Quelqu'un peut-il indiquer la différence entre la réponse en fréquence et la réponse impulsionnelle en anglais simple?
Un système linéaire fonctionne sur des entrées avec uniquement des opérateurs linéaires, de sorte que la réponse à une entrée complexe peut être analysée comme la somme de la réponse à un ensemble d'entrées plus simples. Cette propriété mathématique rend l'analyse des systèmes linéaires beaucoup plus simple que les systèmes non linéaires où cette sommation ou superposition ne tient pas. Les systèmes linéaires sont généralement classés comme invariants dans le temps, ce qui signifie que leurs caractéristiques ne changent pas avec le temps.
Quelqu'un peut-il indiquer la différence entre la réponse en fréquence et la réponse impulsionnelle en anglais simple?
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
J'essaie de reproduire les idées de la page Eigenface sur wikipedia. A partir d'une centaine d'échantillons d'images représentés par une matrice de données (où chaque image aplatie en un vecteur de longueur , donc est une matrice par ), j'ai calculé une décomposition SVD:XX\bf XnnnXX\bf...
Supposons que nous ayons un linéaire représenté dans la notation standard de l'espace d'état: x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t) = Cx(t) + Du(t) Pour obtenir sa réponse impulsionnelle, il est possible de prendre sa transformée de Laplace...
Existe-t-il un exemple de fonction propre d'un système linéaire invariant dans le temps (LTI) qui n'est pas une exponentielle complexe? Les fonctions propres des systèmes LTI de Justin Romberg disent que de telles fonctions propres existent, mais je ne suis pas en mesure d'en trouver...
Je veux savoir comment résoudre ces types de problèmes .. est-ce par inspection? Considérez le système linéaire ci-dessous. Lorsque les entrées du système , et , les réponses des systèmes sont , et comme indiqué.x 2 [ n ] x 3 [ n ] y 1 [ n ] y 2 [ n ] y 3 [ n ]X1[ n ]X1[n]x_1[n]X2[ n...
J'ai une compréhension de base des signaux et de la convolution. Autant que je sache, cela montre les similitudes de deux signaux. Puis-je obtenir des explications en anglais simple sur: quelles sont la convolution linéaire et circulaire pourquoi ils sont importants situation pratique où ils sont...
En temps continu, c'était possible; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶système⟶dy(t)rét=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies
Quelle est la théorie derrière le LPC? Pourquoi certaines implémentations du LPC sont-elles dites plus tolérantes à la quantification des erreurs de transmission ou de codage que d'autres schémas de codage de la voix compressée? Les méthodes LPC peuvent-elles également être utilisées pour le...
Dans une autre discussion: Comment trouver la réponse en fréquence, la stabilité et la causalité d'un système linéaire? J'ai trouvé un commentaire assez fort et qui a définitivement attiré mon attention. Un filtre passe-bas idéal est un exemple d'un système qui n'est pas stable BIBO même si sa...