Supposons que j'ai un ensemble d'observations univariées indépendantes et distribuées de manière identique et deux hypothèses sur la façon dont été généré:xxxxxx H0H0H_0 : est tiré d'une distribution gaussienne unique avec une moyenne et une variance inconnues.xxx HAHAH_A : est tiré d'un mélange de...
Quelles sont les bonnes ressources en ligne ou hors ligne qui donnent un aperçu de l'historique des statistiques et de la principale percée statistique jusqu'à présent? J'ai lu la page sur l' histoire des statistiques sur Wikipédia
On m'a récemment dit qu'il n'était pas possible d'incorporer des covariables variant dans le temps dans des modèles mixtes longitudinaux sans introduire un décalage dans le temps pour ces covariables. Pouvez-vous confirmer / nier cela? Avez-vous des références sur cette situation? Je propose une...
Ici, le «poids de la preuve» (WOE) est un terme courant dans la littérature scientifique et politique publiée, le plus souvent vu dans le contexte de l'évaluation des risques, défini par: w ( e : h ) = logp ( e | h )p ( e | h¯¯¯)w(e:h)=logp(e|h)p(e|h¯)w(e : h) =
J'utilise un modèle OLS avec une variable d'indice d'actif continue comme DV. Mes données sont agrégées à partir de trois communautés similaires à proximité géographique les unes des autres. Malgré cela, j'ai pensé qu'il était important d'utiliser la communauté comme variable de contrôle. Il...
On me fait un exercice et je n'arrive pas à le comprendre. Le paradoxe des prisonniersTrois détenus en isolement cellulaire, A, B et C, ont été condamnés à mort le même jour mais, en raison de la fête nationale, le gouverneur décide que l'un d'eux se verra accorder une grâce. Les prisonniers sont...
Je ne comprends pas vraiment la différence entre la distribution exponentielle et
Contexte: Je suis un biostatisticien aux prises avec un ensemble de données sur les taux d'expression cellulaire. L'étude a exposé une foule de cellules, collectées en groupes de divers donneurs, à certains peptides. Les cellules expriment certains biomarqueurs en réponse, ou elles ne le font pas....
J'ai un modèle stochastique utilisé pour simuler des séries chronologiques de certains processus. Je m'intéresse à l'effet de changer un paramètre à une valeur spécifique et je veux montrer la différence entre la série chronologique (par exemple le modèle A et le modèle B) et une sorte d'intervalle...
Je viens d'effectuer une régression linéaire (très) simple dans Genstat et j'aimerais inclure un résumé succinct et significatif de la sortie dans mon rapport. Je ne sais pas exactement quelle ou quelle quantité d'informations je devrais inclure. Les bits principaux de ma sortie Genstat ressemblent...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Comment puis-je tracer un graphique gaufré comme alternative à l'utilisation de morceaux dans R?...
Disons qu'en tant que propriétaire d'entreprise (ou de marketing ou de toute personne qui comprend un nuage de points), un nuage de points de deux variables s'affiche: nombre de publicités vs nombre de ventes de produits par mois au cours des 5 dernières années (ou une autre échelle de temps pour...
Il y a beaucoup de choses sur la colinéarité en ce qui concerne les prédicteurs continus, mais pas tellement que je peux trouver sur les prédicteurs catégoriques. J'ai des données de ce type illustrées ci-dessous. Le premier facteur est une variable génétique (nombre d'allèles), le second est une...
Après avoir exécuté une régression du formulaire reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)sur un ensemble de données, je peux obtenir des valeurs prédites en utilisant predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Je me demande à quoi les valeurs prédites se réfèrent réellement lorsque...
Étant donné une série chronologique, on peut estimer la fonction d'autocorrélation et la représenter, par exemple, comme indiqué ci-dessous: Que peut-on alors lire sur la série temporelle, à partir de cette fonction d'autocorrélation? Est-il par exemple possible de raisonner sur la stationnarité...
Existe-t-il une méthode pour comprendre si deux lignes sont (plus ou moins) parallèles? J'ai deux lignes générées à partir de régressions linéaires et je voudrais comprendre si elles sont parallèles. En d'autres termes, je voudrais obtenir les différentes pentes de ces deux lignes. Existe-t-il une...
J'ai deux séries de données qui tracent l'âge médian au décès au fil du temps. Les deux séries montrent une augmentation de l'âge au décès au fil du temps, mais beaucoup plus basse que l'autre. Je veux déterminer si l'augmentation de l'âge au décès de l'échantillon inférieur est significativement...
J'aimerais savoir s'il est logique d'étudier les graphiques des résidus par rapport à la variable dépendante lorsque j'ai une régression univariée. Si cela a du sens, que signifie une forte corrélation croissante linéaire entre les résidus (sur l'axe des y) et les valeurs estimées de la variable...
Quelqu'un peut-il montrer comment la valeur et la variance attendues du Poisson gonflé zéro, avec la fonction de masse de probabilité f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\...
Je suis un peu nouveau dans l'exploration de données et je travaille sur un modèle de classification pour la prévision de la cote des films. J'ai collecté des ensembles de données de l'IMDB et je prévois d'utiliser des arbres de décision et des approches de voisin le plus proche pour mon modèle. Je...