Un signal continu ou un signal à temps continu est une quantité variable (un signal) dont le domaine, qui est souvent le temps, est un continuum.
J'essaie de comprendre la différence entre la convolution et la corrélation croisée. J'ai lu et compris cette réponse. Je comprends aussi la photo ci-dessous. Mais, en termes de traitement du signal (un domaine que je connais peu ..), Étant donné deux signaux (ou peut-être un filtre et un filtre?),...
Lors de la conception d'un filtre numérique basé sur un filtre analogique, nous utilisons généralement la transformation bilinéaire . Pour approximer une fonction de transfert discrète de la fonction de transfert analogique (continue) nous substituonsA ( s )réune( z)réune(z)D_a(z)A ( s )UNE(s)A(s)...
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
Je suis récemment tombé dans l'erreur , considérant le pôle s = 1 car il y a une réponse infinie à la fréquence 1. Pourtant, la réponse n'était que de 1. Maintenant, pouvez-vous dériver la réponse en fréquence, étant donné les pôles? Deuxièmement, la théorie dit qu'un système est stable lorsque les...
Je connais une grande partie du contexte mathématique derrière les ondelettes. Cependant, lors de la mise en œuvre d'algorithmes sur un ordinateur avec des ondelettes, je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser des ondelettes continues ou discrètes. Dans toute réalité, tout sur un ordinateur...
Étant un étudiant en sciences non-traitement du signal, j'ai une compréhension limitée des concepts. J'ai un signal défectueux de palier périodique continu (avec des amplitudes de temps) qui est échantillonné à des fréquences de et 48 kHz . J'ai utilisé certaines techniques d'apprentissage...
J'ai convolué un signal aléatoire avec un bruit gaussien et ajouté (bruit de Poisson dans ce cas) pour générer un signal bruyant. Maintenant, je voudrais déconvoluer ce signal bruyant pour extraire le signal d'origine en utilisant le même gaussien. Le problème est que j'ai besoin d'un code qui fait...
Dans cette réponse, Jim Clay écrit: ... utilisez le fait que ...F{ cos( x ) } =δ( w - 1 ) + δ( w + 1 )2F{cos(X)}=δ(w-1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} L'expression ci-dessus n'est pas trop différente de .F{ cos( 2 πF0t ) } =12( δ( f-F0) + δ( f+F0)...
Je prends une classe de systèmes multimédias dans mon MSc Computer Science, et j'ai du mal à comprendre la formule de la fréquence d'alias - cela pourrait provenir de ma mauvaise compréhension du signal d'alias. Ma compréhension d'un signal d'alias est que si vous sous-échantillonnez votre signal...
Nous savons ce qui suit, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{X(t)}=X(F) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{X(-t)}=X(-F) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t ) } = X∗( - f)(3)(3)F{X∗(t)}=X∗(-F)...
J'ai étudié les signaux et les systèmes récemment et je suis tombé sur la revendication suivante: L'échantillonnage uniforme d'un signal périodique à temps continu peut ne pas être périodique! Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi cette affirmation est
La transformée de Fourier à temps continu inverse existe-t-elle pour un delta de Dirac (Un seul pic causal / non