Le spectre de fréquence d'un signal dans le domaine temporel est une représentation de ce signal dans le domaine fréquentiel.
Je venais d'apprendre sur le domaine de fréquence dans les images. Je peux comprendre le spectre de fréquences en cas de vagues. Il indique quelles fréquences sont présentes dans une onde. Si nous dessinons le spectre de fréquence de , nous obtenons un signal d’impulsion à et . Et nous pouvons...
La méthode de Welch a été mon algorithme de prédilection pour le calcul de la densité spectrale de puissance (PSD) de séries temporelles échantillonnées de manière uniforme. J'ai remarqué qu'il existe de nombreuses autres méthodes pour calculer le PSD. Par exemple, dans Matlab, je vois: PSD...
J'ai entendu de façon anecdotique que l'échantillonnage de signaux complexes n'a pas besoin de suivre les taux d'échantillonnage de Nyquist mais peut en fait être obtenu avec des taux d'échantillonnage de moitié Nyquist. Je me demande s'il y a du vrai là-dedans? De Nyquist, nous savons que pour...
Contexte: Je travaille sur une application iPhone (mentionnée dans plusieurs autres articles ) qui "écoute" le ronflement / la respiration pendant que l'on est endormi et détermine s'il y a des signes d'apnée du sommeil (en tant que pré-écran pour "laboratoire de sommeil" essai). L'application...
Le spectre de puissance d'un signal peut être calculé en prenant la magnitude au carré de sa transformée de Fourier. Étant une personne audio, le signal qui m'intéresse serait une série chronologique. En quoi cette représentation diffère-t-elle d'une PSD (densité spectrale de puissance) et,...
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
Je lis cet article et je suis un peu confus par l'utilisation libérale de l'auteur de la «résolution de fréquence» concernant l'algorithme de Goertzel. Question de base: l'utilisation de l'algorithme de Goertzel vous donne-t-elle réellement plus de résolution en fréquence sur une bande d'intérêt...
J'ai essayé de googler et de wikipedia, mais je n'ai obtenu aucune réponse au-delà de "c'est parce que la fréquence du signal d'entrée se situe entre deux cases". Je comprends que c'est la raison, mais ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi la fuite semble s'étendre à plusieurs bacs adjacents...
Un problème dont j'avais discuté ici à l'origine a évolué et aurait pu devenir un peu plus simple à mesure que je l'étudiais davantage et obtenais de nouvelles informations. En bout de ligne, je voudrais pouvoir détecter ce modèle illustré ici, en utilisant des techniques de vision par ordinateur /...
Ok, la planéité spectrale (également appelée entropie de Wiener) est définie comme le rapport de la moyenne géométrique d'un spectre à sa moyenne arithmétique. Wikipedia et d'autres références disent le spectre de puissance . N'est-ce pas le carré de la transformée de Fourier? La FFT produit un...
Je pensais que le DSP serait fait en utilisant la FFT de parties d'un signal, modifier les échantillons qui résultent de la FFT (car ils représentent le spectre de notre signal + bruit) et supprimer tous les signaux indésirables et faire une FFT inverse pour obtenir un temps représentation du...
En termes de conventions de dénomination correctes ou acceptées des graphiques DSP ou des sorties d'instrumentation, quelle est la différence entre les mots spectre, spectrogramme, spectrographe et termes similaires, et quel type de graphique, graphique, affichage CRT, etc. décrit chacun le mieux ....
La transcription de musique polyphonique ne semble pas actuellement être un problème résolu. Que diriez-vous de l'inverse d'une petite partie du problème. Existe-t-il des caractéristiques spectrales (à partir d'un STFT) qui peuvent être utilisées pour éliminer certains accords musicaux de l'espace...
Le contexte: (Avertissement: ce n'est PAS un problème de communication). J'essaie d'estimer la fréquence fondamentale d'un vrai signal périodique. Ce signal, a été construit par filtrage de correspondance d'un signal brut, à celui d'une impulsion. (le filtre correspondant). Le signal résultant a...
J'utilise la transformation en ondelettes continue de Morlet. J'ai wscalogramdu signal et maintenant je veux tracer une amplitude de fréquence comme l'image suivante, mais je ne sais pas comment le faire: J'ai utilisé la scal2freqfonction MATLAB pour convertir des échelles en pseudo-fréquences. De...
J'ai un signal de parole de trente secondes qui a été échantillonné à 44,1 kHz. Maintenant, je voudrais montrer quelles fréquences le discours a. Cependant, je ne sais pas quelle serait la meilleure façon de procéder. Il semble parfois que l'on calcule la valeur absolue d'une transformée de...
Prenons cet exemple: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Dans ce scénario, la résolution de fréquence est de 2 et toutes les composantes de fréquence sont capturées correctement. Cependant, si je fais cela: X=fft(x,1000); la...
La transformée de Fourier est couramment utilisée pour l'analyse fréquentielle des sons. Cependant, il présente certains inconvénients lorsqu'il s'agit d'analyser la perception humaine du son. Par exemple, ses cellules de fréquence sont linéaires, tandis que l'oreille humaine répond à la fréquence...
Je suis nouveau sur DSP et je viens de découvrir ce StackExchange, donc excuses si ce n'est pas le bon endroit pour poser cette question. Existe-t-il une ressource qui décrit les genres en termes plus mathématiques? Par exemple, si j'ai effectué une FFT sur le signal de cette section de la chanson...
Puis-je obtenir de l'aide sur la façon de faire passer l'axe des fréquences d'une fréquence négative à une fréquence positive (en Hertz), ce sera l'axe des x dans un résultat FFT, mais avec une FFT de longueur paire ou FFT de longueur impaire. J'ai du mal à le faire dans MATLAB. (Supposons que vous...