Supposons que j'ai un peu plus de 20 000 séries chronologiques mensuelles s'étendant de janvier 2005 à décembre 2011. Chacun d'eux représente les données de ventes mondiales pour un produit différent. Et si, au lieu de calculer des prévisions pour chacun d'entre eux, je voulais me concentrer...
Je travaille sur un ensemble de données afin d'évaluer l'impact du séchage sur les activités microbiennes des sédiments. L'objectif est de déterminer si l'impact du séchage varie selon les types de sédiments et / ou la profondeur dans les sédiments. La conception expérimentale est la suivante: Le...
J'utilise le neuralnet en R pour construire un NN avec 14 entrées et une sortie. Je construis / forme le réseau plusieurs fois en utilisant les mêmes données de formation d'entrée et la même architecture / paramètres de réseau. Une fois que chaque réseau est produit, je l'utilise sur un ensemble...
Je me demandais s'il était possible, dans certaines circonstances, que les ANN fonctionnent mieux si vous supprimez certaines connexions sur celles-ci, par exemple: Construire un ANN en prenant deux ANN et A en B multicouches en parallèle (mêmes nœuds d'entrée et de sortie) en ajoutant quelques...
Au milieu des années 1960, les chercheurs ont surnommé les échecs la " Drosophile de l'IA": comme la mouche des fruits, le jeu d'échecs était un problème accessible et relativement simple à expérimenter, qui a pourtant produit d'importantes connaissances plus complexes. Maintenant, les gens...
Quelle est la meilleure façon de sélectionner automatiquement les fonctionnalités pour la détection des anomalies? Je traite normalement la détection d'anomalies comme un algorithme où les fonctionnalités sont sélectionnées par des experts humains: ce qui compte, c'est la plage de sortie (comme...
La recherche sur Internet du didacticiel PCA donne des milliers de résultats (même des vidéos). Beaucoup de tutoriels sont très bons. Mais je ne suis pas en mesure de trouver d'exemple pratique où PCA est expliqué en utilisant des ensembles de données que je peux utiliser pour la démonstration....
J'ai des données qui ressemblent à: J'ai essayé d'appliquer une distribution normale (l'estimation de la densité du noyau fonctionne mieux, mais je n'ai pas besoin d'une telle précision) et cela fonctionne assez bien. Le tracé de densité fait une ellipse. J'ai besoin d'obtenir cette fonction...
J'essaie d'estimer une régression linéaire multiple dans R avec une équation comme celle-ci: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) les demandes et les questions sont des séries chronologiques de données trimestrielles, construites avec askings <- ts(...). Le problème est que...
Je veux comparer des données qui se répartissent entre trois groupes différents, par exemple: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Après Wharton et Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) je pensais que je verrais si ces données seraient mieux traitées en utilisant un logit...
J'ai appris dans mes cours de probabilité que la fonction de distribution cumulative d'une variable aléatoire est continue droite. Est-il possible de le
J'ai le modèle Cox PH suivant: (Heure, événement) ~ X + Y + Z Je voudrais obtenir les risques prévus taux (je parle des taux de risque NON ratios danger) , étant donné les valeurs spécifiques de X, Y, Z. Je sais que le package muhaz R peut calculer les taux de risque observés, mais je suis...
Les Mega Millions représentent aujourd'hui plus de 500 millions de dollars. Je me souviens avoir lu un article de JSTOR sur certains chiffres qui ne sont probablement pas choisis. Par exemple, beaucoup de gens choisissent 7 parce que c'est leur chiffre porte-bonheur, et je veux le contraire....
Si j'ai une topologie fixe non récurrente (DAG) (ensemble fixe de nœuds et de bords, mais l'algorithme d'apprentissage peut faire varier le poids sur les bords) de neurones sigmoïdes avec neurones d'entrée qui ne peuvent prendre que des chaînes dans en entrée et conduit à une sortie (qui génère une...
Comme son titre l'indique, quelqu'un connaît-il un bon livre à jour qui couvre le prétraitement des données en général et en particulier les techniques de détection des valeurs aberrantes? Le livre n'a pas besoin de se concentrer exclusivement sur cela, mais il devrait traiter de manière exhaustive...
J'ai lu Wagenmakers (2007) Une solution pratique au problème omniprésent des valeurs de p . Je suis intrigué par la conversion des valeurs BIC en facteurs et probabilités Bayes. Cependant, jusqu'à présent, je n'ai pas une bonne compréhension de ce qu'est exactement une information d'unité avant ....
Salut chers statisticiens, J'ai une source générant des hachages (par exemple, calculer une chaîne avec un horodatage et d'autres informations et hacher avec md5) et je veux la projeter dans un nombre fixe de compartiments (disons 100). exemple de hachage: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 Ce que je...
Je travaille actuellement sur un projet impliquant des GLM (et éventuellement des GAM) de certaines données de comptage au fil du temps. Normalement, je le ferais dans SAS, mais j'essaie de passer à R, et d'avoir ... des problèmes. Lorsque j'adapte un GLM pour compter les données à l'aide des...
Je sais que les bookmakers ajustent leurs cotes afin de maximiser le gain, en prévoyant les probabilités du volume d'argent placé dans chaque résultat. Comment les bookmakers sélectionnent-ils leurs cotes
Habituellement, est transformé en Fisher pour tester la différence entre deux valeurs . Mais, lorsqu'une méta-analyse doit être effectuée, pourquoi devrions-nous prendre une telle mesure? Corrige-t-il l'erreur de mesure ou l'erreur non due à l'échantillonnage et pourquoi devrions-nous supposer que...