La transformée de Fourier est une opération mathématique qui décompose une fonction en ses fréquences constitutives, appelées spectre de fréquences.
Tout le monde discute de la transformation de Fourier lors du traitement du signal. Pourquoi est-il si important de traiter le signal et que nous dit-il sur le signal? S'applique-t-il uniquement au traitement du signal numérique ou aux signaux
Le MIT a récemment fait du bruit au sujet d'un nouvel algorithme qui est présenté comme une transformation de Fourier plus rapide qui fonctionne sur des types de signaux particuliers, par exemple: " La transformation de Fourier plus rapide est nommée l'une des technologies émergentes les plus...
Même après les avoir étudiés pendant un certain temps, j'ai tendance à oublier [si je suis déconnecté pendant un certain temps] comment ils sont liés les uns aux autres et ce que chacun représente [car ils ont des noms qui sonnent tellement similaires]. J'espère que vous arriverez à une explication...
J'ai lu de nombreux articles sur DTFT et DFT mais je ne suis pas en mesure de discerner la différence entre les deux, à l'exception de quelques éléments visibles comme DTFT va jusqu'à l'infini tandis que DFT n'est que jusqu'à N-1. Quelqu'un peut-il expliquer la différence et quand utiliser quoi?...
Le théorème de décalage dit : Multipliant par une phase linéaire e 2 π ixnxnx_n pour un entiermcorrespond à undécalage circulairede la sortieXk:Xkest remplacé parXk-m, où l'indice est interprété moduloN(c'est-à-dire périodiquement).e2 πjeNn me2πjeNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk -...
Je travaille sur une application web simple qui permet à l'utilisateur de régler sa guitare. Je suis un vrai débutant dans le traitement du signal, alors ne jugez pas trop si ma question est inappropriée. J'ai donc réussi à obtenir la fréquence fondamentale à l'aide d'un algorithme FFT et à ce...
Si j'ai un signal qui est limité dans le temps, disons une sinusoïde qui ne dure que secondes, et je prends la FFT de ce signal, je vois la réponse en fréquence. Dans l'exemple, ce serait un pic à la fréquence principale de la sinusoïde.TTT Maintenant, disons que je prends ce même signal temporel...
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
J'essaie de comprendre conceptuellement ce qui se passe lorsque les transformées de Fourier à court terme avant et inverse (STFT) sont appliquées à un signal discret du domaine temporel. J'ai trouvé l'article classique d'Allen et Rabiner ( 1977 ), ainsi qu'un article Wikipedia ( lien ). Je pense...
Je connais les types de fenêtres courants (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc.). Cependant, alors que de nombreux livres les décrivent - presque aucun ne me dit exactement comment ils ont été dérivés. Qu'y a-t-il de si saint à propos de la fenêtre de brouillage? Et la pendaison? Je comprends...
J'ai récemment joué avec des algorithmes de reconstruction tomographique. J'ai déjà de belles implémentations de travail de FBP, ART, un schéma itératif de type SIRT / SART et même en utilisant l'algèbre linéaire droite (lente!). Cette question ne concerne aucune de ces techniques ; les réponses du...
La transformée de Laplace est une généralisation de la transformée de Fourier puisque la transformée de Fourier est la transformée de Laplace pour (c'est-à-dire que s est un nombre imaginaire pur = zéro partie réelle de s ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Rappel: Transformée de Fourier:...
Les fonctions de fenêtre non rectangulaires communes semblent toutes être symétriques. Y a-t-il jamais un cas où l'on voudrait utiliser une fonction de fenêtre non symétrique avant une FFT? (Dites si les données d'un côté de l'ouverture FFT étaient considérées comme un peu plus importantes que les...
J'ai une image et je voudrais mesurer la quantité de détails qu'elle contient. Une autre façon de voir les choses est de mesurer le flou d'une image. Une façon consiste à analyser les composantes haute fréquence de la transformée de Fourier de l'image. Existe-t-il d'autres méthodes /...
Cela n'a pas de sens pour moi, car l' inégalité de Heisenberg déclare que ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Par conséquent, lorsque vous avez quelque chose de parfaitement localisé dans le temps, vous obtenez quelque chose de complètement distribué en fréquence. D'où la relation de base...
J'ai lu cette image: pris sa FFT (2D) puis FFT inverse pour récupérer exactement l'image. Le code est fourni pour référence: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Mais quand je change le fourier et ne prends que la vraie partie, imfft =...
J'ai lu que la transformée de Fourier ne peut pas distinguer des composants de même fréquence mais de phase différente. Par exemple, dans Mathoverflow ou xrayphysics , où j'ai obtenu le titre de ma question: "La transformée de Fourier ne peut pas mesurer deux phases à la même fréquence." Pourquoi...
J'ai effectué 512 points FFT sur un signal. J'ai reçu un autre ensemble de 512 numéros. Je comprends que ces nombres représentent l'amplitude des différentes ondes sinus et cosinus ayant des fréquences différentes. Si ma compréhension est correcte, quelqu'un peut-il me dire comment connaître les...
Dans beaucoup de mes lectures, chaque fois qu'un auteur parle de travailler dans le domaine de la fréquence (transformation) (d'un signal numérique), il prend souvent la DFT ou la DTFT (et bien sûr leurs inverses correspondants). Différents auteurs auront tendance à travailler avec l'un ou l'autre....
Nous savons que le principe d'incertitude de Heisenberg stipule que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mais (dans de nombreux cas pour l'ondelette de Morlet), j'ai vu qu'ils ont changé l'inégalité en une égalité. Maintenant, ma question est de savoir quand pouvons-nous...