Questions et réponses pour les praticiens de l'art et de la science du traitement du signal, de l'image et de la vidéo
Au cours de l'échange de piles TeX, nous avons discuté de la façon de détecter les "rivières" dans les paragraphes de cette question . Dans ce contexte, les rivières sont des bandes d'espaces blancs résultant d'un alignement accidentel d'espaces inter-mots dans le texte. Comme cela peut être assez...
Tout le monde discute de la transformation de Fourier lors du traitement du signal. Pourquoi est-il si important de traiter le signal et que nous dit-il sur le signal? S'applique-t-il uniquement au traitement du signal numérique ou aux signaux
Je venais d'apprendre sur le domaine de fréquence dans les images. Je peux comprendre le spectre de fréquences en cas de vagues. Il indique quelles fréquences sont présentes dans une onde. Si nous dessinons le spectre de fréquence de , nous obtenons un signal d’impulsion à et . Et nous pouvons...
C’est l’une des failles de mon bloc de compréhension du DSP dans le cheddar. Quelle est donc l’interprétation physique de la fréquence négative? Si vous avez une tonalité physique à une certaine fréquence et qu'elle est DFT, vous obtenez un résultat à la fois dans les fréquences positives et...
En réponse à une question précédente , il a été déclaré qu'il fallait touchez les signaux d’entrée (ajoutez des zéros à la fin de sorte qu’au moins la moitié de l’onde soit "vierge") Quelle en est la
En reconnaissance vocale, le système frontal traite généralement les signaux pour permettre l'extraction des caractéristiques du flux audio. Une transformée de Fourier discrète (DFT) est appliquée deux fois dans ce processus. La première fois, c'est après le fenêtrage. Après cela, Mel est appliqué,...
Il est très facile de filtrer un signal en effectuant une FFT, en mettant à zéro certains des bacs, puis en effectuant une IFFT. Par exemple: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) La composante haute fréquence...
Quelqu'un peut-il indiquer la différence entre la réponse en fréquence et la réponse impulsionnelle en anglais simple?
Autant que je sache, SURF et SIFT sont tous deux protégés par un brevet. Existe-t-il d'autres méthodes utilisables librement dans une application commerciale ? Pour plus d'informations sur la vérification des brevets:
Je vois l’espace colorimétrique HSV utilisé partout: pour le suivi, la détection humaine, etc. Je me demande pourquoi. En quoi cet espace colorimétrique est-il meilleur que l'utilisation de
J'ai lu dans certains endroits que la musique est principalement échantillonnée à 44,1 kHz alors que nous n'entendons que 20 kHz. Pourquoi
La plupart des téléviseurs cathodiques à tube cathodique fabriqués après les années 1960 (après l’introduction des normes NTSC et PAL) prenaient en charge le décodage par circuit des signaux colorés. Il est bien connu que les nouvelles normes de couleur ont été créées pour permettre aux nouveaux...
Je dois faire une corrélation croisée de deux fichiers audio pour prouver qu'ils sont similaires. J'ai pris la FFT des deux fichiers audio et leurs valeurs de spectre de puissance dans des tableaux distincts. Comment devrais-je continuer à les corréler et prouver qu'ils sont semblables? Y a-t-il...
Existe-t-il de bons sites ou blogs où je peux me tenir au courant des dernières nouvelles et publications concernant la recherche en traitement de l'image et du signal, ou devrais-je simplement consulter des fournisseurs "classiques" comme IEEE Transactions, Elsevier,
La méthode de Welch a été mon algorithme de prédilection pour le calcul de la densité spectrale de puissance (PSD) de séries temporelles échantillonnées de manière uniforme. J'ai remarqué qu'il existe de nombreuses autres méthodes pour calculer le PSD. Par exemple, dans Matlab, je vois: PSD...
Je suis impatient de m'inscrire à un MSc en traitement du signal et des images, ou peut-être à Computer Vision (je n'ai pas encore décidé), et cette question est apparue. Ce qui me préoccupe, c'est que l'apprentissage en profondeur n'a pas besoin d'extraction de caractéristiques et presque pas de...
Je comprends que OpenCV est la bibliothèque de facto pour la programmation du traitement d’image en C / C ++; Je me demande s'il existe une telle bibliothèque C ou C ++ pour le traitement audio. Je veux fondamentalement filtrer les ondes brutes d'un microphone et les analyser avec des algorithmes...
Si nous convertissons 2 signaux, nous obtenons un troisième signal. Que représente ce troisième signal par rapport aux signaux
J'aimerais mélanger au moins deux canaux audio PCM (par exemple, des échantillons enregistrés) numériquement de manière acoustiquement fidèle, de préférence en temps quasi réel (ce qui signifie peu ou pas de coup d'œil). La façon physiquement "correcte" de procéder consiste à additionner les...
J'ai trouvé sur plusieurs sites que la convolution et la corrélation croisée sont similaires (y compris le tag wiki pour convolution), mais je n'ai trouvé nulle part en quoi elles diffèrent. Quelle est la différence entre les deux? Pouvez-vous dire que l'autocorrélation est aussi une sorte de...