Questions marquées «discrete-signals»

Je me suis demandé comment calculer dBFS (dB pleine échelle) à partir d'une valeur d'échantillon entre 1 et -1? et en

Je lis un papier dans lequel un signal discret x ( n ) = s ( n ) + w ( n )x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) est considéré. est une série déterministe connue, et w ( n ) est un bruit blanc avec une moyenne nulle. Les auteurs écrivent ques ( n )s(n)s(n)w ( n )w(n)w(n) les signaux ont été générés avec...

Dans de nombreux livres sur le traitement du signal, il est affirmé que la DFT suppose que le signal transformé est périodique (et que c'est la raison pour laquelle une fuite spectrale par exemple peut se produire). Maintenant, si vous regardez la définition de la DFT, il n'y a tout simplement pas...

J'ai des microphones mesurant le son au fil du temps à différentes positions dans l'espace. Les sons enregistrés proviennent tous de la même position dans l'espace mais en raison des chemins différents du point source à chaque microphone; le signal sera (temps) décalé et déformé. Une connaissance a...

En temps continu, c'était possible; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶système⟶dy(t)rét=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies

Étant donné un modèle et un signal, la question se pose de savoir à quel point le signal est similaire au modèle. Traditionnellement, une approche de corrélation simple est utilisée, selon laquelle le modèle et un signal sont intercorrélés, puis l'ensemble du résultat normalisé par le produit de...

D'après les manuels, nous savons que la DTFT de est donnée paru[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega

J'ai un signal avec un temps d'échantillonnage de 0,5 micro seconde et je voudrais décaler ce signal d'une fraction du temps d'échantillonnage, disons de 3 nano secondes. J'ai lu quelques ressources en ligne sur le filtrage des retards fractionnaires et sur l'utilisation de la FFT et de l'IFFT pour...

Je traite des signaux qui sont une superposition de différentes ondes carrées avec différentes amplitudes et phases. Normalement, on décomposerait un signal en ondes sinusoïdales à l'aide de la transformée de Fourier, mais dans ce cas particulier une décomposition en ondes carrées serait beaucoup...

J'ai étudié les signaux et les systèmes récemment et je suis tombé sur la revendication suivante: L'échantillonnage uniforme d'un signal périodique à temps continu peut ne pas être périodique! Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi cette affirmation est

Ma compréhension du scalogramme est que, pour une ligne particulière, les scores de la projection du signal d'entrée avec l'ondelette à un déplacement particulier sont affichés. Sur les lignes, la même chose s'applique, mais pour la version dilatée de l'ondelette. Je pensais que les scalogrammes...

Je lisais le chapitre sur les transformées de Fourier discrètes dans le livre de Lyon - Comprendre le traitement numérique du signal - et je ne pouvais pas comprendre le dernier paragraphe sur la symétrie. Il y a une propriété de symétrie supplémentaire de la DFT qui mérite d'être mentionnée à ce...

Je suis novice en DSP et j'ai quelques doutes concernant la transformation et sa région de convergence (ROC).ZZ\mathcal Z Je sais ce qu'est un -transform. Mais j'ai du mal à comprendre le ROC. Tout d'abord, j'ai une certaine confusion avec et . Je me fais facilement attraper en échangeant ces...

J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel...

Le traitement du signal est Elsevier, donc ce n'est pas en accès libre, et les transactions IEEE sur le traitement du signal ne sont pas non plus en accès libre. Je me demandais s'il y avait un journal décent à égalité avec ceux à accès libre. J'essaie de soumettre un article sur le filtrage non...

J'ai récemment commencé à jouer avec la transformée de Fourier (après avoir passé quelques semaines à apprendre les mathématiques derrière elle). J'ai décidé d'essayer de pirater ensemble un filtre passe-bas sur la morsure sonore suivante: En particulier, j'ai pris la transformée de Fourier, mis à...

J'ai un enregistrement au format pcm et je veux faire une analyse simple. J'ai quelques questions sur ce qu'est la normalisation. Pour autant que je sache, il s'agit d'obtenir toutes les amplitudes entre une plage, c'est-à-dire [-1, 1] La façon évidente de le faire est: max_amplitude =...

Je regarde la définition de l'énergie du signal (par exemple Wikipedia , cnx.org ). Pour les signaux discrets, il est défini comme suit, où contient le signal:x(n)x(n)x(n) Energy=∑∞n=−∞|x(n)|2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Alors mes questions: Pour un signal fini...

Je voudrais appliquer la transformée en ondelettes de Morlet pour analyser mes signaux EEG. J'ai de nombreux signaux courts, chacun ne dure que 1 minute. et ils ont tous enregistré en 30Hz. J'ai deux questions: Dans l'ondelette de Morlet, quelle est la meilleure échelle (alpha) à utiliser dans mon...

J'ai une question sur l'effet de l'aliasing sur l'ampleur des autocorrélations. À partir d'une simulation dans MATLAB, je ne vois aucun effet d'alias ou aucun besoin de filtre anti-alias lorsque je prends l'ampleur de l'autocorrélation. Ce qui signifie que je peux sous-échantillonner les données et...