Un signal discret ou un signal à temps discret est une série temporelle constituée d'une séquence de grandeurs.
J'essaie de comprendre la différence entre la convolution et la corrélation croisée. J'ai lu et compris cette réponse. Je comprends aussi la photo ci-dessous. Mais, en termes de traitement du signal (un domaine que je connais peu ..), Étant donné deux signaux (ou peut-être un filtre et un filtre?),...
Lors de la conception d'un filtre numérique basé sur un filtre analogique, nous utilisons généralement la transformation bilinéaire . Pour approximer une fonction de transfert discrète de la fonction de transfert analogique (continue) nous substituonsA ( s )réune( z)réune(z)D_a(z)A ( s )UNE(s)A(s)...
J'ai lu de nombreux articles sur DTFT et DFT mais je ne suis pas en mesure de discerner la différence entre les deux, à l'exception de quelques éléments visibles comme DTFT va jusqu'à l'infini tandis que DFT n'est que jusqu'à N-1. Quelqu'un peut-il expliquer la différence et quand utiliser quoi?...
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième...
Comment un filtre moyen est appelé filtre linéaire et un filtre médian est appelé filtre non linéaire? Je comprends le fonctionnement d'un filtre moyen et médian, mais je n'ai pas pu établir de relation avec les termes linéaire et non linéaire. Veuillez m'expliquer avec un...
Il y a de belles définitions techniques dans les manuels et wikipedia, mais j'ai du mal à comprendre ce qui différencie les signaux stationnaires et non stationnaires dans la pratique? Lesquels des signaux discrets suivants sont stationnaires? Pourquoi?: bruit blanc - OUI (selon toutes les...
J'ai lu des morceaux en ligne, mais je ne peux pas tout rassembler. J'ai une connaissance de base des signaux / trucs DSP, ce qui devrait être suffisant pour cela. Je souhaite éventuellement coder cet algorithme en Java, mais je ne le comprends pas encore complètement, c'est pourquoi je suis ici...
Si vous avez une fonction f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) , et l' onde sin de référence sin(ωx)sin(ωx)\sin(\omega x) ce serait un algorithme rapide pour calculer ϕϕ\phi ? Je regardais l' algorithme de Goertzel , mais il ne semble pas traiter de...
Les ondelettes semblent être très utiles pour le traitement d'image. En supposant que je ne vais étudier que les signaux de temps, c'est-à-dire les signaux 1D, dois-je quand même suivre un cours d'analyse d'ondelettes? Sont-ils applicables aux signaux
Certains autres sites StackExchange / StackOverflow sont divertis avec un certain niveau d'humour ou de plaisir. Quelle est votre caricature «d'analyse des données» préférée? est particulièrement intéressant de mentionner (à mon humble avis) ce dessin animé xkcd sur la causalité et la corrélation...
J'essaie de comprendre la relation entre un filtre FIR conçu à partir de "premiers principes" en utilisant un noyau de filtre avec convolution, et un filtre conçu de deux manières en utilisant FFT (voir ci-dessous). Pour autant que je comprends, la réponse impulsionnelle d'un filtre FIR est la même...
Je travaille dans le domaine de la restauration d'images numériques. J'ai lu tout sur la convolution, que, pour un système LTI , si nous connaissons sa réponse impulsionnelle , nous pouvons trouver sa sortie en utilisant simplement la convolution entre l'entrée et la réponse impulsionnelle....
J'essaie de calculer le volume d'une piste audio que j'ai stockée dans un tampon. Le tampon contient des données PCM du signal et je veux obtenir à quel point il est «fort» en utilisant Root Mean Squared. Je suppose que je peux le faire dans le domaine temporel au lieu de devoir passer au domaine...
Étant un étudiant en sciences non-traitement du signal, j'ai une compréhension limitée des concepts. J'ai un signal défectueux de palier périodique continu (avec des amplitudes de temps) qui est échantillonné à des fréquences de et 48 kHz . J'ai utilisé certaines techniques d'apprentissage...
Je connais une grande partie du contexte mathématique derrière les ondelettes. Cependant, lors de la mise en œuvre d'algorithmes sur un ordinateur avec des ondelettes, je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser des ondelettes continues ou discrètes. Dans toute réalité, tout sur un ordinateur...
Il est bien connu que la transformation bilinéaire est également connue sous le nom de méthode de Tustin. Pour autant que je sache, Arnold Tustin a vraiment introduit l'idée dans la littérature sur les systèmes de contrôle, donc le nom n'est pas seulement un cas de la loi de Stigler . Par exemple,...
Veuillez supposer ce qui suit: La fréquence du fondamental d'un signal a été estimée à l'aide de la FFT et de certaines méthodes d'estimation de fréquence et se situe entre deux centres de bin La fréquence d'échantillonnage est fixe L'effort de calcul n'est pas un problème Connaissant la fréquence,...
Je travaille sur un projet où nous mesurons la soudabilité des composants. Le signal mesuré est bruyant. Nous devons traiter le signal en temps réel afin de pouvoir reconnaître le changement qui commence au moment de 5000 millisecondes. Mon système prend un échantillon de valeur réelle toutes les...
J'ai une connaissance de base de l'implémentation du DCT 2D 8x8 utilisé dans la compression d'images et de vidéos. En lisant sur l'analyse des composants principaux, je peux voir beaucoup de similitudes, bien que l'ACP soit clairement plus générique. Quand j'ai lu sur DCT auparavant, il a toujours...
Je lis un papier dans lequel un signal discret x ( n ) = s ( n ) + w ( n )x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) est considéré. est une série déterministe connue, et w ( n ) est un bruit blanc avec une moyenne nulle. Les auteurs écrivent ques ( n )s(n)s(n)w ( n )w(n)w(n) les signaux ont été générés avec...