prédiction, je peux penser à deux approches. Divisez les données en ensembles de formation et de test. Mieux encore, utilisez le bootstrapping ou la validation croisée k-fold....
Si je comprends bien, j'ai besoin de connaître au moins trois aspects (sur quatre) de mon étude proposée afin d'effectuer une analyse de puissance, à savoir: type de test - J'ai l'intention d'utiliser r et ANCOVA / Regression de Pearson - GLM niveau de signification (alpha) - J'ai l'intention...
Après avoir joué beaucoup trop d'Angry Birds, j'ai commencé à observer mes propres stratégies. Il s'avère que j'ai développé une approche très spécifique pour obtenir 3 étoiles à chaque niveau. Cela m'a fait me questionner sur les défis du développement d'un système d'apprentissage automatique...
Comment les modèles d'effets mixtes (linéaires) sont-ils normalement comparés les uns aux autres? Je sais que des tests de rapport de vraisemblance peuvent être utilisés, mais cela ne fonctionne pas si un modèle n'est pas un «sous-ensemble» de l'autre correct? L'estimation des modèles df est-elle...
J'ai une série chronologique qui contient des composantes saisonnières doubles et je voudrais décomposer la série en composantes chronologiques suivantes (tendance, composante saisonnière 1, composante saisonnière 2 et composante irrégulière). Pour autant que je sache, la procédure STL de...
Tout d'abord, je ne suis pas statisticien. Cependant, j'ai fait une analyse statistique du réseau pour mon doctorat. Dans le cadre de l'analyse du réseau, j'ai tracé une fonction de distribution cumulative complémentaire (CCDF) des degrés de réseau. Ce que j'ai trouvé, c'est que, contrairement aux...
Étant donné une sortie d'optim avec une matrice de Hesse, comment calculer les intervalles de confiance des paramètres à l'aide de la matrice de Hesse? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian Je m'intéresse principalement au contexte de l'analyse du maximum de vraisemblance, mais je...
Disons, disons, les données suivantes: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Vous voulez un moyen simple d'adapter cela (et plusieurs autres jeux de données) à une distribution de Pareto. Idéalement, il produirait les valeurs théoriques correspondantes, moins...
J'essayais d'ajuster une série de données temporelles (sans répliques) en utilisant un modèle de régression. Les données se présentent comme suit: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1...