Dans la plupart des tâches de traitement audio, l'une des transformations les plus utilisées est le MFCC (Mel-Frequency cepstral coefficients) . Je connais surtout les mathématiques derrière le MFCC: je comprends à la fois le pas du banc de filtres et la mise à l'échelle de la fréquence Mel. Ce que...
J'ai lu des morceaux en ligne, mais je ne peux pas tout rassembler. J'ai une connaissance de base des signaux / trucs DSP, ce qui devrait être suffisant pour cela. Je souhaite éventuellement coder cet algorithme en Java, mais je ne le comprends pas encore complètement, c'est pourquoi je suis ici...
J'essaie d'extraire des fonctionnalités d'un fichier son et de classer le son comme appartenant à une catégorie particulière (par exemple: aboiement de chien, moteur de véhicule, etc.). J'aimerais avoir des éclaircissements sur les choses suivantes: 1) Est-ce que c'est faisable du tout? Il existe...
Quelqu'un peut-il expliquer la normalisation moyenne de Cepstral, comment la propriété d'équivalence de la convolution affecte-t-elle cela? Faut-il faire le CMN dans la reconnaissance des conférenciers basée sur MFCC? Pourquoi la propriété de la convolution est le besoin fondamental du MFCC? Je...
Ceci est la suite de la discussion ici . Je ferais un commentaire là-dessus, mais je n'ai pas 50 représentants, alors je pose une nouvelle question. Voici comment je comprends l'étape DCT dans le processus de calcul du MFCC: La raison derrière cela est de séparer la corrélation dans les amplitudes...
J'essaie de comparer 2 échantillons de parole et de les évaluer sur des similitudes. Pensez à quelqu'un qui essaie de répéter une phrase, puis compare ces 2 fichiers audio. J'ai commencé par implémenter l'algorithme MFCC (http://en.wikipedia.org/wiki/Mel-frequency_cepstrum). Je calcule les MFCC des...