Une ondelette est une oscillation en forme d'onde avec une amplitude qui commence à zéro, augmente, puis diminue jusqu'à zéro.
J'essaie d'en apprendre davantage sur la compression d'image à l'aide de la méthode de transformation en ondelettes. Ma question est la suivante: en quoi certaines ondelettes les rendent-elles préférables lors de la compression d'images? Sont-ils plus faciles à calculer? Produisent-ils des images...
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 8 ans . La transformation de Fourier rapide prend les opérations , tandis que la transformation rapide en ondelettes prend . Mais que calcule précisément le...
Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Je sais que cela dépend du signal, mais lorsque vous faites face à un nouveau signal bruyant, quel est votre sac d'astuces pour essayer de débruiter un...
Si nous avions déjà une transformée de Fourier à court terme pour une meilleure analyse d'un signal que la transformée de Fourier discrète, alors quel était le besoin qui conduit au développement de la transformée en
L'ondelette de Gabor est une sorte d'onde sinusoïdale modulée gaussienne ( source ) Les ondelettes de Gabor sont formées de deux composants, un support sinusoïdal complexe et une enveloppe gaussienne. ( source ) et En fait, l'ondelette représentée sur la figure 2a (appelée ondelette de Morlet)...
J'ai du mal à comprendre comment lire l'intrigue tracée par une transformée en ondelettes, voici mon simple code Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Donc, la partie la plus brillante signifie que la...
Nous savons que le principe d'incertitude de Heisenberg stipule que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mais (dans de nombreux cas pour l'ondelette de Morlet), j'ai vu qu'ils ont changé l'inégalité en une égalité. Maintenant, ma question est de savoir quand pouvons-nous...
J'utilise la transformation en ondelettes continue de Morlet. J'ai wscalogramdu signal et maintenant je veux tracer une amplitude de fréquence comme l'image suivante, mais je ne sais pas comment le faire: J'ai utilisé la scal2freqfonction MATLAB pour convertir des échelles en pseudo-fréquences. De...
Je connais une grande partie du contexte mathématique derrière les ondelettes. Cependant, lors de la mise en œuvre d'algorithmes sur un ordinateur avec des ondelettes, je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser des ondelettes continues ou discrètes. Dans toute réalité, tout sur un ordinateur...
J'essaie de visualiser directement la relation entre les coefficients de détail de la transformation en ondelettes discrètes (DWT) et le signal d'origine / sa reconstruction. Le but est de montrer leur relation de manière intuitive. Je voudrais demander (voir les questions ci-dessous): si l'idée et...
STFT peut être utilisé avec succès sur des données sonores (avec un fichier son .wav par exemple) afin de faire quelques modifications dans le domaine fréquentiel (exemple: suppression du bruit). Avec N=441000( à savoir 10 secondes à la fréquence d' échantillonnage fs=44100), windowsize=4096,...
Notre projet actuel nous oblige à faire une analyse en utilisant Wavelet Transform. Quelqu'un peut-il me suggérer un livre pratique , de préférence avec des exemples MATLAB ou C. Je lis actuellement quelques tutoriels , mais cela ne me donne pas un sentiment comme je l'ai pour la transformée de...
La transformée de Fourier est couramment utilisée pour l'analyse fréquentielle des sons. Cependant, il présente certains inconvénients lorsqu'il s'agit d'analyser la perception humaine du son. Par exemple, ses cellules de fréquence sont linéaires, tandis que l'oreille humaine répond à la fréquence...
Lorsque vous effectuez la transformée en ondelettes de Haar, vous prenez les sommes et les différences, puis à chaque étape, vous multipliez le signal entier par .2-√2\small\sqrt2 Lors de la transformation inverse, vous multipliez le signal par pour chaque itération.12√12\frac{1}{\sqrt2} Que...
En un coup d'œil, la transformée de Fourier à Q constant et la transformée en ondelettes de Gabor-Morlet semblent identiques. Les deux sont des représentations temps-fréquence, basées sur des filtres à Q constant, des sinusoïdes fenêtrées, etc. Mais peut-être y a-t-il une différence qui me manque?...
Pour certaines expériences de débruitage et de déconvolution, j'aimerais appliquer une transformée en ondelettes de 2e génération (en utilisant des étapes de levage ) aux images. Je sais qu'il existe plusieurs implémentations disponibles, mais la plupart d'entre elles utilisent matlab, alors que je...
J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme...
La lecture d'un morceau de musique audio à une vitesse plus lente réduirait sa hauteur (fréquence). Existe-t-il un outil et une théorie pour ralentir la lecture du morceau tout en conservant la même fréquence? Je suppose que l'on peut faire une transformée de Fourier fenêtrée ou une transformée en...
Il existe trois techniques utilisées dans le CV qui semblent très similaires les unes aux autres, mais avec de subtiles différences: Laplacien de gaussien:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Différence des gaussiens:[ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y)...
Quelqu'un pourrait-il me donner des informations ou un lien etc ... concernant les haarlets aka Haar-like wavelet-like features . Je lis plusieurs articles pour ma thèse de maîtrise et plusieurs de ces articles mentionnent brièvement des haarlets. Je n'arrive pas vraiment à comprendre ce qu'ils...