Statistiques et Big Data

12
Densité de Y = log (X) pour X distribué gamma

Cette question est étroitement liée à ce post Supposons que j'ai une variable aléatoire et que je définisse . Je voudrais trouver la fonction de densité de probabilité de .Y = log ( X ) YX∼ Gamma ( k , θ )X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Oui= journal( X)Y=log⁡(X)Y = \log(X)OuiOuiY Je...

12
Prédire le logit ordonné dans R

J'essaie de faire une régression logit ordonnée. J'exécute le modèle comme ça (juste un petit modèle stupide qui estime le nombre d'entreprises sur un marché à partir des mesures du revenu et de la population). Ma question concerne les prédictions. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE)...

12
Modèles linéaires logarithmiques

Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi nous utilisons les modèles logarithmiques linéaires en termes très profanes? Je viens du milieu de l'ingénierie, et cela s'avère vraiment être un sujet difficile pour moi, les statistiques. Je serai reconnaissant pour une

12
Comparaison de deux modèles de régression linéaire

Je voudrais comparer deux modèles de régression linéaire qui représentent les taux de dégradation d'un ARNm dans le temps dans deux conditions différentes. Les données de chaque modèle ont été collectées indépendamment. Voici l'ensemble de données. Journal de temps (heures) (traitement A) journal...

12
ajustement d'une fonction exponentielle en utilisant les moindres carrés vs le modèle linéaire généralisé vs les moindres carrés non linéaires

J'ai un ensemble de données qui représente la décroissance exponentielle. Je voudrais adapter une fonction exponentielle à ces données. J'ai essayé de transformer la variable de réponse en journal puis d'utiliser les moindres carrés pour ajuster une ligne; utiliser un modèle linéaire généralisé...