L'interpolation est une méthode de construction de nouveaux points de données dans la plage d'un ensemble discret de points de données connus.
Il y a quelque temps, j'essayais différentes façons de dessiner des formes d'onde numériques , et l'une des choses que j'ai essayées était, au lieu de la silhouette standard de l'enveloppe d'amplitude, de l'afficher plus comme un oscilloscope. Voici à quoi ressemble une onde sinusoïdale et carrée...
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
Supposons que nous souhaitons interpoler un signal périodique avec un nombre pair d'échantillons (par exemple N = 8) par un remplissage nul dans le domaine fréquentiel. Laissez le DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Maintenant, complétons-le à 16 échantillons pour donner Y. Chaque exemple de manuel et tutoriel...
Nous pouvons facilement concevoir des filtres d'interpolation qui obéissent à certaines contraintes du domaine fréquentiel en utilisant l' algorithme de Parks-McClellan . Cependant, il n'est pas immédiatement clair comment appliquer les contraintes de domaine temporel; en particulier, je souhaite...
Quelles sont les différences entre le filtrage passe-bas classique (avec un IIR ou FIR) et le "lissage" par régression polynomiale et / ou interpolation localisée au N degré (dans le cas du suréchantillonnage), en particulier dans le cas où N est supérieur à 1 mais inférieur au nombre local de...
J'essaie donc d'écrire un interpolateur dans le domaine fréquentiel qui met à zéro la réponse en fréquence d'un signal et les transformations inverses. Il y a deux cas que je dois traiter: Réponse de longueur égale - il faut diviser le bac car il est ambigu. Je copie donc la partie négative du...
J'essaie d'évaluer la qualité de plusieurs méthodes d'interpolation d'images pour une application qui implique la génération d'images décalées en sous-pixels. Je pensais pouvoir comparer les résultats d'un décalage de sous-pixel en utilisant toutes ces variantes d'interpolation avec une image...
Je travaille avec des images IRM du cerveau qui ont certaines zones marquées à la main comme et . J'essaie de trouver une fonction d'interpolation qui me permettra de décrire de telles courbes afin de pouvoir utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour générer automatiquement de telles...
J'ai échantillons discrets d'un signal sismique : y [ n ]nnny[ n ]y[n]y[n] Je veux trouver des maxima locaux dans le signal. Un test naïf pour savoir si est un maximum serait: y [ n ] : m a x i m a si y [ n ] > y [ n - 1 ] et y [ n ] > y [ n + 1 ]y[ n ]y[n]y[n]y[ n ] : m a x i m a si y[...
J'ai des microphones mesurant le son au fil du temps à différentes positions dans l'espace. Les sons enregistrés proviennent tous de la même position dans l'espace mais en raison des chemins différents du point source à chaque microphone; le signal sera (temps) décalé et déformé. Une connaissance a...
J'ai un signal sismique y (i): Ici, j'ai trouvé un maximum: i = 152,54, y = 222,29 manuellement et tracé en rouge. Je veux trouver tous les maxima automatiquement. J'ai lu que le filtre Savitzky Golay (SGF) peut être utilisé pour trouver des estimations lissées à la fois d'un signal et de ses...
La fonction rectangulaire est définie comme: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\...
Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist – Shannon, tout signal temporel continu avec une largeur de bande BBB inférieure à la fréquence de Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (avec fsfsf_s la fréquence d'échantillonnage), qui est échantillonné à la fréquence d'échantillonnage fsfsf_speut être...
L'intrigue suivante est une légère variation d'un exemple dans un manuel. L'auteur a utilisé cet exemple pour illustrer qu'un polynôme interpolant sur des échantillons également espacés a de grandes oscillations près des extrémités de l'intervalle d'interpolation. Bien sûr, l'interpolation spline...
J'ai le modèle . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Au lieu d'observer directement le modèle j'observe les dérivées du modèle + un peu de bruit (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e A partir...
J'ai remarqué que l'interpolation spline avec un degré supérieur à 3 (tout au-delà des splines cubiques) a une erreur d'interpolation très élevée, donc la prédiction est pour la plupart horrible. Je suis tombé sur diverses notes de cours, diapositives et vidéos Youtube qui indiquent simplement que...