Je veux estimer le quantile de certaines données. Les données sont si énormes qu'elles ne peuvent pas être stockées dans la mémoire. Et les données ne sont pas statiques, de nouvelles données continuent d'arriver. Quelqu'un connaît-il un algorithme pour surveiller les quantiles des données...
Le New York Times a un long commentaire sur le système d'évaluation des enseignants à «valeur ajoutée» utilisé pour donner un feedback aux éducateurs de la ville de New York. La lede est l'équation utilisée pour calculer les scores - présentée sans contexte. La stratégie rhétorique semble être...
Une analyse intermédiaire est une analyse des données à un ou plusieurs moments avant la clôture officielle de l'étude dans le but, par exemple, de mettre éventuellement fin à l'étude plus tôt. Selon Piantadosi, S. ( Essais cliniques - une perspective méthodologique ): " L'estimation d'un effet du...
J'utilise un test de ranksum pour comparer la médiane de deux échantillons ( ) et ont constaté qu'ils sont très différents avec: . Dois-je me méfier d'une si petite valeur ou dois-je l'attribuer à la puissance statistique élevée associée à la présence d'un très grand échantillon? Existe-t-il une...
De nombreuses études cliniques sont basées sur des échantillons non aléatoires. Cependant, la plupart des tests standard (par exemple tests t, ANOVA, régression linéaire, régression logistique) sont basés sur l'hypothèse que les échantillons contiennent des "nombres aléatoires". Les résultats...
J'ai effectué une ANOVA de mesures répétées en R, comme suit: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Quelle syntaxe en R peut être utilisée pour effectuer un test post hoc après une ANOVA avec des mesures répétées? Le test de Tukey avec...
J'essaie de passer de l'utilisation du ezpackage à lmedes mesures répétées ANOVA (car j'espère que je pourrai utiliser des contrastes personnalisés avec lme). En suivant les conseils de ce billet de blog, j'ai pu configurer le même modèle en utilisant à la fois aov(comme le fait ez, sur demande) et...
Je suis actuellement sur un projet où j'ai essentiellement besoin, comme nous tous, de comprendre comment la sortie est liée à l'entrée . La particularité ici est que les données me sont données une pièce à la fois, donc je veux mettre à jour mon analyse chaque fois que je reçois une nouvelle . Je...
Au début, je pensais que l'ordre n'avait pas d'importance, mais j'ai ensuite lu au sujet du processus d'orthogonalisation gram-schmidt pour calculer les coefficients de régression multiple, et maintenant j'ai des doutes. Selon le processus gram-schmidt, plus une variable explicative est indexée...
Des collègues me demandent de l'aide à ce sujet, que je ne connais pas vraiment. Ils ont fait des hypothèses sur le rôle de certaines variables latentes dans une étude, et un arbitre leur a demandé de formaliser cela en SEM. Comme ce dont ils ont besoin ne semble pas trop difficile, je pense que je...
Remarque: Je poste une question d'un ancien élève qui ne peut pas publier seul pour des raisons techniques. Étant donné un échantillon iid d'une distribution de Weibull avec pdf y a-t-il une représentation de variable manquante utile et donc un algorithme EM (expectation-maximization) associé qui...
Je cherche une référence à l'article où la validation croisée k-fold a été introduite (plutôt qu'une simple bonne référence académique pour le sujet). Il est peut-être trop loin dans la nuit des temps pour identifier sans ambiguïté le tout premier article, de sorte que tous les premiers articles où...
J'examine un article qui a l'expérience biologique suivante. Un dispositif est utilisé pour exposer les cellules à différentes quantités de contrainte de cisaillement fluide. À mesure qu'une plus grande contrainte de cisaillement est appliquée aux cellules, un plus grand nombre d'entre elles...
Quelle est la méthode / méthode la plus simple pour calculer la corrélation entre deux séries chronologiques qui ont exactement la même taille? J'ai pensé multiplier et , et additionner la multiplication. Donc, si ce nombre unique était positif, peut-on dire que ces deux séries sont corrélées? Je...
Existe-t-il une relation entre la régression et l'analyse discriminante linéaire (LDA)? Quelles sont leurs similitudes et leurs différences? Cela fait-il une différence s'il y a deux classes ou plus de deux
Quelle est la différence entre les statistiques mathématiques et les statistiques? J'ai lu ceci : La statistique est l'étude de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de l'interprétation des données. Il en traite tous les aspects, y compris la planification de la collecte de données en...
J'ai deux variables: le nom du médicament (DN) et les événements indésirables (AE) correspondants, qui se trouvent dans une relation plusieurs à plusieurs. Il y a 33 556 noms de médicaments et 9 516 événements indésirables. La taille de l'échantillon est d'environ 5,8 millions d'observations. Je...
Dans l'analyse de régression linéaire, nous analysons les valeurs aberrantes, étudions la multicolinéarité, testons l'hétéroscédastictie. La question est: existe-t-il un ordre pour les appliquer? Je veux dire, devons-nous analyser les valeurs aberrantes tout d'abord, puis examiner la...
Le code suivant évalue la similitude entre deux séries chronologiques: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America,...
En fait, je voulais vous demander comment puis-je définir la condition de fin pour la descente en gradient. Puis-je l'arrêter en fonction du nombre d'itérations, c'est-à-dire en tenant compte des valeurs des paramètres pour, disons, 100 itérations? Ou dois-je attendre de telle sorte que les...