Je suis un lycéen qui a une fascination générale pour l'électronique, la programmation, etc. Récemment, j'ai appris le traitement du signal. Malheureusement, je n'ai pas encore fait beaucoup de calcul (pardonnez-moi), donc je suis un peu flou sur les choses. Si vous deviez calculer la DTFT d'un...
Selon le théorème de corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit de la transformée de Fourier d'un signal multipliée par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal. Après avoir fait cela, lorsque nous prenons la différence du signal...
Disons que est un signal du temps t , F sa transformée de Fourier de la variable v .ffftttFFFvvv On sait qu'en coordonnées polaires, nous dit combien la fréquence v est présente sur le signal, et A r g ( F ( v ) ) nous dit combien la contribution de cette fréquence est
Les définitions de la transformée de Fourier et de la transformée de Fourier inverse que j'ai apprises au collège étaient F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω...
Voici une sinusoïde de fréquence f = 236.4 Hz(elle fait 10 millisecondes de long; elle a des N=441points à la fréquence d'échantillonnage fs=44100Hz) et sa DFT, sans zéro-padding : La seule conclusion que nous pouvons donner en regardant la DFT est: "La fréquence est d'environ 200 Hz". Voici le...
La transformée de Fourier est couramment utilisée pour l'analyse fréquentielle des sons. Cependant, il présente certains inconvénients lorsqu'il s'agit d'analyser la perception humaine du son. Par exemple, ses cellules de fréquence sont linéaires, tandis que l'oreille humaine répond à la fréquence...
Je suis nouveau sur DSP et je viens de découvrir ce StackExchange, donc excuses si ce n'est pas le bon endroit pour poser cette question. Existe-t-il une ressource qui décrit les genres en termes plus mathématiques? Par exemple, si j'ai effectué une FFT sur le signal de cette section de la chanson...
J'ai de nombreux signaux EEG et je veux les analyser en utilisant des méthodes linéaires telles que STFT (Short Time Fourier Transform). Dans STFT, comment puis-je optimiser la longueur de la fenêtre d'analyse pour refléter le spectre de fréquence de chaque fenêtre d'analyse de manière...
Peut-on profiter du fait que les composantes haute fréquence dans la FFT d'une image correspondent généralement à des contours, pour mettre en œuvre un algorithme de détection de contours dans le domaine de Fourier? J'ai essayé de multiplier un filtre passe-haut par la FFT d'une image. Bien que...
En un coup d'œil, la transformée de Fourier à Q constant et la transformée en ondelettes de Gabor-Morlet semblent identiques. Les deux sont des représentations temps-fréquence, basées sur des filtres à Q constant, des sinusoïdes fenêtrées, etc. Mais peut-être y a-t-il une différence qui me manque?...
Je travaille sur une application de traitement d'image qui utilise une transformée de Fourier discrète pour implémenter le flou / la netteté. L'application fonctionne plus ou moins, mais quelque chose sur la mécanique me dérange toujours. En particulier, c'est ainsi que se déroule le processus de...
En mathématiques, vous pouvez prendre la dérivée double ou la double intégrale d'une fonction. Il existe de nombreux cas où effectuer une dérivée double modélise une situation pratique du monde réel, comme trouver l'accélération d'un objet. Étant donné que la transformée de Fourier prend un signal...
J'essaie de mettre en œuvre un jeu de chant qui analysera les entrées micro brutes et dira au joueur à quel point il chante. Cela doit être fait en temps réel. J'ai rencontré beaucoup de discussions posant la même question, mais je n'en ai pas encore assez fini, probablement en raison de mon manque...
La figure 1. (c) montre l'image test reconstruite uniquement à partir du spectre MAGNITUDE. Nous pouvons dire que les valeurs d'intensité des pixels à basse fréquence sont comparativement plus élevées que les pixels à haute fréquence. La figure 1. (d) montre l'image test reconstruite à partir du...
Le magnétomètre mesure la dérivée du champ magnétique, ou dB / dt, avec une sortie en microvolts (mV). Le taux d'échantillonnage est de 128 Hz, donc si nous collectons des données pendant 2 minutes,2 × 60 × 128 = 153602×60×128=153602 \times 60 \times 128=15360points (cas discret). Lorsque...
Je commence donc à saisir avec les transformées de Fourier. Intuitivement maintenant, je comprends vraiment ce qu'il fait et suivrai bientôt quelques cours sur les mathématiques (donc le sujet réel). Mais ensuite, je continue à lire sur la transformation de laplace et là, je la perds en quelque...
J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme...
Considérons un signal de bruit blanc gaussien . Si nous échantillonnons ce signal et calculons la transformée de Fourier discrète, quelles sont les statistiques des amplitudes de Fourier résultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)
J'ai vu cela être mentionné à quelques reprises dans certains livres que j'ai lus, alors je veux m'en assurer. L'enveloppe complexe est-elle simplement la somme des composantes réelle et en quadrature d'un signal, la valeur absolue étant l'enveloppe (réelle)? J'ai lu cette page wiki mais je ne suis...
La lecture d'un morceau de musique audio à une vitesse plus lente réduirait sa hauteur (fréquence). Existe-t-il un outil et une théorie pour ralentir la lecture du morceau tout en conservant la même fréquence? Je suppose que l'on peut faire une transformée de Fourier fenêtrée ou une transformée en...