Dans le traitement du signal, l'échantillonnage est la réduction d'un signal de domaine continu en un signal de domaine discret.
J'ai lu dans certains endroits que la musique est principalement échantillonnée à 44,1 kHz alors que nous n'entendons que 20 kHz. Pourquoi
J'ai entendu de façon anecdotique que l'échantillonnage de signaux complexes n'a pas besoin de suivre les taux d'échantillonnage de Nyquist mais peut en fait être obtenu avec des taux d'échantillonnage de moitié Nyquist. Je me demande s'il y a du vrai là-dedans? De Nyquist, nous savons que pour...
J'ai un capteur qui rapporte ses lectures avec un horodatage et une valeur. Cependant, il ne génère pas de lectures à un taux fixe. Je trouve que les données à taux variable sont difficiles à gérer. La plupart des filtres s'attendent à un taux d'échantillonnage fixe. Il est également plus facile de...
Dans le livre de Hamming, The Art of Doing Science and Engineering , il raconte l'histoire suivante: Un groupe de la Naval Postgraduate School modulait un signal à très haute fréquence jusqu'à l'endroit où il pouvait se permettre d'échantillonner, selon le théorème d'échantillonnage tel qu'il le...
Qu'entend-on exactement par «échantillonnage stochastique» et est-il profondément différent du théorème d'échantillonnage régulier de Nyquist-Shannon ? Est-ce lié à l'échantillonnage d'un processus
J'ai un signal d'une certaine longueur, disons 1000 échantillons. Je voudrais étendre ce signal à 5000 échantillons, échantillonnés au même rythme que l'original (c'est-à-dire que je veux prédire ce que serait le signal si je continuais à l'échantillonner pendant une plus longue période). Le signal...
Les oreilles des gens peuvent entendre un son dont les fréquences vont de 20 Hz à 20 kHz. Sur la base du théorème de Nyquist, la fréquence d'enregistrement devrait être d'au moins 40 kHz. Est-ce la raison du choix de 44,1
Je ne peux pas penser à une meilleure façon de poser cette question, je vais donc commencer par un exemple. Supposons que j'ai un signal d'entrée avec une fréquence maximale de 50 Hz (échantillonné à 100 Hz). Maintenant, les signaux d'intérêt se situent entre 0 et 5 Hz, je peux donc ajouter un...
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
Dans Cinq nouvelles sur la série cardinale , l'auteur fait le commentaire suivant:[1][1][1] Chose intéressante, Shannon continue en mentionnant que d'autres ensembles de données peuvent également être utilisés pour déterminer le signal à bande limitée - par exemple, les valeurs de ƒ et sa dérivée...
Lors du sous-échantillonnage d'une image par un facteur entier , la méthode évidente consiste à définir les pixels de l'image de sortie à la moyenne des n × n blocs correspondants dans l'image d'entrée.nnnn × nn×nn \times n Je me souviens vaguement d'avoir lu quelque part que cette méthode n'est...
Je suis en train de traiter un fichier MP3 et je rencontre ce problème. Mon MP3 est encodé en stéréo. Ce que je veux faire est d'extraire la partie vocale pour un traitement ultérieur (quel que soit le mode des signaux de sortie, mono ou stéréo, les deux sont OK). Pour autant que je sache, l'audio...
Je veux comparer deux signaux ou courbes. Malheureusement, ils ont des taux d'échantillonnage différents. Le premier est échantillonné à 30 Hz, le second à 2000 Hz. Matlab a la fonction «rééchantillonner» et je pensais que cela faciliterait la comparaison. Ma question est: est-il plus sage de...
Dans cet article ou filtrage multi-taux, l'auteur établit la relation mathématique suivante. Soit la sortie d'un sous-échantillonneur tel queyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] où est le facteur de sous-échantillonnage. En d'autres termes, nous conservons chaque ème échantillon du signal...
J'ai lu des articles sur le traitement des signaux et je suis très confus au sujet du problème dans le titre de ma question. Considérons une fonction continue du temps , f ( t ) , que l' échantillon I à des moments inégaux t k , où k = 1 , 2 , . . . , N . Pour moi, il est logique que la fonction...
Donc, si vous générez une onde carrée en commutant simplement un signal entre deux valeurs, aux limites de l'échantillon, cela produit une série infinie d'harmoniques, qui alias et produisent des tonalités en dessous de votre fondamentale, ce qui est très audible. La solution est la synthèse à...
J'ai récemment rencontré un système DSP qui effectuait un suréchantillonnage interne via un remplissage nul. S'attendant à un maintien d'ordre zéro, j'ai été surpris de constater qu'un signal DC ne produisait pas de sortie DC; de nombreuses harmoniques de la fréquence d'échantillonnage interne...
Je travaille sur une carte qui n'a pas de filtre antialysaire à l'entrée de l'ADC. J'ai la possibilité d'implémenter mon propre filtre en utilisant le circuit RC + Opamp. Mais est-il également possible d'implémenter un filtre anti-aliasing après échantillonnage par ADC et traitement en domaine...
J'ai des valeurs (tracées ci-dessous) des valeurs RSSI attendues au fil du temps que je voudrais comparer avec mes valeurs RSSI mesurées. Ce que je cherchais, c'était un moyen de le quantifier afin de pouvoir changer les paramètres et pouvoir comparer / contraster différentes approches. C'est un...
Trois questions: Quelles sont toutes les mesures que l'on peut utiliser pour mesurer objectivement la qualité de l'interpolation audio? (mais aussi en termes de psychoacoustique si possible) D'après ces mesures, quel est l'état actuel de la technique en matière d'interpolation audio? Supposons que...