Comment utiliser la sortie d'une analyse en composantes principales (ACP) dans un modèle linéaire généralisé (GLM), en supposant que l'ACP est utilisée pour la sélection des variables pour le GLM? Clarification: je veux utiliser PCA pour éviter d'utiliser des variables corrélées dans le GLM....
Existe-t-il un principe général permettant de calculer la corrélation de Pearson pour deux variables aléatoires X et Y avant de prendre leur transformation logarithmique ou après? Existe-t-il une procédure de test qui est plus appropriée? Ils donnent des valeurs similaires mais différentes, car la...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Je suis très intéressé à apprendre à créer des rapports récurrents à...
J'ai une série chronologique de mesures (séries de hauteurs unidimensionnelles). Au cours de la période d'observation, le processus de mesure s'est interrompu pendant quelques instants. Ainsi, les données résultantes sont un vecteur avec NaN où il y avait des lacunes dans les données. L'utilisation...
Existe-t-il des méthodes pour corriger le biais dans le modèle de risque proportionnel de Cox causé par un échantillon non sélectionné au hasard (quelque chose comme la correction de Heckman)? Contexte : Disons que la situation se présente comme suit: - Au cours des deux premières années, tous les...
Je recherche des ensembles de données de points de données bidimensionnels (chaque point de données est un vecteur de deux valeurs (x, y)) suivant différentes distributions et formes. Un code pour générer de telles données serait également utile. Je veux les utiliser pour tracer / visualiser le...
Disons que j'ai un tas de lignes pour un problème de classification: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Où sont les entités / prédicteurs et est la classe à laquelle la combinaison d' entités de la ligne appartient.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY De nombreuses combinaisons de fonctionnalités et...
Lié à l' analyse des ratios de variables et comment paramétrer le ratio de deux variables normalement distribuées, ou l'inverse d'une? . Supposons que je dispose d'un certain nombre d'échantillons provenant de quatre distributions aléatoires continues différentes, que nous pouvons tous supposer...
En tant que passe-temps secondaire, j'ai exploré les séries chronologiques de prévision (en particulier, en utilisant R). Pour mes données, j'ai le nombre de visites par jour, pour chaque jour remontant à près de 4 ans. Dans ces données, il existe des modèles distincts: Du lundi au vendredi, il y a...
Quelle est la différence entre la corrélation croisée et l'information mutuelle. Quels types de problèmes peuvent être résolus en utilisant ces mesures et quand est-il approprié de les utiliser les uns par rapport aux autres. Merci pour les commentaires. Pour clarifier, la question est suscitée par...
Disons que vous disposez de données de survie comme celle-ci: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Pour effectuer un test de classement de journal standard, on peut utiliser...
Je suis intrigué par le concept d'un modèle de Markov à entropie maximale (MEMM) et je songe à l'utiliser pour un marqueur de partie de la parole (POS). En ce moment, j'utilise un classificateur conventionnel d'entropie maximale (ME) pour baliser chaque mot individuel. Cela utilise un certain...
Existe-t-il des algorithmes standard (par opposition aux programmes) pour effectuer une régression linéaire hiérarchique? Est-ce que les gens ne font généralement que du MCMC ou existe-t-il des algorithmes plus spécialisés, peut-être partiellement
J'utilise le package kernlab dans R pour construire un SVM pour classer certaines données. Le SVM fonctionne bien en ce qu'il fournit des `` prédictions '' d'une précision décente, mais ma liste de variables d'entrée est plus longue que je ne le souhaiterais et je ne suis pas sûr de l'importance...
Comment la valeur attendue d'une variable aléatoire continue est-elle liée à sa moyenne arithmétique, sa médiane, etc. dans une distribution non normale (par exemple, skew-normal)? Je suis intéressé par toutes les distributions communes / intéressantes (par exemple, les distributions log-normales,...
Certaines méthodes statistiques - je ne me souviens pas s'il s'agit de l'analyse en composantes principales ou quelque chose du genre - sont parfois appelées "analyse des données françaises". C'est quoi exactement ? Et certaines personnes disent que ce nom est ironique, est-ce vrai, et...
J'utilise 2 types de régression logistique - l'un est le type simple, pour la classification binaire, et l'autre est la régression logistique ordinale. Pour calculer la précision de la première, j'ai utilisé la validation croisée, où j'ai calculé l'AUC pour chaque pli et ensuite calculé l'ASC...
J'ai plusieurs résultats de test de délai de réponse du serveur. Selon notre analyse théorique, la distribution de retard (la fonction de distribution de probabilité du retard de réponse) devrait avoir un comportement de queue lourde. Mais comment pourrais-je prouver que le résultat du test suit la...
En utilisant R, j'ai ajusté un modèle linéaire pour une variable de réponse unique à partir d'un mélange de prédicteurs continus et discrets. C'est uber-basique, mais j'ai du mal à comprendre comment fonctionne un coefficient pour un facteur discret. Concept: De toute évidence, le coefficient de la...
J'utilise la glmfitfonction dans MATLAB. La fonction renvoie uniquement la déviance et non la vraisemblance du journal. Je comprends que la déviance est fondamentalement deux fois la différence entre les probabilités logarithmiques des modèles, mais ce que je n'obtiens pas, c'est que je n'utilise...