Je veux générer le temps de survie à partir d'un modèle de risques proportionnels de Cox qui contient une covariable dépendante du temps. Le modèle est h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) où est généré à partir de Binomial...
J'ai une question méthodologique et, par conséquent, aucun échantillon de jeu de données n'est joint. Je prévois de faire une régression de Cox ajustée au score de propension qui vise à examiner si un certain médicament réduira le risque de résultat. L'étude est observationnelle, comprenant 10 000...
Je veux calculer les taux d'incidence à présenter le long des ratios de risque afin de présenter des mesures de risque relatives et absolues. J'ai vu dans d'autres études que de tels taux d'incidence peuvent être calculés en utilisant des modèles de poisson avec un temps de suivi dans le modèle...
Je suis un nouveau venu dans l'analyse de survie, même si j'ai quelques connaissances en classification et régression. Pour la régression, nous avons des statistiques MSE et R au carré. Mais comment pouvons-nous dire que le modèle de survie A est supérieur au modèle de survie B en plus d'une sorte...
Dans l'Analyse de survie, vous supposez que le temps de survie d'un rv est distribué de façon exponentielle. Considérant maintenant que j'ai "résultats" de de iid rv . Seule une partie de ces résultats est en fait "pleinement réalisée", c'est-à-dire que les observations restantes sont toujours...
Est-il rationnel (théorique, substantiel, statistique) d'opter pour l' apprentissage automatique ou les modèles de risque lors de la modélisation du taux de désabonnement des clients (ou plus généralement, des
Dans R, je fais l'analyse des données de survie des patients cancéreux. J'ai lu des informations très utiles sur l'analyse de survie dans CrossValidated et dans d'autres endroits et je pense avoir compris comment interpréter les résultats de la régression de Cox. Cependant, un résultat me dérange...
Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <-...
Quel est le meilleur package pour faire une analyse de survie et des tracés dans R? J'ai essayé quelques tutoriels mais je n'ai pas trouvé de réponse définitive.
Selon ce document : Le logarithme estimé du rapport de risque est approximativement normalement distribué avec une variance (1 / d1) + (1 / d2), où d1 et d2 sont les nombres d'événements dans les deux groupes de traitement. Avez-vous une référence pour cette déclaration? Ou au moins pouvez-vous me...
L'hypothèse des risques proportionnels indique essentiellement que le taux de risque ne varie pas avec le temps. C'est-à-dire, . Quand peut-on assumer cela? Que se passe-t-il si les ratios de risque à différents moments sont: et 2,03 ? Pouvons-nous faire l'hypothèse des risques proportionnels? Nous...
J'ai une question que je voudrais poser à la communauté. On m'a récemment demandé de fournir une analyse statistique pour une étude pronostique des marqueurs tumoraux . J'ai principalement utilisé ces deux références pour guider mon analyse: McShane LM et al. Rapports de recommandations pour les...
Comment dois-je interpréter le terme d'interaction suivant de 2 prédicteurs continus dans la sortie d'un modèle de risques proportionnels de Cox? Le rapport de risque pour l'interaction de X et Y est> 1, ce qui signifie que son log (le coefficient d'origine) est 0-1 (~ 0,16). Les éléments...
J'espère que quelqu'un pourra m'aider avec quel modèle (fragilité, strate ou cluster) je devrais utiliser pour mes données. J'ai couplé des données, je dois donc en tenir compte lors de la modélisation du Cox PH et je ne sais pas quel modèle me donnera un résultat plus précis. Mon étude portait sur...
J'ai une expérience qui produira des observations du temps jusqu'à ce qu'un événement se produise. Certaines propriétés de base sont que Nous comptons le nombre d'événements qui se sont produits à un moment donné .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Les heures des événements sont censurées par...
J'ai fait des recherches sur le package de souris et je n'ai pas encore découvert de moyen d'utiliser les multiples imputations pour créer un modèle Cox, puis valider ce modèle avec la fonction du package rmsvalidate() . Voici un exemple de code de ce que j'ai jusqu'à présent, en utilisant...
À titre de suivi de la suggestion du modèle pour une régression de Cox avec des covariables dépendantes du temps, voici le tracé de Kaplan Meier qui tient compte de la nature dépendante du temps des grossesses. En d'autres termes, l'ensemble de données est maintenant décomposé en un long ensemble...
Mon ensemble de données contient deux variables (plutôt fortement corrélées) (temps d'exécution de l'algorithme) et (nombre de nœuds examinés, peu importe). Les deux sont fortement corrélés par conception, car l'algorithme peut gérer environ nœuds par seconde.tttnnnccc L'algorithme a été exécuté...
Je fais une analyse de survie en R avec le survivalpackage. Je pense que je travaille avec des données tronquées à gauche, mais je ne sais pas exactement comment les gérer. J'ai une cohorte de patients diagnostiqués entre 1990 et 2012. Tous les patients ont une heure de diagnostic bien définie...
J'ai un problème avec la vérification des hypothèses pour une variable continue dans un modèle à risques proportionnels. Si une variable était un facteur à plusieurs niveaux, je pourrais alors utiliser le test de logrank ou vérifier si les transformations log (-log) des courbes de survie sont...