Je commence donc à saisir avec les transformées de Fourier. Intuitivement maintenant, je comprends vraiment ce qu'il fait et suivrai bientôt quelques cours sur les mathématiques (donc le sujet réel). Mais ensuite, je continue à lire sur la transformation de laplace et là, je la perds en quelque...
D'après les manuels, nous savons que la DTFT de est donnée paru[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega
J'écrivais une implémentation de transformation de Fourier simple et j'ai regardé l' équation DFT sur wikipedia pour référence , quand j'ai remarqué que je faisais quelque chose différemment, et après y avoir pensé, j'ai senti que la version wikipedia devait être incorrecte car il est très simple...
J'ai vu cela être mentionné à quelques reprises dans certains livres que j'ai lus, alors je veux m'en assurer. L'enveloppe complexe est-elle simplement la somme des composantes réelle et en quadrature d'un signal, la valeur absolue étant l'enveloppe (réelle)? J'ai lu cette page wiki mais je ne suis...
La lecture d'un morceau de musique audio à une vitesse plus lente réduirait sa hauteur (fréquence). Existe-t-il un outil et une théorie pour ralentir la lecture du morceau tout en conservant la même fréquence? Je suppose que l'on peut faire une transformée de Fourier fenêtrée ou une transformée en...
J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel...
J'ai un signal échantillonné à où i = 0..n-1. Je veux trouver la dérivée première du signal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Ma première pensée a été d'estimer cela par une différence centrale: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i)...
Je suis ingénieur chimiste, pas EE, donc c'est un peu difficile. J'essaie de comprendre comment prendre des données d'amplitude vs temps et les transformer en fréquence vs temps. Mon premier réflexe est de découper mes données en morceaux, d'effectuer la FFT sur chaque morceau, puis de tracer cela....
Nous savons ce qui suit, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{X(t)}=X(F) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{X(-t)}=X(-F) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t ) } = X∗( - f)(3)(3)F{X∗(t)}=X∗(-F)...
J'ai besoin d'implémenter un script pour générer des fonctionnalités à partir d'une image d'entrée en utilisant le filtre Gabor. Je n'ai aucune expérience passée des ondelettes et j'apprends juste l'analyse de Fourier (je comprends l'idée de base derrière l'analyse et la transformation de Fourier)...
J'ai testé avec succès l' algorithme de corrélation de phase 1D pour déterminer le décalage vertical entre deux images synthétiques. Cependant, lorsque je suis passé à des images réelles, il n'est pas du tout en mesure de détecter la traduction (le pic est situé à 0, ce qui est un mauvais...
J'ai du mal à résoudre cet exercice. Je dois calculer la convolution de ce signal: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e-ktu(t)péché(πtdix)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} où u(t)u(t)u(t) est la fonction Heavyside eh bien j'ai appliqué la formule qui dit que la...
Quelle est la transformation de la séquence pour ?J 0 ( α n ) n ∈ ZZZ\mathcal ZJ0( α n )J0(αn)J_0(\alpha n)n∈Zn∈Zn \in \mathbb{Z} La transformée de Fourier de la fonction de Bessel d'ordre ordre est connue pour être pour . Cela a un pôle à . Est-ce à dire que la transformation aura également un...
J'ai récemment commencé à jouer avec la transformée de Fourier (après avoir passé quelques semaines à apprendre les mathématiques derrière elle). J'ai décidé d'essayer de pirater ensemble un filtre passe-bas sur la morsure sonore suivante: En particulier, j'ai pris la transformée de Fourier, mis à...
J'ai posé une question sur le débordement de pile . J'ai cependant un petit problème. Comme suggéré par Paul RI suis en miroir mes inférieurs bacs dans les supérieurs bacs.n/2n/2n/2n/2n/2n/2 J'ai cependant quelques questions. Je suppose que est ? Ainsi, pour une commande de 10 IFFT, je mettrais en...
Je connais la phase d'un signal 1D . Mais quand je vais dans des dimensions plus élevées comme 2D, 3D, etc., il devient difficile de saisir le concept. Que signifient les termes déphasage et spectre de phase en cas de signal multidimensionnel (2D, 3D etc.) comme un signal image ou vidéo? Comment le...
J'obtiens des données I / Q d'une radio définie par logiciel. Je veux faire des trucs sur les signaux dans les données, mais seulement si cela dépasse une certaine plage. Quelle est la procédure générale pour obtenir le dB (dBm ou autre) de ce type de données? Des programmes tels que SDR # le font,...
La fonction gaussienne est donc une fonction propre de la transformée de Fourier car elle se transforme en elle-même, non? Mais ce n'est pas vrai pour le gaussien échantillonné dans la DFT car les queues de la fonction sont tronquées, non? Wikipedia décrit un noyau gaussien discret ici et ici , qui...
Dans le cadre d'un devoir, nous implémentons le filtre inverse. Dégrade une image puis récupère avec un filtre inverse. Je convolue l'image dans le domaine spatial avec un filtre box 5x5. Je FFT le filtre, FFT l'image dégradée, puis divise l'image dégradée par le filtre. Inverse FFT le résultat...
Je suis devenu curieux sur la base de cette question ici , mais au fond, y a-t-il jamais un signal réel qui existe là où sa transformée de Fourier n'existe pas? Si un signal n'est pas à énergie finie, alors sa transformée de Fourier n'existe pas, alors quel pourrait être, le cas échéant, un exemple...