Le tennis a un système de notation à trois niveaux particulier, et je me demande si cela a un avantage statistique, du point de vue d'un match comme une expérience pour déterminer le meilleur joueur. Pour ceux qui ne sont pas familiers, dans les règles normales, une partie est gagnée par le premier...
De Wikipédia La première signification du terme non paramétrique couvre les techniques qui ne reposent pas sur des données appartenant à une distribution particulière. Il s'agit notamment: les méthodes sans distribution, qui ne reposent pas sur des hypothèses selon lesquelles les données sont...
On m'a donné un ensemble de données qui contient le nombre de bourses obtenues par les élèves d'une école secondaire où les prédicteurs du nombre de bourses gagnées comprennent le type de programme auquel l'étudiant était inscrit et le score à son examen final en mathématiques. Je me demandais si...
Supposons que j'ai une matrice X qui est n par p, c'est-à-dire qu'elle a n observations, avec chaque observation dans l'espace p-dimensionnel. Comment trouver la variance de ces n observations? Dans le cas où p = 1, il me suffit d'utiliser la formule de variance régulière. Qu'en est-il des cas où...
Je travaille sur certaines techniques de regroupement, où pour un groupe donné de vecteurs de dimension d, je suppose une distribution normale multivariée et je calcule le vecteur moyen d'échantillon d et la matrice de covariance de l'échantillon. Ensuite , lorsque vous essayez de décider si un...
Je connais des notations telles que: oùβ0j=β0+uj, etyje j= β0+ βjeXje j+ uj+ eje j= β0j+βjeXjej+eje jyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j...
Lorsque vous effectuez une régression OLS et tracez les résidus résultants, comment savoir si les résidus sont autocorrélés? Je sais qu'il existe des tests pour cela (Durbin, Breusch-Godfrey) mais je me demandais si vous pouvez simplement regarder un tracé pour évaluer si l'autocorrélation pourrait...
Une forêt aléatoire peut-elle être formée pour prédire correctement les données de comptage? Comment cela se passerait-il? J'ai une gamme de valeurs assez étendue, donc la classification n'a pas vraiment de sens. Si j'utilisais la régression, est-ce que je tronquerais simplement les résultats? Je...
Pour analyser les données d'une expérience de biophysique, j'essaie actuellement de faire un ajustement de courbe avec un modèle hautement non linéaire. La fonction modèle ressemble essentiellement à: y= a x + b x- 1 / deuxy=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Ici, la valeur de est particulièrement...
J'ai un histogramme, la densité du noyau et une distribution normale ajustée des rendements du journal financier, qui sont transformés en pertes (les signes sont modifiés), et un tracé QQ normal de ces données: Le tracé QQ montre clairement que les queues ne sont pas ajustées correctement. Mais si...
J'utilise actuellement un classificateur binaire. Lorsque je trace la courbe ROC, j'obtiens une bonne portance au début, puis elle change de direction et traverse la diagonale, puis bien sûr en remontant, faisant de la courbe une forme inclinée en S. Quelle peut être une interprétation /...
Je lis Éléments d'apprentissage statistique et à la page 12 (section 2.3) un modèle linéaire est noté comme: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... où est la transposition d'un vecteur colonne des prédicteurs / variables indépendantes / entrées. (Il déclare plus tôt "tous les...
J'ai un ensemble de données avec 8000 grappes et 4 millions d'observations. Malheureusement, mon logiciel statistique, Stata, fonctionne assez lentement lorsque j'utilise sa fonction de données de panel pour la régression logistique: xtlogitmême avec un sous-échantillon de 10%. Cependant, lorsque...
Qu'est-ce qui explique les différences de valeurs de p dans ce qui suit aovet dans les lmappels? La différence est-elle uniquement due à différents types de calculs de sommes de carrés? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2))...
Je ne sais pas quelle fonction de distance entre les individus utiliser en cas d'attributs nominaux (catégoriques non ordonnés). Je lisais un manuel et ils suggèrent une fonction de correspondance simple , mais certains livres suggèrent que je devrais changer le nominal en attributs binaires et...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je suis très nouveau à R. J'apprends l'apprentissage automatique en ce moment. Désolé, si cette...
J'ai des références qui ont conseillé d'envisager une taille d'échantillon d'au moins 20 pour la distribution de l'ajustement des données. Y a-t-il un sens à cela?
J'exécute un modèle linéaire généralisé, où je dois spécifier une famille différente de la normale. Quelle est la distribution attendue des résidus? Par exemple, les résidus devraient-ils être distribués normalement?
Je suis en train de prototyper mon propre modèle Naive Bayes bag o 'words, et j'avais une question sur le calcul des probabilités de fonctionnalité. Disons que j'ai deux classes, je vais juste utiliser le spam et non-spam car c'est ce que tout le monde utilise. Et prenons le mot "viagra" comme...
J'ai le modèle suivant: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... et voici la sortie récapitulative. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare...